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如果你曾在城市中心遇到過(guò)通話中斷、地圖卡頓，或者明明信號(hào)滿格卻支付失敗的情況，你肯定已經(jīng)體會(huì)過(guò)網(wǎng)絡(luò)連接的真相：它變幻莫測(cè)。人類能夠本能地快速適應(yīng)，但機(jī)器卻無(wú)法做到。而漫游網(wǎng)絡(luò)（漫游網(wǎng)絡(luò)）正是在此發(fā)揮作用，幫助機(jī)器“發(fā)現(xiàn)”問(wèn)題所在。
隨著人工智能走向現(xiàn)實(shí)世界，它對(duì)網(wǎng)絡(luò)的依賴性日益增強(qiáng)，而網(wǎng)絡(luò)會(huì)隨著繁忙的街道、室內(nèi)空間、行駛的車輛和人群而不斷變化。信號(hào)強(qiáng)度可能在幾秒鐘內(nèi)發(fā)生改變。許多人并未考慮到網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度的這種突變。一些系統(tǒng)仍然將連接視為固定且可預(yù)測(cè)的。然而，當(dāng)機(jī)器離開(kāi)受控環(huán)境，開(kāi)始在現(xiàn)實(shí)世界中運(yùn)行時(shí)，這種想法就站不住腳了。
Roam Network該項(xiàng)目旨在將這些變量和不斷變化的情況可視化。其目標(biāo)是將現(xiàn)實(shí)世界的連接性轉(zhuǎn)化為機(jī)器可以理解并據(jù)此進(jìn)行規(guī)劃的信息。
機(jī)器無(wú)法“看到”問(wèn)題
機(jī)器可以導(dǎo)航物理空間，但它們無(wú)法感知所依賴的網(wǎng)絡(luò)狀況的實(shí)時(shí)變化。一條街道早上網(wǎng)絡(luò)暢通，到了晚上可能就會(huì)出現(xiàn)問(wèn)題。即使被標(biāo)記為“覆蓋”的區(qū)域，也可能出現(xiàn)短暫但至關(guān)重要的網(wǎng)絡(luò)中斷。獨(dú)立研究即使在官方指定的區(qū)域內(nèi)，延遲和吞吐量也經(jīng)常出現(xiàn)較大波動(dòng)。覆蓋范圍地圖之所以失效，是因?yàn)樗鼈冿@示的是服務(wù)應(yīng)該覆蓋的區(qū)域，而不是服務(wù)的實(shí)時(shí)性能。Roam Network 通過(guò)一種新穎的方法解決了這個(gè)問(wèn)題。
當(dāng)網(wǎng)絡(luò)連接在毫無(wú)預(yù)警的情況下發(fā)生變化時(shí)，機(jī)器人會(huì)暫停運(yùn)行，無(wú)人機(jī)會(huì)返航，自動(dòng)化系統(tǒng)也會(huì)默認(rèn)停止工作。這并非機(jī)器故障，而是網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題。
傳統(tǒng)映射假設(shè)網(wǎng)絡(luò)會(huì)很強(qiáng)大。而如今，這一假設(shè)恰恰是最大的薄弱環(huán)節(jié)。全球邊緣計(jì)算支出預(yù)計(jì)將達(dá)到3800億美元到 2028 年，邊緣人工智能市場(chǎng)預(yù)計(jì)將增長(zhǎng)至接近2700億美元到2030年代初，越來(lái)越多的機(jī)器將在集中式云平臺(tái)之外，甚至在移動(dòng)過(guò)程中做出決策。因此，亟需一個(gè)強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，而Roam Network的目標(biāo)正是滿足這一需求。
Roam Network能帶來(lái)什么？
Roam Network 正在構(gòu)建一張實(shí)時(shí)連接和數(shù)字環(huán)境地圖。它并不詢問(wèn)是否存在網(wǎng)絡(luò)覆蓋，而是關(guān)注網(wǎng)絡(luò)當(dāng)前的可靠性、網(wǎng)絡(luò)劣化區(qū)域以及這些狀況隨時(shí)間的變化。這為數(shù)字世界創(chuàng)建了一個(gè)導(dǎo)航層。此外，它與實(shí)體地圖相輔相成，而非取而代之。
有了這些信息，系統(tǒng)在行動(dòng)前就能做出更明智的決策。它們可以：
- 選擇更可靠的路線。
- 避開(kāi)通訊薄弱區(qū)域，這些區(qū)域容易出現(xiàn)通訊中斷。
- 在條件穩(wěn)定時(shí)進(jìn)行操作。
日?；顒?dòng)為漫游網(wǎng)絡(luò)提供動(dòng)力
Roam 不依賴成本高昂的測(cè)試車隊(duì)或重復(fù)測(cè)量，而是廣泛利用人們的日?；顒?dòng)。智能手機(jī)和其他聯(lián)網(wǎng)設(shè)備構(gòu)建了一個(gè)分布式傳感器網(wǎng)絡(luò)。人們?cè)诔鲂泻屯ㄇ谶^(guò)程中，其設(shè)備會(huì)遇到實(shí)際的連接狀況。在日?；顒?dòng)中，Roam 會(huì)在后臺(tái)收集這些數(shù)據(jù)。
研究對(duì)比網(wǎng)絡(luò)測(cè)量方法可知，眾包數(shù)據(jù)能夠以更低的成本提供比傳統(tǒng)路測(cè)更廣泛的地理和時(shí)間覆蓋范圍。
事實(shí)真相和所有權(quán)同樣重要
如今大多數(shù)連接數(shù)據(jù)都基于報(bào)告、平均值或模擬。這在理論上可行，但機(jī)器故障并非基于平均值，而是發(fā)生在特定的地點(diǎn)、特定的時(shí)刻。
Roam采用隱私保護(hù)設(shè)計(jì)，旨在測(cè)量系統(tǒng)中發(fā)生的真實(shí)情況并驗(yàn)證數(shù)據(jù)。這一概念的關(guān)鍵在于所有權(quán)。人們攜帶聯(lián)網(wǎng)設(shè)備在城市中穿梭，提供了有用的連接數(shù)據(jù)，但這些優(yōu)勢(shì)通常流向中心化平臺(tái)，而非個(gè)人。Roam采取了不同的策略，允許參與者選擇參與，并因其對(duì)地圖開(kāi)發(fā)的貢獻(xiàn)而獲得代幣獎(jiǎng)勵(lì)。
為什么漫游網(wǎng)絡(luò)很重要
如今，電信運(yùn)營(yíng)商已經(jīng)開(kāi)始利用Roam的數(shù)據(jù)來(lái)了解網(wǎng)絡(luò)在實(shí)際環(huán)境中的性能。隨著時(shí)間的推移，這種智能層對(duì)于任何依賴于可靠移動(dòng)連接的系統(tǒng)都將變得至關(guān)重要。
隨著越來(lái)越多的AI系統(tǒng)在受控環(huán)境之外運(yùn)行，可靠性變得與智能同等重要。Roam通過(guò)使數(shù)字世界可觀察、可測(cè)量和可共享，彌合了人類和機(jī)器都已習(xí)慣但本不應(yīng)再容忍的差距。
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