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1月21日,邁阿密,OpenEvidence是美國醫(yī)生使用最廣泛的人工智能平臺,宣布完成2.5億美元D輪融資,對該公司的估值為120億美元。這使得OpenEvidence成為世界上最有價值的醫(yī)療AI公司。
本輪融資由Thrive Capital和DST Global共同領投,使OpenEvidence在過去12個月內(nèi)籌集的資金總額達到約7億美元。之前的投資者包括紅杉資本、谷歌風險投資公司、英偉達、凱鵬華盈、黑石、Henry Kravis、Coatue、Thrive Capital、Conviction、ICONIQ、Greycroft、Breyer Capital、BOND、Craft Ventures、Goanna、Meritech、Alkeon和Mayo Clinic等。
OpenEvidence是一個專門的人工智能醫(yī)療搜索引擎,通過提供實時、引用鏈接的答案,為臨床醫(yī)生提供“大腦擴展器”,這些答案完全來自世界上最值得信賴、同行評審的醫(yī)學文獻。
OpenEvidence的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Daniel Nadler表示:“如果一名醫(yī)生試圖通過只閱讀前十大醫(yī)學期刊中的新證據(jù)和他們的專業(yè)指南的最新變化來保持最新狀態(tài),那么每天需要9個小時。如果沒有像OpenEvidence這樣的技術,醫(yī)生可能會錯過關鍵的新發(fā)現(xiàn)或指導方針,僅僅是因為他們沒有時間找到它們。醫(yī)生希望為患者提供最好的護理。OpenEvidence是安全地讓他們做到這一點的工具。我們的使命是幫助醫(yī)生拯救生命,改善患者護理?！?/p>
OpenEvidence的獨特之處在于,它不是在整個互聯(lián)網(wǎng)上接受培訓,而是只在醫(yī)學期刊和醫(yī)學數(shù)據(jù)上接受培訓。OpenEvidence通過與《新英格蘭醫(yī)學雜志》、美國醫(yī)學協(xié)會、國家綜合癌癥網(wǎng)絡和美國心臟病學院等建立第一個正式的人工智能合作伙伴關系,將自己定位在內(nèi)容所有者與人工智能之間的早期關系中。這種獨特的訪問方式使OpenEvidence能夠直接使用領先醫(yī)學期刊的內(nèi)容來回答醫(yī)生的問題,從而產(chǎn)生更準確、更好的答案,并大大提高了醫(yī)生對這些答案的信任。
這筆新資金將用于大力投資與OpenEvidence的多AI代理架構相關的研發(fā)和計算成本,該架構提供了世界上任何系統(tǒng)中最高質(zhì)量和最準確的醫(yī)療答案。這是通過智能協(xié)調(diào)一組專有的醫(yī)學專業(yè)人工智能模型來實現(xiàn)的,每個模型都專注于一個不同的臨床子專業(yè),就像頂級醫(yī)院的專家護理團隊一樣。中央“指揮”人工智能將每個醫(yī)生問題動態(tài)地路由到最相關的子專家模型,確保答案反映了可用的最高水平的數(shù)字醫(yī)療專業(yè)知識。
OpenEvidence的準確性和技術卓越性使該公司在醫(yī)療AI領域占據(jù)了獨特的垂直主導地位,而此時幾乎所有其他AI垂直領域都是由激烈的激烈競爭所定義的。最近的一項獨立研究表明,OpenEvidence被更多的美國醫(yī)生使用,超過了所有其他醫(yī)生人工智能工具的總和。
去年,超過1億美國人接受了醫(yī)生使用OpenEvidence進行治療。僅在2025年12月,OpenEvidence就為美國登錄、經(jīng)過驗證的醫(yī)生和醫(yī)療保健專業(yè)人員提供了約1800萬次臨床咨詢。這一數(shù)字比一年前每月約300萬次咨詢有所增加,突顯了該平臺的快速采用。
OpenEvidence對醫(yī)生免費,由廣告支持,成為歷史上年收入達到1億美元最快的公司之一,距離建立商業(yè)團隊不到一年。
2025年 2 月(A 輪):紅杉資本領投7500萬美元,估值10億美元。此時產(chǎn)品剛上線半年,已吸引 10 萬美國醫(yī)生注冊,核心功能是“5 秒檢索醫(yī)學證據(jù)”。2025 年 7 月(B 輪):GV(谷歌風投)、凱鵬華盈領投2.1億美元,估值飆升至35億美元。用戶量突破 30 萬,月咨詢量達 360 萬次,年化廣告收入首次破 5000 萬美元。2025 年 10 月(C 輪):融資2億美元,估值60億美元。推出 DeepConsult 功能,支持復雜病例分析,覆蓋美國 35% 的執(zhí)業(yè)醫(yī)師。2026 年 1月(D輪):2.5 億美元,估值120億美元。用戶量超 43 萬(覆蓋 40% 美國醫(yī)生),月咨詢量 850 萬次,年化廣告收入達 1.5 億美元,毛利率超 90%。
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