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根據(jù)一項新的研究，容易被檢測到的僵尸網(wǎng)絡(luò)時代即將結(jié)束。報告發(fā)表于科學(xué)周四，研究人員在研究中警告說，虛假信息傳播活動正在轉(zhuǎn)向能夠模仿人類行為、實時適應(yīng)環(huán)境且?guī)缀醪恍枰斯けO(jiān)督的自主人工智能群體，這使得檢測和阻止這些活動變得更加復(fù)雜。

該報告由包括來自牛津大學(xué)、劍橋大學(xué)、加州大學(xué)伯克利分校、紐約大學(xué)和馬克斯·普朗克研究所的研究人員組成的研究團隊撰寫。紙這描述了一種數(shù)字環(huán)境，在這種環(huán)境中，操縱行為越來越難以識別。與以往與選舉或政治相關(guān)的短暫行動不同，這些人工智能活動可以持續(xù)更長時間地營造某種敘事。

研究人員寫道：“如果這些工具落入政府手中，可能會壓制異議或鞏固當權(quán)者的權(quán)力。因此，只有在嚴格、透明且民主問責(zé)的框架下，才能考慮部署防御性人工智能?！?/p>

一個蜂群是一群自治的人工智能代理研究人員表示，人工智能集群能夠協(xié)同工作，比單個系統(tǒng)更高效地解決問題或完成目標。他們指出，人工智能集群利用了社交媒體平臺現(xiàn)有的弱點，在這些平臺上，用戶往往無法接觸到不同的觀點。

他們寫道：“事實證明，虛假新聞的傳播速度和范圍都比真實新聞更快、更廣，加劇了現(xiàn)實的碎片化，并侵蝕了共同的事實基礎(chǔ)。最近的證據(jù)表明，以用戶參與度為導(dǎo)向的內(nèi)容推送與社會極化有關(guān)，平臺算法甚至不惜犧牲用戶滿意度來放大分裂性內(nèi)容，進一步損害了公共領(lǐng)域?！?/p>

南加州大學(xué)計算機科學(xué)教授、Sahara AI 首席執(zhí)行官 Sean Ren 表示，這種轉(zhuǎn)變已經(jīng)在主要平臺上顯現(xiàn)出來，人工智能驅(qū)動的賬戶越來越難以與普通用戶區(qū)分開來。

“我認為更嚴格的KYC（了解你的客戶）或賬戶身份驗證機制會有很大幫助，”任先生說。解密“如果創(chuàng)建新賬戶更難，監(jiān)控垃圾郵件發(fā)送者更容易，那么特工就更難利用大量賬戶進行協(xié)同操縱。”

早期的輿論戰(zhàn)主要依賴規(guī)模而非技巧，成千上萬個賬號同時發(fā)布相同的信息，這使得檢測相對容易。相比之下，該研究指出，人工智能群體展現(xiàn)出“前所未有的自主性、協(xié)調(diào)性和規(guī)模”。

任先生表示，單靠內(nèi)容審核不太可能阻止這些系統(tǒng)。他認為，問題在于平臺如何大規(guī)模管理身份。他指出，更嚴格的身份驗證和賬戶創(chuàng)建限制，即使單個帖子看起來像是真人發(fā)布，也能更容易地檢測到協(xié)同行為。

他說：“如果代理人只能使用少量賬戶發(fā)布內(nèi)容，那么就更容易發(fā)現(xiàn)可疑的使用情況并封禁這些賬戶?！?/p>

沒有簡單的解決辦法

研究人員得出結(jié)論，這個問題沒有單一的解決方案，潛在的選擇包括改進對統(tǒng)計異常協(xié)調(diào)的檢測和提高自動化活動的透明度，但他們表示，僅靠技術(shù)措施不太可能足夠。

任教授表示，即使平臺引入了新的技術(shù)保障措施，經(jīng)濟利益仍然是協(xié)同操縱攻擊的一個持續(xù)驅(qū)動因素。

他表示：“這些代理群通常由一些團隊或供應(yīng)商控制，他們會從外部機構(gòu)或公司獲得金錢報酬，從而進行協(xié)同操縱。平臺應(yīng)該加強KYC（了解你的客戶）和垃圾郵件檢測機制，以識別和過濾掉被代理操縱的賬戶?！?/p>