- 2026年1月25日
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未來的工作模式可能正與電網(wǎng)的承載能力發(fā)生沖突。這正是本周達沃斯論壇討論的核心矛盾。會上,人工智能不僅被視為一種提高生產(chǎn)力的工具,更被視為一股重塑基礎設施、勞動力和資本配置的力量。
黃仁勛在世界經(jīng)濟論壇上發(fā)言時指出,人工智能已經(jīng)跨越了一個關鍵門檻。他認為,這項技術不再處于實驗階段,其強大程度足以支撐整個產(chǎn)業(yè)的構(gòu)建——而這種轉(zhuǎn)變正在引發(fā)一場前所未有的全球性產(chǎn)業(yè)擴張。
- 人工智能正在引發(fā)一場大規(guī)模的全球基礎設施建設,這可能需要數(shù)萬億美元的長期投資。
- 能源供應而非技術正成為人工智能發(fā)展的關鍵瓶頸,尤其是在歐洲。
- 人工智能正在以不均衡的方式重塑就業(yè)市場,它在某些領域提高了生產(chǎn)力,而在另一些領域則取代了部分崗位。
黃仁勛指出,人們很容易低估這一規(guī)模。雖然企業(yè)已經(jīng)在芯片、數(shù)據(jù)中心和云容量方面投入了數(shù)千億美元,但他表示,真正的成本還在未來。在他看來,世界目前僅僅處于基礎設施建設周期的初期階段,而最終這一周期將需要數(shù)萬億美元的投入。
為什么投資者不斷加大投資力度
黃解釋說,這項支出背后的邏輯很簡單:人工智能已經(jīng)可以實際應用。如今的模型已經(jīng)足夠好,企業(yè)可以將其部署到醫(yī)療保健、金融、機器人、制造和物流等領域——不再是作為實驗,而是作為核心運營工具。
這種轉(zhuǎn)變重新分配了資本。過去一年,風險投資越來越多地流向所謂的“人工智能原生”公司——這些公司從一開始就圍繞人工智能進行設計,而不是后期才添加人工智能功能。黃強調(diào),真正的經(jīng)濟回報并非來自模型本身,而是來自基于這些模型構(gòu)建的應用,生產(chǎn)力的真正提升也體現(xiàn)在這些應用之中。
他認為,對泡沫的擔憂忽略了重點,因為投資規(guī)模反映的是轉(zhuǎn)型規(guī)模,而不是投機過度。
能源成為瓶頸
然而,有一個制約因素可能會減緩這一發(fā)展勢頭:電力。
黃仁勛警告說,希望在人工智能領域參與競爭的地區(qū)必須大幅擴大能源供應。如果沒有可靠且可擴展的電力,計算密集型系統(tǒng)將毫無用處,而歐洲尤其面臨著這樣的選擇:要么加快能源投資,要么接受在人工智能經(jīng)濟中地位下降的命運。
從這個意義上講,人工智能競賽不再僅僅關乎半導體或軟件,它越來越關乎電網(wǎng)、發(fā)電能力和長期規(guī)劃。
就業(yè):沒有單一結(jié)果的顛覆性變革
在就業(yè)方面,情況并非非此即彼,而是呈現(xiàn)出碎片化的特征。黃對人工智能必然導致就業(yè)崗位消失的觀點提出了質(zhì)疑,他以放射科為例,指出自動化原本被認為會取代工人,但實際上卻幫助消化了不斷增長的需求,使專家能夠有更多時間陪伴患者。
與黃仁勛同臺的拉里·芬克承認,這種崗位更替現(xiàn)象已經(jīng)在其他領域出現(xiàn)。人工智能正在減少律師事務所和金融機構(gòu)對某些分析崗位的需求,與此同時,數(shù)據(jù)中心的蓬勃發(fā)展卻在建筑業(yè)和技術工種領域創(chuàng)造了新的就業(yè)機會。
克里斯塔利娜·格奧爾基耶娃的評估則更為冷靜。她警告說,人工智能正在影響全球很大一部分工作崗位——它提升了一些崗位的價值,重塑了另一些崗位,同時也淘汰了許多崗位,但并不能保證更高的薪酬。她將這種轉(zhuǎn)變描述為一股浪潮,各國政府和勞動力市場至今仍未做好充分準備來應對。
這些觀點的共同點并非樂觀或悲觀,而是規(guī)模。人工智能的發(fā)展速度之快,足以同時給基礎設施、能源系統(tǒng)和勞動力市場帶來壓力——迫使政策制定者和投資者在多個方面同時做出應對。
從這個意義上講,人工智能的繁榮不再僅僅是一個技術周期,而正在演變成一場結(jié)構(gòu)性變革,其影響遠遠超出硅谷的范圍。
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