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一個能夠自我改進、運行在本地電腦上的AI助理正在改變?nèi)藗儗?shù)字助手的認知。開源項目Clawdbot展示了個人AI助理的全新可能性:它不僅能記住用戶偏好、控制智能家居和管理日程,還能通過訪問電腦文件系統(tǒng)和終端命令來自主學習新技能,甚至可以改寫自己的代碼以滿足用戶需求。
知名科技博客Macstories作者Federico Viticci最新撰文稱,這個由Peter Steinberger開發(fā)的項目近期在AI社區(qū)迅速走紅。與ChatGPT或Claude等主流應(yīng)用不同,Clawdbot完全運行在用戶本地設(shè)備上,通過Telegram、iMessage等常用通訊軟件交互,無需安裝額外應(yīng)用。用戶可以用語音或文字與它對話,它會根據(jù)交互方式智能選擇回復形式。
文章指出,Clawdbot的核心突破在于其"可塑性"。它將設(shè)置、偏好和記憶以Markdown文檔形式存儲在本地文件夾中,用戶可以直接查看和修改,也可以通過對話讓它自主調(diào)整功能。這種設(shè)計讓AI助理從封閉的產(chǎn)品變成了開放的平臺,用戶能夠根據(jù)個人需求無限定制。
這一項目引發(fā)了關(guān)于AI助理未來形態(tài)的討論。當AI能夠按需創(chuàng)建任何功能時,傳統(tǒng)應(yīng)用商店和獨立開發(fā)者的角色將面臨重新定義。Clawdbot雖然仍是小眾的技術(shù)項目,但它所代表的趨勢——高度個性化、自適應(yīng)的AI軟件——可能預(yù)示著軟件行業(yè)即將到來的深刻變革。
本地運行的智能代理
Clawdbot的架構(gòu)設(shè)計體現(xiàn)了與主流AI應(yīng)用的根本差異。它由兩個核心部分組成:一個運行在用戶電腦上的LLM驅(qū)動代理,以及一個連接多種通訊應(yīng)用的"網(wǎng)關(guān)"系統(tǒng)。
該項目支持Claude、Gemini等多種主流模型,但所有設(shè)置、用戶記憶和指令都以文件夾和Markdown文檔形式存儲在本地。
這種設(shè)計類似于筆記應(yīng)用Obsidian的理念:雖然依賴云端LLM服務(wù)提供智能能力,但數(shù)據(jù)存儲和運行邏輯完全在本地,用戶擁有完整的控制權(quán)。
Federico Viticci在文章中表示,最關(guān)鍵的是,Clawdbot擁有訪問電腦shell和文件系統(tǒng)的權(quán)限。在獲得授權(quán)后,它可以執(zhí)行終端命令、即時編寫并運行腳本、安裝新技能模塊,以及配置MCP服務(wù)器來獲得外部集成能力。這種架構(gòu)讓AI助理從被動響應(yīng)工具變成了主動執(zhí)行任務(wù)的代理。
文章指出,Federico Viticci在測試中消耗了1.8億個API tokens。他將自己的Clawdbot助理命名為Navi,并通過Telegram與其交互。Navi運行在他的M4 Mac mini服務(wù)器上,能夠控制Spotify、Sonos音響、Philips Hue燈光以及Gmail賬戶。
自我進化的能力
Clawdbot最引人注目的特性是其自我改進能力。用戶可以直接要求它為自己添加新功能,它會自主完成整個開發(fā)過程。
在一次測試中,Federico Viticci要求Clawdbot為自己添加圖像生成功能。該助理隨即配置了Google的Nano Banana Pro模型支持,甚至主動說明了如何在macOS鑰匙串中安全存儲Gemini憑證。隨后,Federico Viticci讓它創(chuàng)建一個結(jié)合原有吉祥物和《塞爾達傳說》中Navi角色的頭像,Clawdbot通過Google搜索找到了相關(guān)素材并生成了圖像。
這種能力延伸到了更復雜的場景。Viticci此前為Club MacStories會員開發(fā)過一個使用Groq托管的Whisper模型轉(zhuǎn)錄音頻的快捷指令。他將相關(guān)文章鏈接發(fā)給Clawdbot,要求它為自己添加轉(zhuǎn)錄Telegram語音消息的功能。兩分鐘后,Clawdbot創(chuàng)建了一個改編自原快捷指令的技能模塊。
為了實現(xiàn)更自然的交互,Viticci進一步要求助理能夠智能匹配回復方式:語音請求用語音回復,文字請求用文字回復。Clawdbot自主研究了ElevenLabs的最新TTS模型文檔,請求了API憑證,并創(chuàng)建了三個不同個性的測試語音供選擇。最終,Navi獲得了語音回復能力,支持意大利語、英語或兩種語言混合使用。
替代傳統(tǒng)自動化服務(wù)
Clawdbot展示了用本地AI代理替代云端自動化服務(wù)的可能性。Viticci嘗試用它取代部分運行多年的Zapier自動化流程以節(jié)省訂閱費用。
其中一個案例是自動創(chuàng)建MacStories Weekly項目的流程。原有的Zapier配置會在每周五發(fā)送newsletter后檢查RSS源,將期號加1,并通過Todoist API創(chuàng)建新項目。
文章指出,Federico Viticci詢問Clawdbot能否復制這一功能,后者提出了解決方案:在Mac mini上設(shè)置cron定時任務(wù),每隔幾小時檢查RSS源,發(fā)現(xiàn)新期號時自動創(chuàng)建項目。
五分鐘的對話后,Clawdbot在Mac上完成了全部配置,無需云服務(wù)依賴,也不需要訂閱費用。這讓Federico Viticci開始思考有多少自動化層級和服務(wù)可以通過給予Clawdbot提示和shell訪問權(quán)限來替代。
每天早晨,Clawdbot會根據(jù)日歷、Notion、Todoist等數(shù)據(jù)自動發(fā)送日報,并附帶由Nano Banana每日生成的配圖。這些功能都通過本地cron任務(wù)實現(xiàn),完全脫離了第三方自動化平臺。
Clawdbot的記憶系統(tǒng)同樣基于本地文件。它每天自動生成Markdown格式的日志來記錄交互內(nèi)容,這些文件可以直接導入Obsidian、通過Raycast搜索,或用Hazel進行自動化處理。
對軟件生態(tài)的挑戰(zhàn)
Clawdbot引發(fā)了關(guān)于應(yīng)用開發(fā)未來的深層討論。當AI助理能夠按需創(chuàng)建任何功能時,傳統(tǒng)應(yīng)用商店和獨立開發(fā)者的價值主張將面臨挑戰(zhàn)。
文章稱,Federico Viticci在測試中讓Clawdbot為他的LG電視創(chuàng)建了虛擬遙控器,并設(shè)置了個性化的語音晨報——這些都是通過簡單的文字指令完成的。他提出疑問:
如果AI助理能夠精確按照個人需求創(chuàng)建功能,為什么還要去App Store尋找他人開發(fā)的預(yù)制解決方案?當任何自動化需求都可以通過向數(shù)字助理發(fā)送消息來實現(xiàn)時,Shortcuts這類工具的定位又在哪里?
OpenAI應(yīng)用業(yè)務(wù)CEO Fidji Simo曾撰文指出,AI實驗室應(yīng)該更多地利用模型能力來構(gòu)建個人超級助理,解決"能力過剩"問題。Clawdbot正是這一理念的實踐:它不受開發(fā)者預(yù)設(shè)功能的限制,用戶可以自主決定助理的能力邊界,并隨時檢查后臺運行邏輯。
Viticci表示,使用Clawdbot讓他在一周內(nèi)學到的SSH、cron、web API和Tailscale知識超過了近二十年的計算機使用經(jīng)驗。這種通過對話讓電腦執(zhí)行任何任務(wù)的體驗既令人興奮又引人深思。
文章指出,該項目也展示了當代AI代理在獲得適當權(quán)限后的潛力:它們能夠構(gòu)建工具并通過準遞歸改進為特定用戶變得更智能。所有主要AI公司都注意到了這一趨勢,近期的功能發(fā)布都圍繞虛擬文件系統(tǒng)沙盒或命令行訪問展開。
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