(1).png)
Outset Data Pulse 追蹤全球加密媒體架構(gòu)的演變。我們對(duì)亞洲市場(chǎng)的分析顯示，該生態(tài)系統(tǒng)以交易所為主導(dǎo)的信息流為核心，而歐洲市場(chǎng)在結(jié)構(gòu)上仍然依賴于傳統(tǒng)搜索引擎，后者占據(jù)了近一半的信息發(fā)現(xiàn)量?，F(xiàn)在，我們的關(guān)注點(diǎn)轉(zhuǎn)向美國(guó)。
美國(guó)市場(chǎng)的運(yùn)作環(huán)境截然不同。它由少數(shù)幾家英語出版商主導(dǎo)，這些出版商同時(shí)爭(zhēng)奪機(jī)構(gòu)信譽(yù)和零售關(guān)注；而讀者則需要在加密貨幣領(lǐng)域的專業(yè)媒體和提供加密貨幣相關(guān)報(bào)道的主流財(cái)經(jīng)媒體之間分配時(shí)間。
為了解這些出版商在競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)環(huán)境中實(shí)際表現(xiàn)如何，我們分析了2025年第四季度（10月至12月）的流量數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)顯示，整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)正在圍繞用戶忠誠(chéng)度、算法發(fā)現(xiàn)能力以及新興的人工智能發(fā)現(xiàn)層進(jìn)行重組。
要點(diǎn)總結(jié) | 太長(zhǎng)不看
- 10 月至 12 月期間，流量下降了 33.47%，這與比特幣價(jià)格達(dá)到頂峰、年底獲利回吐主導(dǎo)市場(chǎng)情緒時(shí)投機(jī)興趣普遍降溫的趨勢(shì)相吻合。
- 直接流量仍然是主要來源，占比 44.02%，這表明即使在市場(chǎng)萎縮的情況下，美國(guó)受眾仍然與值得信賴的出版商保持著習(xí)慣性的關(guān)系。
- AI 推薦流量目前占所有推薦流量的 25.61%，這使得 AI 驅(qū)動(dòng)的發(fā)現(xiàn)成為美國(guó)加密貨幣媒體生態(tài)系統(tǒng)中重要的曝光渠道。
- X 在社交發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域占據(jù)主導(dǎo)地位，占社交流量的 70.87%，因此對(duì)于尋求社交驅(qū)動(dòng)發(fā)現(xiàn)的出版商來說，平臺(tái)存在是不可或缺的。
方法論：測(cè)量了哪些內(nèi)容以及原因
我們分析了 Similarweb 在 2025 年第四季度（10 月至 12 月）面向美國(guó)受眾的 130 個(gè)媒體的流量數(shù)據(jù)。
加密貨幣原生出版物：82
主流/非加密貨幣門戶網(wǎng)站：48個(gè)
筆記外部估算結(jié)果可能與發(fā)布商自身的分析數(shù)據(jù)（例如，GA4、Adobe、Chartbeat）存在差異。造成這種差異的原因包括：模型標(biāo)記與第一方標(biāo)記的差異、機(jī)器人/交互式虛擬終端過濾、Cookie 許可/廣告攔截、會(huì)話規(guī)則/時(shí)區(qū)、AMP/子域名處理、私密分享分類（例如，WhatsApp 通常顯示為“直接分享”）以及網(wǎng)頁與應(yīng)用覆蓋范圍的差異。我們力求在所有渠道采用一致的方法，并專注于趨勢(shì)性變化。當(dāng)出現(xiàn)顯著差異時(shí)，我們會(huì)進(jìn)行定性說明，而不是將數(shù)據(jù)生搬硬套到各個(gè)儀表盤中。
本研究聚焦于加密貨幣原生媒體，即那些主要編輯內(nèi)容圍繞數(shù)字資產(chǎn)、區(qū)塊鏈技術(shù)和Web3發(fā)展的媒體。同時(shí)，我們也單獨(dú)追蹤了報(bào)道加密貨幣的主流財(cái)經(jīng)媒體（如福布斯、彭博社、CNBC和路透社），以便比較不同媒體的流量來源構(gòu)成和受眾行為。
除了Similarweb之外，Outset PR還開展了一項(xiàng)簡(jiǎn)短的調(diào)查，并與美國(guó)本土的編輯和新聞編輯室運(yùn)營(yíng)人員進(jìn)行了一系列結(jié)構(gòu)化訪談。其目的是利用當(dāng)前的運(yùn)營(yíng)環(huán)境豐富量化分析，并驗(yàn)證我們對(duì)渠道歸因、發(fā)現(xiàn)機(jī)制以及新興的AI推薦層的解讀。編輯的反饋意見為報(bào)告結(jié)論提供了依據(jù)，默認(rèn)情況下保持匿名，除非受訪者明確同意公開其評(píng)論的出處。
為了公平地結(jié)合增長(zhǎng)績(jī)效和參與質(zhì)量，我們采用了綜合評(píng)分（CS）：
CS = (標(biāo)準(zhǔn)化相對(duì)增長(zhǎng) × 0.25) + (標(biāo)準(zhǔn)化絕對(duì)收益 × 0.55) + (參與度指數(shù) (EI) × 0.20)
為確?？杀刃院徒y(tǒng)計(jì)可靠性，排除了月客流量低于 1 萬的門店。
第四季度交通流量收縮，年底獲利回吐抑制了投機(jī)興趣
2025年第四季度，美國(guó)加密貨幣原生媒體的總訪問量下降了28.24%，至1.0618億次，低于第三季度的1.4796億次。此次下滑影響了71.95%的媒體，僅有28.05%的媒體實(shí)現(xiàn)了正增長(zhǎng)。雖然平均每家媒體的訪問量下降了14.78%，但五分之一的媒體流量損失超過三分之一，部分媒體的流量更是暴跌超過三分之二。
?
在此期間的成功完全取決于讀者群結(jié)構(gòu)的完整性。那些重視與讀者建立深入、直接關(guān)系的出版商，即便在整體市場(chǎng)降溫的情況下，也保持了穩(wěn)定的核心讀者群。這些特立獨(dú)行的出版商利用極具說服力的內(nèi)容，吸引讀者直接尋找信息來源，從而有效地抵御了更廣泛的市場(chǎng)趨勢(shì)的影響。
相反，那些依賴社交媒體傳播和搜索引擎算法波動(dòng)性的媒體發(fā)現(xiàn)，它們的流量只不過是曇花一現(xiàn)。隨著投機(jī)熱潮消退，這些依賴內(nèi)容發(fā)現(xiàn)的模式缺乏留住讀者的品牌價(jià)值，導(dǎo)致讀者興趣迅速下降，而這種下降趨勢(shì)從季度首月就開始了。
10 月份的訪問量達(dá)到了 4392 萬次，創(chuàng)下季度新高，這在一定程度上掩蓋了這些結(jié)構(gòu)性缺陷，而比特幣價(jià)格飆升至 12.6 萬美元以上正是推動(dòng)訪問量增長(zhǎng)的主要因素。價(jià)格波動(dòng)是吸引關(guān)注的主要催化劑，但隨后的市場(chǎng)波動(dòng)將簡(jiǎn)單的好奇心轉(zhuǎn)變?yōu)閷?duì)深入分析的迫切需求。
?
當(dāng)比特幣從高位大幅回落時(shí)，市場(chǎng)輿論的焦點(diǎn)從慶祝轉(zhuǎn)向了對(duì)既定的四年周期是否已走到盡頭的深入探究。10月10日，一場(chǎng)大規(guī)模清算事件導(dǎo)致6000億美元的市值蒸發(fā)，這種對(duì)市場(chǎng)走向明朗化的迫切需求達(dá)到了頂峰。不確定性如同磁鐵般吸引著眾多參與者涌入比特幣生態(tài)系統(tǒng)，試圖判斷牛市是否依然存在，還是已經(jīng)從根本上終結(jié)。
11月標(biāo)志著市場(chǎng)從恐慌性的探尋轉(zhuǎn)向了徹底的崩潰。隨著比特幣價(jià)格暴跌27.07%，收于81,000美元以下，網(wǎng)站流量也隨之下滑，下降24.79%至3304萬次訪問。心理關(guān)口隨著價(jià)格的下跌而破滅，那些在10月份尋求答案的讀者如今面對(duì)的是一個(gè)似乎已無法挽回的市場(chǎng)。
宏觀經(jīng)濟(jì)逆風(fēng)加劇了這種疲憊感。美聯(lián)儲(chǔ)對(duì)降息的抵制剝奪了流動(dòng)性此前支撐全年樂觀情緒的理論，在政府停擺導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)流通癱瘓的情況下，加劇了這種局面。在信息和資金匱乏的真空狀態(tài)下，出版商之間的鴻溝進(jìn)一步擴(kuò)大，那些缺乏直接讀者群的出版商，隨著普通讀者的流失，其影響力也隨之消失。
12 月份的季度末以完全無人問津的局面告終。由于比特幣進(jìn)入停滯的橫盤震蕩區(qū)間，既沒有崩盤的戲劇性，也沒有反彈的興奮，網(wǎng)站流量進(jìn)一步下降了 11.54%，至 2922 萬次訪問。
政府撥款延期的臨時(shí)性質(zhì)以及內(nèi)部持續(xù)存在的分歧美聯(lián)儲(chǔ)離開了前景2026 年的前景完全不明朗，令投資者望而卻步，不敢輕易建倉或參與。由于缺乏明確的增長(zhǎng)催化劑或分析上的重大失誤，媒體的關(guān)注度驟然下降。加密貨幣媒體需要價(jià)格波動(dòng)或結(jié)構(gòu)性意義才能維持關(guān)注。12 月份的市場(chǎng)表現(xiàn)既沒有價(jià)格走勢(shì)，也沒有結(jié)構(gòu)性意義，這印證了當(dāng)信心崩潰、波動(dòng)性消失時(shí)，受眾就會(huì)停止關(guān)注。
美國(guó)加密貨幣原生媒體達(dá)到寡頭壟斷地位，一級(jí)媒體群體占據(jù)了95.25%的需求。
我們根據(jù)流量將 82 家美國(guó)加密貨幣原生媒體分為三個(gè)不同的層級(jí)。根據(jù)我們的層級(jí)劃分，關(guān)注度的分布嚴(yán)格遵循冪律，具體而言是齊普夫分布，即少數(shù)幾家領(lǐng)先媒體幾乎占據(jù)了整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)的絕大部分份額，而其他媒體則只能爭(zhēng)奪剩余的統(tǒng)計(jì)份額。
?
?
驅(qū)動(dòng)這一現(xiàn)象的機(jī)制在于算法權(quán)威的累積效應(yīng)。搜索引擎和社交媒體優(yōu)先考慮歷史數(shù)據(jù)量，從而形成一種反饋循環(huán)，觸達(dá)率越高，觸達(dá)率越高。其結(jié)果是，市場(chǎng)結(jié)構(gòu)懲罰平庸，使其默默無聞。
我們使用基尼系數(shù)來量化這種不平等現(xiàn)象，基尼系數(shù)是衡量財(cái)富分配的標(biāo)準(zhǔn)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)。美國(guó)加密媒體行業(yè)的基尼系數(shù)為0.62。
作為參考，0.62 的基尼系數(shù)表明，該數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)的財(cái)富不平等程度與南非或納米比亞的經(jīng)濟(jì)體處于同一水平。其階層分化程度遠(yuǎn)高于美國(guó)家庭收入分配（0.48）。在這種環(huán)境下，“競(jìng)爭(zhēng)”一詞名不副實(shí)。市場(chǎng)實(shí)際上是一種寡頭壟斷，進(jìn)入壁壘并非資本，而是既有關(guān)注度帶來的難以逾越的慣性。
一級(jí)（每月訪問量超過 40 萬）
組成：53個(gè)營(yíng)業(yè)點(diǎn)
市場(chǎng)份額：占總流量的 95.25%
知名出版商包括：
- coindesk.com（第四季度總流量為1311萬）
- cointelegraph.com（第四季度總流量為 850 萬）
- beincrypto.com（第四季度總流量為572萬）
- crypto消息.com（第四季度總流量為 453 萬）
- newsbtc.com（第四季度總流量為 442 萬）
這一層級(jí)的媒體之所以能引領(lǐng)市場(chǎng)，并非僅僅因?yàn)樗鼈儽旧砭褪鞘袌?chǎng)。這53家媒體的總訪問量超過1.01億次，構(gòu)成了行業(yè)中“大到不能倒”的層級(jí)。它們擁有我們所謂的“護(hù)城河”，因?yàn)樗鼈兊挠蛎麢?quán)威性根深蒂固，默認(rèn)情況下就能在高價(jià)值關(guān)鍵詞的搜索結(jié)果中排名靠前。對(duì)于公關(guān)策略師或創(chuàng)始人而言，這一層級(jí)的媒體曝光率是唯一能夠真正提升零售業(yè)整體知名度的指標(biāo)。
第二級(jí)（每月訪問量 13 萬至 39.9 萬）
組成：18個(gè)插座
市場(chǎng)份額：占總流量的 3.81%
知名出版商包括：
- protos.com（第四季度總流量為 399.35 萬）
- dailycoin.com（第四季度總流量為 376.44 萬）
- thecoinrepublic.com（第四季度總流量為 354.87 萬）
- ledrinsights.com（第四季度總流量為 2.9829 億）
- livebitcoinnews.com（第四季度總流量為 264.30K）
這是整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)中最岌岌可危的處境。二線媒體承擔(dān)著與一線媒體相同的運(yùn)營(yíng)成本（編輯人員、技術(shù)費(fèi)用），卻缺乏算法優(yōu)勢(shì)來高效變現(xiàn)。它們陷入了“中等收入陷阱”：規(guī)模太大，無法像博客那樣靈活運(yùn)作；規(guī)模又太小，無法爭(zhēng)奪主流廣告收入。
這種細(xì)分表明，加密媒體的“中產(chǎn)階級(jí)”已經(jīng)基本消失，只剩下二元結(jié)果：要么你是一個(gè)權(quán)威平臺(tái)，要么你是一個(gè)小眾的異類。
第三級(jí)（每月訪問量低于 13 萬）
組成：11個(gè)插座
市場(chǎng)份額：占總流量的 0.94%
知名出版商包括：
- en.bitcoinsistemi.com（第四季度總流量為 127.03 萬）
- blockster.com（第四季度總流量為 124.98 萬）
- theholycoins.com（第四季度總流量為 119.21 萬）
- droomdroom.com（第四季度總流量為1.0692億）
- tronweekly.com（第四季度總流量為 102.26 萬）
盡管從銷量來看，“尾部”市場(chǎng)在統(tǒng)計(jì)上微不足道，但它并非毫無價(jià)值。這些媒體的生存表明，它們并非在廣度上競(jìng)爭(zhēng)，而是在特定領(lǐng)域、超本地化或技術(shù)垂直領(lǐng)域的深度上競(jìng)爭(zhēng)。然而，數(shù)學(xué)在這里卻殘酷無情。在冪律分布的市場(chǎng)環(huán)境中，三級(jí)媒體的獲客成本遠(yuǎn)高于一級(jí)媒體。這些媒體長(zhǎng)期處于資源匱乏的狀態(tài)，完全依賴于一小群特定受眾的忠誠(chéng)度，而非更廣泛的市場(chǎng)流量。
主流媒體對(duì)加密貨幣的報(bào)道主要集中在約 10 家媒體，占據(jù)了 86.05% 的流量。
在 2025 年第四季度分析的 48 家主流金融媒體中，競(jìng)爭(zhēng)格局與加密貨幣原生媒體的競(jìng)爭(zhēng)格局相似，呈現(xiàn)出冪律分布的特征。
僅一級(jí)媒體就占據(jù)了97.68%的流量，這一集中度甚至比加密貨幣原生媒體的95.25%還要高。排名前五的媒體（《今日美國(guó)》、《CNBC》、《福布斯》、《路透社》和《華爾街日?qǐng)?bào)》）占據(jù)了絕大部分的關(guān)注度，而排名前十的媒體則占據(jù)了主流財(cái)經(jīng)媒體86.05%的流量。
- usatoday.com（第四季度總流量為 4.226 億）
- cnbc.com（第四季度總流量為3.1883億）
- 福布斯網(wǎng)站（第四季度總流量為 2.4815 億）
- 路透社網(wǎng)站（第四季度總流量為2.3237億）
- wsj.com（第四季度總流量為2.2815億）
- bloomberg.com（第四季度總流量為1.3046億）
- marketwatch.com（第四季度總流量為1.0765億）
- fortune.com（第四季度總流量為1.0481億）
- thestreet.com（第四季度總流量為 8668 萬）
- zerohedge.com（第四季度總流量為6647萬）
這代表著比加密原生出版更深層次的寡頭壟斷，在加密原生出版領(lǐng)域，規(guī)模差異源于領(lǐng)域權(quán)威性和機(jī)構(gòu)信任，而不是算法發(fā)現(xiàn)速度。
層級(jí)劃分本身就揭示了一個(gè)由資本和機(jī)構(gòu)傳承造成的市場(chǎng)分化。一級(jí)媒體（月訪問量超過1000萬）由成熟的多元化媒體集團(tuán)組成，它們將加密貨幣視為龐大金融版圖中的一個(gè)細(xì)分領(lǐng)域。news運(yùn)營(yíng)方面，這些媒體機(jī)構(gòu)受益于數(shù)十年來建立的機(jī)構(gòu)信任、監(jiān)管關(guān)系和廣告整合，這是初創(chuàng)公司無法復(fù)制的。
二級(jí)媒體（訪問量100萬至1000萬）包括定位介于大眾新聞和垂直細(xì)分領(lǐng)域之間的專業(yè)財(cái)經(jīng)媒體。它們占據(jù)利潤(rùn)豐厚的中端市場(chǎng)，服務(wù)于活躍交易者和投資型受眾。
三級(jí)媒體（訪問量低于 100 萬）以微型垂直媒體的形式運(yùn)營(yíng)，財(cái)務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施極少，依靠?jī)?nèi)容分發(fā)和聯(lián)盟收入。
CS評(píng)選的2025年第四季度美國(guó)十大加密貨幣原生發(fā)行商
1. U.Today——突破性增長(zhǎng)冠軍
主要受眾：美國(guó)
第四季度增長(zhǎng)率：66.27%
CS得分：0.58
訪問時(shí)長(zhǎng)：0.43 分鐘
每次訪問瀏覽頁面數(shù)：1.96
跳出率：46.47%
直接流量：51.79%
自然流量：16.20%
社交媒體流量：7.61%
社交組合：X（88.92%），YouTube（11.08%）
AI 推薦人（推薦人）：4.29%
U.Today憑借卓越的增長(zhǎng)勢(shì)頭，在CS排名中名列榜首。其季度增長(zhǎng)率高達(dá)66.27%，這得益于其強(qiáng)勁的內(nèi)容更新速度以及有效的社交媒體推廣，尤其是在X平臺(tái)上，該媒體的突發(fā)新聞導(dǎo)向與專注于交易的受眾群體產(chǎn)生了強(qiáng)烈的共鳴。
優(yōu)勢(shì)：
- 社會(huì)分配卓越性直接流量占比高達(dá) 51.79%，表明社交發(fā)現(xiàn)已成功轉(zhuǎn)化為習(xí)慣性閱讀模式。?
- 生態(tài)系統(tǒng)整合推薦流量顯示，U.Today 主要通過加密貨幣聚合器和交易平臺(tái)（CoinMarketCap、TradingView）進(jìn)行引薦，這使得 U.Today 定位于生態(tài)系統(tǒng)的信息基礎(chǔ)設(shè)施中，而不是僅僅與自然搜索競(jìng)爭(zhēng)。
漏洞：
- 淺層接觸每次會(huì)話時(shí)長(zhǎng) 26 秒，每次訪問瀏覽頁面數(shù) 1.96 頁，這意味著用戶幾乎立即離開。?
- X依賴88.92% 的社交媒體流量來自 X。X 算法的改變可能會(huì)導(dǎo)致某個(gè)媒體平臺(tái)近 6.77% 的總流量驟降。?
- 自然流量驟降自然流量占比僅為16.20%，在排名前十的平臺(tái)中占比最低，這表明其自身需求疲軟，且嚴(yán)重依賴外部發(fā)現(xiàn)渠道。如果社交發(fā)現(xiàn)效應(yīng)減弱，整體曝光度和用戶獲取量可能會(huì)迅速下降，從而暴露出這種增長(zhǎng)模式的脆弱性。
U.Today 的案例表明，以速度為先的編輯策略，結(jié)合有效的社交媒體傳播，可以帶來爆炸式增長(zhǎng)。然而，2026 年的關(guān)鍵問題仍然是：這種增長(zhǎng)勢(shì)頭能否轉(zhuǎn)化為可持續(xù)的受眾忠誠(chéng)度，還是僅僅是受市場(chǎng)情緒驅(qū)動(dòng)的短暫高峰，容易受到市場(chǎng)降溫的影響？
該媒體的模式鼓勵(lì)發(fā)布突發(fā)新聞和快速的市場(chǎng)評(píng)論。針對(duì)該媒體的公關(guān)活動(dòng)應(yīng)強(qiáng)調(diào)時(shí)效性、交易相關(guān)性以及適合X原生受眾的社交媒體分享角度。預(yù)計(jì)該媒體的發(fā)布周期較短，且對(duì)病毒式傳播、情感驅(qū)動(dòng)型敘事內(nèi)容的接受度很高。
2. CryptoDaily——用戶參與度深度領(lǐng)先者
主要受眾：美國(guó)/英國(guó)
第四季度增長(zhǎng)率：13.86%
CS 得分：0.56
訪問時(shí)長(zhǎng)：0.09 分鐘
每次訪問瀏覽頁面數(shù)：10.3
跳出率：42.84%
直接流量：43.34%
自然流量：43.61%
社交媒體流量：3.49%
社會(huì)構(gòu)成：X（61.44%），未識(shí)別（38.56%）
AI 推薦人（推薦人）：32.26%
CryptoDaily憑借與U.Today截然不同的商業(yè)模式，在CS排名中位列第二：其卓越的用戶參與度彌補(bǔ)了絕對(duì)規(guī)模上的不足。其10.3頁的單次訪問閱讀深度在整個(gè)數(shù)據(jù)集中遙遙領(lǐng)先，表明其內(nèi)容架構(gòu)經(jīng)過精心設(shè)計(jì)，旨在鼓勵(lì)系統(tǒng)性探索，而非僅僅閱讀單篇文章。
優(yōu)勢(shì)：
- 人工智能優(yōu)化先驅(qū)CryptoDaily 的 AI 引薦率高達(dá) 32.26%，使其成為 AI 驅(qū)動(dòng)發(fā)現(xiàn)的主要受益者之一，這很可能得益于其結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)和主題組織方式，AI 系統(tǒng)能夠有效地解析和引用這些數(shù)據(jù)。?
- 渠道多樣化直接流量（43.34%）和自然流量（43.61%）的平衡表明渠道依賴性降低，受眾獲取更具韌性。?
- 決策支持定位互動(dòng)情況表明，該媒體擁有忠實(shí)的讀者群，他們的研究深度遠(yuǎn)超一般的新聞消費(fèi)，服務(wù)對(duì)象是那些做出投資決策而非僅僅關(guān)注新聞標(biāo)題的用戶。?
- 專業(yè)內(nèi)容架構(gòu)多頁會(huì)話模式表明了清晰的分類和內(nèi)容關(guān)聯(lián)，有利于系統(tǒng)性探索。
漏洞：
- 無限滾動(dòng)指標(biāo)膨脹雖然該網(wǎng)站宣稱每次訪問瀏覽10.3頁，但這個(gè)數(shù)字很可能是其無限滾動(dòng)設(shè)計(jì)造成的假象。用戶滾動(dòng)頁面時(shí)，數(shù)十篇文章會(huì)自動(dòng)加載，即使每篇文章只被用戶瀏覽不到一秒，也可能被計(jì)為單獨(dú)的頁面瀏覽量。這種機(jī)制人為地夸大了用戶參與度指標(biāo)，營(yíng)造出一種頁面深度極高的假象，而實(shí)際上平均會(huì)話時(shí)長(zhǎng)僅為5秒。
CryptoDaily 證明，即使規(guī)模不大，高質(zhì)量的互動(dòng)也能帶來極具競(jìng)爭(zhēng)力的客戶滿意度評(píng)分。其模型表明，隨著市場(chǎng)逐漸成熟，擺脫投機(jī)階段，專業(yè)化和深度編輯可能成為越來越可行的競(jìng)爭(zhēng)策略。
此外，CryptoDaily 的讀者期待全面且相互關(guān)聯(lián)的分析。因此，公關(guān)宣傳應(yīng)提供背景豐富的切入點(diǎn)、數(shù)據(jù)支撐的論斷以及適合深度報(bào)道的故事框架。該媒體更重視實(shí)質(zhì)性的敘述，而非突發(fā)新聞。
3. DigitalCoinPrice – 數(shù)據(jù)效用優(yōu)化器
主要受眾：美國(guó)/英國(guó)/印度
第四季度增長(zhǎng)率：40.06%
CS 得分：0.54
訪問時(shí)長(zhǎng)：0.19 分鐘
每次訪問瀏覽頁面數(shù)：1.85
跳出率：43.06%
直接流量：53.55%
自然流量：38.75%
社交媒體流量：2.25%
社會(huì)構(gòu)成：未識(shí)別
AI 推薦人（推薦人）：11.50%
DigitalCoinPrice憑借其以實(shí)用性為中心的價(jià)值主張，實(shí)現(xiàn)了強(qiáng)勁的增長(zhǎng)和有效的用戶留存。價(jià)格預(yù)測(cè)、歷史圖表和對(duì)比分析工具，吸引了以實(shí)際應(yīng)用為導(dǎo)向的流量，這些流量會(huì)反復(fù)訪問以獲取參考信息，而非一次性消費(fèi)。這與新聞驅(qū)動(dòng)型媒體的流量心理截然不同。
優(yōu)勢(shì)：
- 重復(fù)使用模式強(qiáng)勁的直接流量（53.55%）反映出用戶將該平臺(tái)添加至收藏夾，作為永久的研究資源。?
- 參考工具低跳出率（43.06%）和多頁面會(huì)話（每次訪問平均瀏覽 1.85 頁）表明，訪問者在會(huì)話期間會(huì)系統(tǒng)地查看多個(gè)資源或功能。?
- 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)交通流量的擴(kuò)張?jiān)从谡嬲膶?shí)用價(jià)值，而非嘩眾取寵或社會(huì)炒作。
漏洞：
- 人工智能優(yōu)化機(jī)會(huì).人工智能引薦來源占比不高（11.50%），表明其潛力尚未充分發(fā)揮，因?yàn)榻Y(jié)構(gòu)化的價(jià)格數(shù)據(jù)理論上非常適合人工智能的引用模式。?
- 社會(huì)無關(guān)性社交媒體流量?jī)H為 2.25%，這表明該內(nèi)容未能有效地鼓勵(lì)用戶分享。
DigitalCoinPrice 的數(shù)據(jù)表明，以實(shí)用性為導(dǎo)向的內(nèi)容在增長(zhǎng)和用戶留存方面都優(yōu)于以新聞為主的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。數(shù)據(jù)產(chǎn)品能夠培養(yǎng)用戶習(xí)慣性使用模式，而時(shí)效性新聞內(nèi)容則難以與之匹敵。
它既服務(wù)于需要持續(xù)數(shù)據(jù)參考的投資者，也服務(wù)于交易者。公關(guān)策略應(yīng)側(cè)重于長(zhǎng)期有效的產(chǎn)品更新、基本面分析和資產(chǎn)對(duì)比，而非時(shí)效性強(qiáng)的公告。
4. CryptoNinjas – 推薦網(wǎng)絡(luò)專家
主要受眾：美國(guó)/印度尼西亞
第四季度增長(zhǎng)率：33.67%
CS得分：0.533
訪問時(shí)長(zhǎng)：0.49 分鐘
每次訪問瀏覽頁面數(shù)：2.06
跳出率：41.14%
直接流量：33.64%
自然流量：53.25%
社交媒體流量：2.89%
社交平臺(tái)構(gòu)成：X（39.66%）、未識(shí)別（20.98%）、4chan（16.71%）、YouTube（14.44%）、LinkedIn（8.2%）
AI 推薦人（推薦人）：89.10%
CryptoNinjas之所以能取得如此高的CS排名，得益于其極致的AI推薦優(yōu)化。其89.10%的推薦流量都來自AI驅(qū)動(dòng)的發(fā)現(xiàn)渠道，這一比例在排名前十的渠道中遙遙領(lǐng)先，并在整個(gè)數(shù)據(jù)集中位列前三。這種排名體現(xiàn)了其為便于機(jī)器理解而精心設(shè)計(jì)的內(nèi)容結(jié)構(gòu)，包括清晰的實(shí)體識(shí)別、結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)以及AI友好的內(nèi)容格式。
優(yōu)勢(shì)：
- 人工智能優(yōu)先架構(gòu)數(shù)據(jù)集中最高的AI優(yōu)化水平表明，隨著算法發(fā)現(xiàn)成為主要的流量驅(qū)動(dòng)因素，該模型已具備早期競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。?
- 雙通道基礎(chǔ)強(qiáng)勁的自然流量（53.25%）為人工智能推薦流量的增長(zhǎng)奠定了基礎(chǔ)，而非體現(xiàn)了對(duì)人工智能的依賴性脆弱性。?
- 跨市場(chǎng)規(guī)?；?/em>美國(guó)/印尼受眾分布情況表明，成功的內(nèi)容能夠引起不同加密生態(tài)系統(tǒng)成熟度水平用戶的共鳴。?
- 良好的客戶留存率每次訪問平均瀏覽 2.06 頁，跳出率高達(dá) 41.14%，這表明盡管訪問時(shí)間短暫，讀者仍然能從中獲得價(jià)值。
漏洞：
- 極度依賴人工智能人工智能來源貢獻(xiàn)了 89.10% 的推薦流量，這造成了單一故障點(diǎn)。一次重要的算法調(diào)整就可能在一夜之間導(dǎo)致大約 9% 的總流量消失。?
- 淺層接觸平均每次訪問時(shí)長(zhǎng)僅為 29 秒，表明用戶訪問目的明確，而非具有忠誠(chéng)度。人工智能推薦提供的是答案，而非受眾，這限制了重復(fù)訪問、品牌忠誠(chéng)度和長(zhǎng)期盈利潛力。
CryptoNinjas 代表了數(shù)據(jù)集中最具前瞻性的 AI 優(yōu)化策略之一。它的成功表明，在 AI 可發(fā)現(xiàn)性方面先行者可能會(huì)在該渠道從實(shí)驗(yàn)性渠道發(fā)展成為主要流量來源的過程中，占據(jù)持久的領(lǐng)先地位。
該媒體在人工智能發(fā)現(xiàn)方面的成功使其在利用算法搜索開展宣傳活動(dòng)方面占據(jù)了理想的地位。公關(guān)稿應(yīng)強(qiáng)調(diào)清晰的實(shí)體關(guān)系、基礎(chǔ)技術(shù)解釋以及適合人工智能解析和引用的結(jié)構(gòu)化信息。
5. ZyCrypto——均衡增長(zhǎng)的典范
主要受眾：美國(guó)/英國(guó)
第四季度增長(zhǎng)率：38.37%
CS得分：0.529
訪問時(shí)長(zhǎng)：0.27 分鐘
每次訪問瀏覽頁面數(shù)：2.06
跳出率：47.95%
直接流量：42.39%
自然流量：28.54%
社交媒體流量：4.23%
社交媒體組合：X（32.36%）、未識(shí)別（30.61%）、LinkedIn（30.35%）、Reddit（4.55%）、YouTube（2.14%）
AI 推薦人（推薦人）：0.78%
ZyCrypto憑借均衡的流量獲取和持續(xù)增長(zhǎng)，在CS排名中名列前茅。其季度增長(zhǎng)率高達(dá)38.37%，表明其內(nèi)容創(chuàng)作勢(shì)頭強(qiáng)勁，且不依賴任何單一的發(fā)現(xiàn)渠道。其流量分布均衡，涵蓋直接訪問（42.39%）、自然搜索（28.54%）、推薦訪問（24.48%）和社交媒體（4.23%）等多個(gè)來源。
優(yōu)勢(shì)：
- 渠道彈性通過四大主要渠道獲取多元化流量，表明其對(duì)單一渠道算法變更的脆弱性降低。?
- 持續(xù)執(zhí)行穩(wěn)健增長(zhǎng)，但各方面均未出現(xiàn)突破性進(jìn)展，這反映了編輯團(tuán)隊(duì)可靠的執(zhí)行力。?
- 總體市場(chǎng)定位面向廣泛的加密貨幣新聞受眾，不局限于特定領(lǐng)域，因此比專業(yè)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手擁有更廣泛的目標(biāo)市場(chǎng)。
漏洞：
- 人工智能優(yōu)化滯后人工智能推薦用戶占比極低（0.78%），與同行相比存在顯著差距，這表明復(fù)合增長(zhǎng)機(jī)會(huì)尚未得到充分挖掘。
ZyCrypto 的研究表明，跨渠道的持續(xù)執(zhí)行可以帶來競(jìng)爭(zhēng)性增長(zhǎng)，而無需在任何單一維度上取得突破性進(jìn)展。然而，如果未能針對(duì)新興人工智能發(fā)現(xiàn)進(jìn)行優(yōu)化，則可能會(huì)限制其未來相對(duì)于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的增長(zhǎng)。
它提供可靠、均衡的報(bào)道。加密貨幣新聞公關(guān)策略應(yīng)強(qiáng)調(diào)廣泛的市場(chǎng)相關(guān)性和多渠道分銷潛力，而不是小眾專業(yè)化或單一渠道優(yōu)化。
6. TimesTableoid——社會(huì)放大模型
主要受眾：美國(guó)/英國(guó)
第四季度增長(zhǎng)率：44.11%
CS得分：0.528
訪問時(shí)長(zhǎng)：1.19 分鐘
每次訪問瀏覽頁面數(shù)：1.46
跳出率：55.52%
直接流量：40.49%
自然流量：13.68%
社交媒體流量：13.95%
社交媒體組合：X（69.3%）、Reddit（17.98%）、YouTube（11.93%）、Facebook（0.79%）
AI 推薦人（推薦人）：0.06%
TimesTableoid憑借強(qiáng)大的社交傳播能力實(shí)現(xiàn)了44.11%的卓越增長(zhǎng)，其中13.95%的流量來自社交平臺(tái)，在CS排名前十的網(wǎng)站中社交占比最高。當(dāng)內(nèi)容與X平臺(tái)及相關(guān)平臺(tái)上的分享行為產(chǎn)生共鳴時(shí)，這種社交優(yōu)先策略便能產(chǎn)生強(qiáng)勁的增長(zhǎng)勢(shì)頭。
優(yōu)勢(shì)：
- 深度內(nèi)容互動(dòng)值得注意的是，較長(zhǎng)的會(huì)話持續(xù)時(shí)間（1.19 分鐘）表明內(nèi)容深度足以吸引用戶長(zhǎng)時(shí)間閱讀單篇文章。?
- 有效的社會(huì)放大該群體中最高的社交流量占比表明，X-native 受眾群體構(gòu)建成功。?
- 強(qiáng)勁的增長(zhǎng)軌跡44.11%的季度增長(zhǎng)率位列最高表現(xiàn)之列
漏洞：
- 有機(jī)通道弱點(diǎn).自然流量較低（13.68%）表明搜索發(fā)現(xiàn)吸引力有限。?
- 最低限度的人工智能定位人工智能推薦流量接近于零（0.06%），這代表了數(shù)據(jù)集中最大的競(jìng)爭(zhēng)差距。?
- 社會(huì)依賴脆弱性增長(zhǎng)很大程度上依賴于社交放大效應(yīng)，而市場(chǎng)萎縮期間，分享行為減少，這種效應(yīng)可能難以持續(xù)。
TimesTableoid 既展現(xiàn)了社會(huì)依賴型增長(zhǎng)模式的優(yōu)勢(shì)，也揭示了其脆弱性。如果隨著加密貨幣市場(chǎng)整體情緒降溫，社交參與度也隨之下降，那么第四季度的強(qiáng)勁表現(xiàn)可能會(huì)面臨阻力。
其社交優(yōu)先策略使其成為面向原生X受眾并推動(dòng)社交病毒式傳播的理想選擇。然而，其表現(xiàn)具有很強(qiáng)的周期性。在牛市行情中，其效果通常強(qiáng)勁；而在熊市中，隨著社交互動(dòng)度的下降，其效果則會(huì)顯著減弱。
7. AltcoinBuzz——山寨幣社區(qū)的支柱
主要受眾：美國(guó)
第四季度增長(zhǎng)率：30.78%
CS得分：0.523
訪問時(shí)長(zhǎng)：0.18 分鐘
每次訪問瀏覽頁面數(shù)：1.8
跳出率：43.16%
直接流量：40.94%
自然流量：46%
社交媒體流量：2.28%
社交平臺(tái)構(gòu)成：未識(shí)別（68.76%）、Facebook（22.84%）、LinkedIn（8.4%）
AI 推薦人（推薦人）：74.82%
AltcoinBuzz 將專業(yè)的山寨幣報(bào)道與強(qiáng)大的 AI 發(fā)現(xiàn)能力相結(jié)合（74.82% 的推薦流量來自 AI 渠道）。這種定位服務(wù)于那些正在研究特定代幣和項(xiàng)目的受眾——在這些搜索中，AI 工具越來越多地扮演著連接用戶意圖和發(fā)布商內(nèi)容的橋梁角色，使 AltcoinBuzz 躋身于新興的 AI 到加密貨幣信息基礎(chǔ)設(shè)施管道之中。
優(yōu)勢(shì)：
- 利基專業(yè)化專注于山寨幣的報(bào)道能夠?yàn)樘囟ㄊ鼙娙后w打造深厚的專業(yè)知識(shí)。同時(shí)，由于山寨幣生態(tài)系統(tǒng)的龐大規(guī)模，涵蓋更廣泛的類別也能將受眾范圍遠(yuǎn)遠(yuǎn)擴(kuò)展到狹窄的讀者群體之外。?
- AI原生對(duì)齊較高的AI引薦比例表明，內(nèi)容結(jié)構(gòu)和實(shí)體關(guān)系天然適合算法發(fā)現(xiàn)。?
- 均衡的基礎(chǔ)直接流量（40.94%）和自然流量（46%）的組合為人工智能推薦增長(zhǎng)層提供了穩(wěn)定性。?
- 意圖匹配低跳出率（43.16%）和穩(wěn)定的每次訪問頁面數(shù)（1.8）表明內(nèi)容與讀者的搜索意圖高度匹配。
漏洞：
- 人工智能集中風(fēng)險(xiǎn)自動(dòng)化系統(tǒng)貢獻(xiàn)了 74.82% 的推薦流量，這顯然構(gòu)成了一個(gè)單一故障點(diǎn)。一次不利的算法變更就可能在短時(shí)間內(nèi)導(dǎo)致總流量減少約 7%。
AltcoinBuzz 展示了如何通過專注于特定領(lǐng)域而非廣泛覆蓋來獲得具有競(jìng)爭(zhēng)力的客戶滿意度評(píng)分。山寨幣項(xiàng)目公告和代幣專屬分析在這里都能找到理想的受眾。
它服務(wù)于專業(yè)的代幣研究人員和山寨幣交易者。公關(guān)活動(dòng)應(yīng)針對(duì)特定項(xiàng)目發(fā)布新聞、技術(shù)更新以及適合專業(yè)受眾的代幣對(duì)比分析。
8. CoinCu——用戶參與度深度挑戰(zhàn)者
主要受眾：美國(guó)/印度/烏克蘭
第四季度增長(zhǎng)率：12.79%
CS得分：0.52
訪問時(shí)長(zhǎng)：4.24 分鐘
每次訪問瀏覽頁面數(shù)：4.06
跳出率：48.16%
直接流量：31.38%
自然流量：19.45%
社交媒體流量：40.32%
社交組合：X（99.93%），YouTube（0.07%）
AI 推薦人（推薦人）：2.72%
CoinCu之所以能獲得CS排名，靠的是其卓越的用戶參與度，而非爆炸式增長(zhǎng)。其平均每次訪問瀏覽4.06頁，會(huì)話時(shí)長(zhǎng)264秒，這兩項(xiàng)指標(biāo)在整個(gè)數(shù)據(jù)集中均位列第二，表明其內(nèi)容架構(gòu)經(jīng)過精心設(shè)計(jì)，旨在鼓勵(lì)用戶進(jìn)行系統(tǒng)性的探索。
優(yōu)勢(shì)：
- 社交轉(zhuǎn)化率異常高的社交流量（40.32%）加上最高水平的互動(dòng)，表明社交受眾已成功轉(zhuǎn)化為深度讀者，這種組合實(shí)屬難得。?
- 全球市場(chǎng)覆蓋范圍三市場(chǎng)受眾（美國(guó)/印度/烏克蘭）體現(xiàn)了全球英語市場(chǎng)定位，覆蓋了多個(gè)時(shí)區(qū)和不同加密生態(tài)系統(tǒng)成熟度的讀者。?
- 結(jié)構(gòu)內(nèi)容設(shè)計(jì)互動(dòng)指標(biāo)表明，精心設(shè)計(jì)的內(nèi)容分類能夠鼓勵(lì)跨文章探索。
漏洞：
- 適度擴(kuò)張第四季度增長(zhǎng)率為 12.79%，在排名前十的公司中排名倒數(shù)第二，這表明其受眾群體較為穩(wěn)定，病毒式傳播潛力有限。?
- X 集中風(fēng)險(xiǎn)40.29% 的總流量來自 X，這使得平臺(tái)層面的事件對(duì)其影響尤為顯著。算法變更或意外賬戶封禁都可能導(dǎo)致流量驟減。
CoinCu 的研究表明，當(dāng)內(nèi)容深度能夠吸引用戶進(jìn)行更深入的探索時(shí)，社交互動(dòng)可以轉(zhuǎn)化為高質(zhì)量的用戶參與。該模型表明，通過構(gòu)建更優(yōu)質(zhì)的信息架構(gòu)，可以將社交互動(dòng)獲取的受眾轉(zhuǎn)化為活躍的讀者。
其優(yōu)勢(shì)在于將社交流量轉(zhuǎn)化為深度互動(dòng)。公關(guān)敘事應(yīng)提供全面且相互關(guān)聯(lián)的角度，適合讀者進(jìn)行深入閱讀和系統(tǒng)性探索相關(guān)主題。
9. DrooomDroom – 新興市場(chǎng)跨界
主要受眾：美國(guó)/印度
第四季度增長(zhǎng)率：17.09%
CS得分：0.51
訪問時(shí)長(zhǎng)：0.19 分鐘
每次訪問瀏覽頁面數(shù)：1.85
跳出率：40.06%
直接流量：36.10%
自然流量：45.94%
社交媒體流量：5.61%
社交渠道構(gòu)成：未識(shí)別（63.24%）、LinkedIn（36.76%）
AI 推薦人（推薦人）：89.26%
DrooomDroom 規(guī)模適中，但 AI 優(yōu)化力度強(qiáng)勁，在數(shù)據(jù)集中實(shí)現(xiàn)了最高的 AI 引薦流量占比，高達(dá) 89.26%。如此高的 AI 引薦流量占比，加上 40.06% 的低跳出率和 17.09% 的可觀增長(zhǎng)率，表明 AI 推薦的內(nèi)容與讀者意圖高度契合。
優(yōu)勢(shì)：
- 巔峰人工智能優(yōu)化89.26% 的 AI 推薦率在前 10 名中占比最高，表明其與算法發(fā)現(xiàn)的結(jié)構(gòu)契合度最高。?
- 跨市場(chǎng)吸引力美國(guó)/印度受眾比例反映了其成功的市場(chǎng)定位，既服務(wù)于成熟的西方市場(chǎng)受眾，也服務(wù)于新興市場(chǎng)受眾。?
- 強(qiáng)意圖匹配低跳出率（40.06%）表明人工智能能夠有效地將合格流量路由到匹配的內(nèi)容。
漏洞：
- 受眾有限DroomDroom第四季度平均訪問量約為3.5萬，規(guī)模非常小。即使用戶互動(dòng)良好，訪問量也不足以支撐有意義的廣告、贊助或代幣收入。?
- 人工智能暴露風(fēng)險(xiǎn)人工智能約占總流量的10.22%，這使得網(wǎng)站依賴于不透明的排名機(jī)制。即使是算法的微小調(diào)整，也可能顯著降低整體可見度和入站流量。
DrooomDroom憑借其極致的AI優(yōu)化技術(shù)，以及對(duì)新興市場(chǎng)的專注，展現(xiàn)出在算法發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域早期領(lǐng)先地位的潛力。隨著AI發(fā)現(xiàn)技術(shù)在全球范圍內(nèi)的普及，如果DrooomDroom能夠保持內(nèi)容與算法的一致性，其增長(zhǎng)速度有望加快。
其在數(shù)據(jù)集中最高的AI優(yōu)化水平使其成為利用算法發(fā)現(xiàn)進(jìn)行營(yíng)銷活動(dòng)的理想選擇，尤其適用于發(fā)布與新興市場(chǎng)密切相關(guān)的公告。內(nèi)容應(yīng)側(cè)重于結(jié)構(gòu)化信息和跨市場(chǎng)吸引力。
10. Bankless——平臺(tái)專家
主要受眾：美國(guó)
第四季度增長(zhǎng)率：0.57%
CS評(píng)分：0.50
訪問時(shí)長(zhǎng)：1.28 分鐘
每次訪問瀏覽頁面數(shù)：4.08
跳出率：38.32%
直接流量：57.76%
自然流量：24.83%
社交媒體流量：9.69%
社交平臺(tái)組合：X（69.01%）、YouTube（26.27%）、Discord（4.71%）
AI 推薦人（推薦人）：28.78%
Bankless憑借其獨(dú)特的平臺(tái)和社區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施定位，在增長(zhǎng)停滯的情況下依然保持了競(jìng)爭(zhēng)力，躋身CS前十。其每次訪問瀏覽4.08頁、會(huì)話時(shí)長(zhǎng)77秒，均位列數(shù)據(jù)集互動(dòng)率前列，反映出其忠實(shí)的讀者群體將Bankless視為學(xué)習(xí)平臺(tái)而非新聞來源。57.76%的直接流量占比在同類平臺(tái)中最高，表明其擁有強(qiáng)大的品牌忠誠(chéng)度和用戶習(xí)慣，這更符合教育資源中心而非突發(fā)新聞媒體的特征。
優(yōu)勢(shì)：
- 社區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施模式直接流量占比高達(dá) 57.76%，加上 Discord 平臺(tái)的使用率（占社交媒體的 4.71%），表明讀者已成功轉(zhuǎn)化為社區(qū)成員，從而在內(nèi)容之外建立了有效的用戶留存機(jī)制。?
- 深度參與領(lǐng)導(dǎo)力多頁內(nèi)容（4.08分鐘）和較長(zhǎng)的現(xiàn)場(chǎng)停留時(shí)間（1.28分鐘）表明，這些內(nèi)容旨在學(xué)習(xí)和技能培養(yǎng)，而非僅僅為了獲取信息。?
- 平臺(tái)多元化在X（69.01%）、YouTube（26.27%）和Discord（4.71%）等社交平臺(tái)上的均衡社交存在感，體現(xiàn)了一種適合不同學(xué)習(xí)模式的多形式內(nèi)容策略。?
- 該組人群中最低的跳出率38.32% 的跳出率表明內(nèi)容與意圖匹配度高，且新用戶引導(dǎo)流程有效，能夠留住首次訪問者。
漏洞：
- 增長(zhǎng)停滯第四季度0.57%的增長(zhǎng)幾乎為零，表明該媒體的核心受眾群體已經(jīng)飽和，或者未能吸引到新讀者。?
- 社區(qū)依賴高直接流量反映了忠實(shí)的用戶群，但也表明新用戶獲取有限，因?yàn)樵鲩L(zhǎng)需要將普通訪客轉(zhuǎn)化為社區(qū)成員，這比病毒式新聞傳播的阻力更大。
Bankless 的案例表明，即使增長(zhǎng)停滯，以深度為先的編輯策略也能通過提升用戶參與度來獲得極具競(jìng)爭(zhēng)力的客戶滿意度評(píng)分。然而，該模式在 2026 年面臨的挑戰(zhàn)在于，其教育定位能否擴(kuò)展到 DeFi 核心愛好者之外，還是會(huì)受限于規(guī)模較小但參與度極高的細(xì)分市場(chǎng)。近乎零的增長(zhǎng)率表明后者的可能性更大。Bankless 的用戶群體可能已經(jīng)達(dá)到其自然上限，如果不進(jìn)行戰(zhàn)略性重新定位，其擴(kuò)張空間將十分有限。
該平臺(tái)的學(xué)習(xí)模式更注重全面、常青的內(nèi)容，而非突發(fā)新聞。公關(guān)活動(dòng)應(yīng)側(cè)重于教育角度、協(xié)議深度解析以及適合專注學(xué)習(xí)者而非追求超額收益的交易者的DeFi技能培養(yǎng)內(nèi)容。缺乏資金的受眾期待實(shí)質(zhì)性內(nèi)容和技術(shù)深度，而流于表面的公告則難以奏效。
?
CS排名揭示了什么
增長(zhǎng)與規(guī)模已脫鉤
最有趣的發(fā)現(xiàn)是，傳統(tǒng)一級(jí)流量領(lǐng)軍網(wǎng)站（CoinDesk、Cointelegraph、BeInCrypto）完全缺席CS排名前十。這種脫鉤現(xiàn)象反映了市場(chǎng)的一個(gè)特點(diǎn)：
- 成熟品牌面臨著基數(shù)效應(yīng)的限制：即使擁有強(qiáng)大的內(nèi)容創(chuàng)作執(zhí)行力，龐大的受眾群體在數(shù)學(xué)上也很難實(shí)現(xiàn)百分比增長(zhǎng)。
- 挑戰(zhàn)者媒體吸納新興受眾群體：規(guī)模較小、專注于特定領(lǐng)域的媒體吸引那些尋求專業(yè)報(bào)道、人工智能優(yōu)化或新興分發(fā)渠道的讀者。
- 增長(zhǎng)速度日益成為市場(chǎng)相關(guān)性的標(biāo)志：市場(chǎng)對(duì)增長(zhǎng)勢(shì)頭和編輯活力的重視程度，與對(duì)受眾規(guī)模的積累同等重要。
三種截然不同的競(jìng)爭(zhēng)模式正在興起。
前十名可分為三種戰(zhàn)略原型：
- 模型 A – 增長(zhǎng)放大器（U.Today、TimesTableoid、ZyCrypto）利用傳播速度、社交渠道和即時(shí)市場(chǎng)反應(yīng)，推動(dòng)季度增長(zhǎng)超過 30%。依靠突發(fā)新聞和與交易社群的社交共鳴。易受市場(chǎng)情緒降溫的影響，但能夠在牛市期間迅速擴(kuò)大受眾群體。?
- B 型 – 互動(dòng)專家（CryptoDaily、CoinCu、AltcoinBuzz）優(yōu)先考慮讀者深度、互動(dòng)時(shí)長(zhǎng)和主題專業(yè)性，而非單純的規(guī)模。通過更高的單次訪問頁面數(shù)（4頁以上）和目標(biāo)受眾的精準(zhǔn)定位，打造具有競(jìng)爭(zhēng)力的客戶滿意度。與大眾新聞媒體相比，這種模式更具可持續(xù)性，但目標(biāo)市場(chǎng)規(guī)模有限。?
- 模型 C – 優(yōu)化領(lǐng)導(dǎo)者（CryptoNinjas、DrooomDroom）通過人工智能可發(fā)現(xiàn)性優(yōu)化（85%以上的AI引薦來源集中度）來獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，并將內(nèi)容定位到算法發(fā)現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施中。在這個(gè)新興領(lǐng)域中，先行者將有機(jī)會(huì)獲得持久的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，因?yàn)槿斯ぶ悄苷找娉蔀閮?nèi)容發(fā)現(xiàn)的主要機(jī)制。
?X 在社交發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域占據(jù)主導(dǎo)地位，占比 70.87%。
社交流量構(gòu)成顯示出平臺(tái)高度集中，且生態(tài)系統(tǒng)中各個(gè)平臺(tái)的功能角色截然不同。
?
X平臺(tái)占據(jù)了70.87%的社交流量（624萬次訪問），鞏固了其作為加密貨幣領(lǐng)域主要實(shí)時(shí)交流平臺(tái)的地位。突發(fā)新聞、市場(chǎng)評(píng)論和項(xiàng)目公告都會(huì)先在X平臺(tái)上發(fā)布，然后再傳播到其他平臺(tái)。
X平臺(tái)的主導(dǎo)地位既為出版商帶來了機(jī)遇，也帶來了風(fēng)險(xiǎn)。強(qiáng)大的X平臺(tái)影響力能在市場(chǎng)事件發(fā)生時(shí)迅速提升曝光度，但算法變更、賬號(hào)封禁或平臺(tái)不穩(wěn)定都可能在一夜之間導(dǎo)致流量暴跌。依賴X平臺(tái)的出版商面臨著非此即彼的局面：內(nèi)容引起共鳴時(shí)，觸達(dá)率極高；內(nèi)容不受歡迎時(shí)，則幾乎無人問津。
Reddit 以 9.55% 的訪問量（840,800 次訪問）成為第二大社交平臺(tái)，其功能與 X 截然不同。X 鼓勵(lì)信息傳播速度和熱點(diǎn)觀點(diǎn)，而 Reddit 則更注重深度討論和社區(qū)協(xié)商，更青睞解釋性新聞和調(diào)查性內(nèi)容。該平臺(tái)的點(diǎn)贊?rùn)C(jī)制更注重內(nèi)容質(zhì)量而非時(shí)效性，從而為獲得社區(qū)認(rèn)可的內(nèi)容帶來持續(xù)的流量。
Reddit 的作用不僅限于流量獲取，還能起到信譽(yù)驗(yàn)證的作用。在加密貨幣子版塊表現(xiàn)良好的內(nèi)容，會(huì)在其他渠道獲得更廣泛的傳播，因?yàn)樯鐓^(qū)的認(rèn)可代表著內(nèi)容的質(zhì)量。追蹤 Reddit 表現(xiàn)的發(fā)布商可以盡早獲得內(nèi)容共鳴的指標(biāo)，從而預(yù)測(cè)其更廣泛的傳播。
YouTube貢獻(xiàn)了9.33%的訪問量（82.07萬次），主要由數(shù)據(jù)可視化內(nèi)容、市場(chǎng)分析視頻和教育類講解視頻推動(dòng)。該平臺(tái)的內(nèi)容以長(zhǎng)篇為主，吸引的是尋求深度分析而非新聞標(biāo)題的受眾，因此其互動(dòng)模式與文字媒體截然不同。來自YouTube的流量平均停留時(shí)間通常高于其他社交媒體平臺(tái)，表明其受眾的購(gòu)買意向更高。
總的來說，任何旨在提升速度和曝光度的策略實(shí)際上都不得不依賴X平臺(tái)。但僅僅圍繞X平臺(tái)構(gòu)建的策略，會(huì)將分發(fā)權(quán)拱手讓給一個(gè)單一且不透明的算法，該算法可能在一夜之間抹去大量流量。因此，利用Reddit和YouTube就顯得尤為重要，因?yàn)檫@些平臺(tái)是建立信任和深度內(nèi)容的場(chǎng)所。這些平臺(tái)能夠培養(yǎng)出最終成為訂閱者、客戶或長(zhǎng)期讀者的受眾群體。
AI引薦流量占比飆升至25.61%，機(jī)器發(fā)現(xiàn)已成為競(jìng)爭(zhēng)激烈的戰(zhàn)場(chǎng)。
美國(guó)加密貨幣原生媒體發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域最顯著的結(jié)構(gòu)性轉(zhuǎn)變涉及人工智能驅(qū)動(dòng)的流量，目前人工智能驅(qū)動(dòng)的流量平均占所有追蹤渠道推薦訪問量的 25.61%。
?
頂級(jí)人工智能引薦來源包括 ChatGPT (chatgpt.com)、Perplexity (perplexity.ai)、谷歌的 AI 概覽以及各種人工智能驅(qū)動(dòng)的研究工具。這些平臺(tái)日益成為用戶查詢和發(fā)布商內(nèi)容之間的中介，能夠針對(duì)與加密貨幣相關(guān)的問題提供引用信息。
分布呈現(xiàn)雙峰模式：僅有 26 家門店的 AI 推薦份額低于 20%，而大多數(shù)門店的 AI 推薦份額高于 30-40%。這種模式表明，AI 優(yōu)化存在一個(gè)閾值效應(yīng)，主動(dòng)投資能夠帶來顯著回報(bào)，而被動(dòng)方法收效甚微。
人工智能推薦集中度最高的商家具有以下共同特征：
- 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)呈現(xiàn)方式使人工智能系統(tǒng)能夠提取并引用具體事實(shí)，而非泛泛而談。價(jià)格數(shù)據(jù)、協(xié)議規(guī)范和對(duì)比分析比觀點(diǎn)文章或新聞評(píng)論更適合人工智能處理。
- 清晰的實(shí)體識(shí)別有助于人工智能系統(tǒng)理解內(nèi)容關(guān)系。以機(jī)器可讀格式明確命名項(xiàng)目、人物和概念的文章會(huì)獲得優(yōu)先引用。
- 權(quán)威性的主題定位至關(guān)重要，因?yàn)槿斯ぶ悄芟到y(tǒng)在選擇引用時(shí)會(huì)考慮來源的可信度。在特定領(lǐng)域擁有成熟專業(yè)知識(shí)的媒體，在這些領(lǐng)域內(nèi)會(huì)獲得更高的引用優(yōu)先級(jí)。
- 機(jī)器可讀格式可以加速人工智能解析。清晰的HTML結(jié)構(gòu)、一致的標(biāo)題層級(jí)和明確的元數(shù)據(jù)能夠?qū)崿F(xiàn)更快、更準(zhǔn)確的內(nèi)容提取。
CryptoNinjas（89.10% 的流量來自 AI）和 DrooomDroom（89.26%）展現(xiàn)了極高的優(yōu)化效果，而 NewsBTC（0.44%）和 TimesTableoid（0.06%）則體現(xiàn)了忽視 AI 發(fā)現(xiàn)所帶來的機(jī)會(huì)成本。隨著 AI 工具在信息搜索行為中占據(jù)越來越大的份額，領(lǐng)先者和落后者之間的差距可能會(huì)進(jìn)一步擴(kuò)大。
?
對(duì)出版商而言，這意味著人工智能摘要可能會(huì)通過直接在人工智能界面中提供答案來降低點(diǎn)擊率。然而，人工智能引用也能將內(nèi)容推送給那些可能永遠(yuǎn)無法通過傳統(tǒng)搜索發(fā)現(xiàn)這些內(nèi)容的用戶。出版商必須平衡內(nèi)容結(jié)構(gòu)（以便人工智能理解）與吸引用戶點(diǎn)擊人工智能生成的答案之間的矛盾。
主流媒體的比較
除了總體推薦流量和 AI 推薦流量之外，主流媒體的流量來源構(gòu)成與加密貨幣原生媒體的流量來源構(gòu)成基本相似。
主流媒體的推薦流量?jī)H占總流量的 5.06%，而加密貨幣原生出版商的這一比例為 7.04%，這反映出它們各自獨(dú)立的流量生態(tài)系統(tǒng)，其中跨媒體鏈接和聚合網(wǎng)絡(luò)的作用微乎其微。
最有趣的差異體現(xiàn)在人工智能驅(qū)動(dòng)的內(nèi)容發(fā)現(xiàn)方面。主流媒體僅占人工智能推薦流量的0.65%，而加密貨幣原生媒體的這一比例為1.80%。如果以推薦流量占比來衡量，人工智能推薦流量占主流媒體推薦流量的12.89%，而加密貨幣原生媒體的這一比例為25.61%，兩者相差近兩倍。
區(qū)別在于不同的編輯方法和發(fā)行激勵(lì)機(jī)制。
加密貨幣原生媒體發(fā)布的內(nèi)容范圍狹窄、高度具體，與用戶向人工智能系統(tǒng)提問的方式完美契合。讀者會(huì)提出關(guān)于代幣、指標(biāo)或短期趨勢(shì)的具體問題，而人工智能工具則會(huì)引用直接解答這些問題的資料來源進(jìn)行回應(yīng)。
主流媒體面向廣大受眾，注重?cái)⑹逻B貫性、機(jī)構(gòu)框架和背景整合。人工智能系統(tǒng)可以概括這些內(nèi)容，而無需將流量導(dǎo)向下游，這即使品牌權(quán)威性依然很高，也會(huì)抑制推薦量。
與此同時(shí)，主流出版商依賴于圍繞直接流量、應(yīng)用程序、新聞簡(jiǎn)報(bào)和平臺(tái)分發(fā)構(gòu)建的獨(dú)立生態(tài)系統(tǒng)，因此推薦流量的作用已經(jīng)十分有限。付費(fèi)墻和較慢的更新周期進(jìn)一步降低了人工智能引導(dǎo)用戶訪問外部網(wǎng)站的動(dòng)力。
注意力架構(gòu)正在轉(zhuǎn)變
美國(guó)加密貨幣原生媒體進(jìn)入2026年，其受眾發(fā)現(xiàn)和消費(fèi)信息的方式正在經(jīng)歷重大變革。第四季度數(shù)據(jù)顯示，該生態(tài)系統(tǒng)正在發(fā)生變化，
- 增長(zhǎng)和規(guī)模作為成功指標(biāo)已不再是同一概念。擁有最多受眾的媒體未必是那些正在穩(wěn)步發(fā)展的企業(yè)，而增長(zhǎng)領(lǐng)先的媒體往往規(guī)模適中。出版商必須明確哪項(xiàng)指標(biāo)更符合自身的戰(zhàn)略目標(biāo)。
- 人工智能發(fā)現(xiàn)已從實(shí)驗(yàn)階段邁向了必然階段。如今，25.61%的推薦流量都流向了人工智能中介平臺(tái)，因此，針對(duì)機(jī)器理解能力的優(yōu)化已成為競(jìng)爭(zhēng)的必要條件，而非可有可無的附加功能。在人工智能發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域搶占先機(jī)的企業(yè)正在占據(jù)有利地位，隨著這一渠道的持續(xù)擴(kuò)張，這種優(yōu)勢(shì)可能會(huì)持續(xù)下去。
- 用戶互動(dòng)質(zhì)量決定了用戶韌性。在增長(zhǎng)階段能夠吸引用戶注意力的出版商，在萎縮階段也能留住受眾。投資于內(nèi)容深度、用戶體驗(yàn)和用戶關(guān)系建設(shè)，能夠帶來以數(shù)量為先的策略無法比擬的復(fù)利回報(bào)。
- 平臺(tái)集中度越高，脆弱性越大。X 在社交發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域的統(tǒng)治地位使其能夠觸達(dá)更多具有共鳴的內(nèi)容，但也使其更容易受到平臺(tái)特定變革的影響。分散到不同的發(fā)現(xiàn)渠道可以有效抵御算法波動(dòng)的影響。
對(duì)出版商而言，增長(zhǎng)要么需要以驚人的速度抓住轉(zhuǎn)瞬即逝的注意力，要么需要以深刻的內(nèi)涵贏得持續(xù)的互動(dòng)。規(guī)模本身已不再能保證影響力。受眾越來越多地通過人工智能中介平臺(tái)獲取信息，這些平臺(tái)更注重結(jié)構(gòu)而非風(fēng)格。能夠蓬勃發(fā)展的媒體，將是那些意識(shí)到發(fā)現(xiàn)架構(gòu)已經(jīng)改變，并相應(yīng)地調(diào)整其內(nèi)容、形式和分發(fā)渠道的媒體。
使用完整數(shù)據(jù)集深入了解
本美國(guó)版是 Outset Data Pulse 系列中對(duì)美國(guó)加密媒體生態(tài)系統(tǒng)的首次全面分析。
完整的數(shù)據(jù)集涵蓋 130 家發(fā)布商，包含標(biāo)準(zhǔn)化的指標(biāo)，例如總訪問量、獨(dú)立用戶數(shù)、會(huì)話時(shí)長(zhǎng)、每次訪問瀏覽頁面數(shù)、跳出率、流量來源構(gòu)成、社交平臺(tái)分布以及 AI 引薦來源集中度。每家發(fā)布商都包含 CS 計(jì)算及其組成部分的得分，從而可以進(jìn)行精細(xì)化的性能分析。
訪問權(quán)限支持多種使用場(chǎng)景：
- 重現(xiàn)整個(gè)媒體平臺(tái)的排名，或者按流量等級(jí)、主要受眾或內(nèi)容重點(diǎn)來劃分特定細(xì)分市場(chǎng)。
- 對(duì) CS 公式進(jìn)行不同權(quán)重的測(cè)試，以檢驗(yàn)排名穩(wěn)定性。
- 將各個(gè)出版商與同類基準(zhǔn)進(jìn)行比較，以確定其相對(duì)優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)。
- 監(jiān)測(cè)各報(bào)告期內(nèi)的互動(dòng)質(zhì)量和受眾穩(wěn)定性。
- 隨著人工智能渠道的不斷發(fā)展，密切關(guān)注人工智能引薦來源集中度的變化。
- 在新興出版商獲得主流認(rèn)可之前，識(shí)別并發(fā)掘那些正在崛起的出版商。
- 使用方法論中詳述的公式，通過重新定義隊(duì)列和重新規(guī)范 CS 輸出來檢驗(yàn)假設(shè)。
- 構(gòu)建自定義綜合評(píng)分，重點(diǎn)關(guān)注與特定戰(zhàn)略目標(biāo)相符的指標(biāo)。
該數(shù)據(jù)集還可作為行業(yè)參與者的戰(zhàn)略情報(bào)。
公關(guān)和傳播團(tuán)隊(duì)可以更清晰地了解哪些真實(shí)曝光能夠持續(xù)增長(zhǎng)，哪些曝光會(huì)逐漸失去關(guān)注度。CS框架能夠識(shí)別出那些正在建立發(fā)展勢(shì)頭而非僅僅維持原有地位的出版商。
增長(zhǎng)團(tuán)隊(duì)可以識(shí)別哪些渠道能將曝光轉(zhuǎn)化為持續(xù)的覆蓋范圍。流量來源構(gòu)成數(shù)據(jù)揭示了用戶發(fā)現(xiàn)的動(dòng)態(tài)，從而為超越簡(jiǎn)單媒體投放的分發(fā)策略提供信息。
投資者和研究人員可以審視用戶采納率與碎片化媒體經(jīng)濟(jì)之間日益擴(kuò)大的差距?；谝?guī)模和基于增長(zhǎng)的排名之間的差異，揭示了原始流量數(shù)據(jù)所掩蓋的競(jìng)爭(zhēng)動(dòng)態(tài)。
最后，出版商可以觀察人工智能驅(qū)動(dòng)的發(fā)現(xiàn)如何重塑競(jìng)爭(zhēng)格局。人工智能引薦來源分布的雙峰模式表明，目前索引不足的媒體渠道存在可操作的優(yōu)化機(jī)會(huì)。
Outset PR 在內(nèi)部運(yùn)用這些信息，同時(shí)保持開放透明。行業(yè)層面的透明度能夠增強(qiáng)生態(tài)系統(tǒng)，并支持媒體、資本和政策領(lǐng)域做出更明智的決策。
附：完整數(shù)據(jù)集可在 Outset PR 博客上獲取。
贊
.png)
387
收藏
