風險提示：理性看待區(qū)塊鏈，提高風險意識！
FET是 Fetch.ai 的原生代幣，F(xiàn)etch.ai 項目致力于重新定義人工智能（AI）在區(qū)塊鏈領(lǐng)域的應(yīng)用。本文將探討 FET 代幣的具體功能及其在 Fetch.ai 生態(tài)系統(tǒng)中的潛力。
FET幣是Fetch.AI平臺的原生代幣，目前的流通量為10.4億枚，最大供應(yīng)量為 11.53 億枚。
2024年9月13日，幣界網(wǎng)行情顯示，截止發(fā)稿時，F(xiàn)ET交易價格為1.33美元，在過去24小時內(nèi)下跌了2.75%。目前市值排名為第107位，當前總市值為33億美元。
FET 代幣在 Fetch.ai 生態(tài)系統(tǒng)中也具有實用性，用于支付服務(wù)和激勵網(wǎng)絡(luò)參與者。此外，代幣可以用于質(zhì)押以獲得獎勵并參與該平臺的生態(tài)系統(tǒng)。FET 代幣的價值主要由市場需求和供應(yīng)決定。隨著 Fetch.ai 網(wǎng)絡(luò)的采用和使用增加，對該代幣的需求也可能增加，從而可能導致其價值上漲。
FET幣是Fetch.AI平臺的原生代幣，目前的流通量為10.4億枚，最大供應(yīng)量為 11.53 億枚。
治理：FET 代幣賦予持有者對 Fetch.ai 生態(tài)系統(tǒng)的治理權(quán)力，允許他們對網(wǎng)絡(luò)參數(shù)、資源分配和代碼更新等方面的變更進行投票和提案，從而確保平臺能夠根據(jù)社區(qū)需求進行改進。
質(zhì)押：通過質(zhì)押 FET 代幣，用戶將其代幣鎖定在網(wǎng)絡(luò)中，幫助維護網(wǎng)絡(luò)安全并參與共識過程。質(zhì)押不僅增強了網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性，還能為用戶帶來代幣回報，并支持如集體學習等額外功能。
交易和服務(wù)費用：在 Fetch.ai 平臺上，F(xiàn)ET 代幣用于支付各種服務(wù)和交易費用，例如創(chuàng)建自治代理、獲取信息或運行智能合約的費用，確保網(wǎng)絡(luò)操作的順利進行。
激勵機制：FET 代幣作為獎勵激勵平臺上的參與者，提供給貢獻有用數(shù)據(jù)或流動性的用戶以及開發(fā)有價值應(yīng)用程序的開發(fā)者，促進平臺生態(tài)的積極發(fā)展。
平臺間交互：FET 代幣支持 Fetch.ai 與其他區(qū)塊鏈平臺的互操作性，使得代幣可以在不同區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)之間傳輸，并用于跨鏈服務(wù)和應(yīng)用，提升網(wǎng)絡(luò)的兼容性和功能性。
Fetch.AI是幣安的第二個IEO項目。它是一個結(jié)合機器學習（ML）和人工智能（AI）、多代理系統(tǒng)、去中心化分類賬本技術(shù)，其建立在 Cosmos 區(qū)塊鏈上。該網(wǎng)絡(luò)借助切實的指引和預測，讓經(jīng)濟活動部件（諸如數(shù)據(jù)、硬件、服務(wù)、人員和基礎(chǔ)設(shè)施）的數(shù)字代理能夠高效完成工作。
Fetch.AI致力將自治化系統(tǒng)普及所有市場。目前，市場自治進程需要投入大量人力物力；而自動化經(jīng)濟交易有助市場高效順暢地運轉(zhuǎn)。根據(jù) Fetch.AI 的愿景，每個人將在 Fetch.AI 平臺上擁有多個經(jīng)濟代理。代理并聯(lián)或串聯(lián)運行，為今日乃至未來的復雜問題制定解決方案，將比人工版本更優(yōu)雅卓越。
Fetch 利用機器學習，因為它相信區(qū)塊鏈可以分散聯(lián)邦學習算法。 通過去中心化，F(xiàn)etch 將這些集體機器學習模型的優(yōu)勢分配給多個數(shù)據(jù)所有者。 Fetch 強調(diào)發(fā)展能夠自主并通過策略、溝通、搜索和價值交換實現(xiàn)經(jīng)濟目標的智能體。 Fetch 還專注于更有效地使用密碼學來提高區(qū)塊鏈的速度和安全性。 它利用下一代多方計算協(xié)議來實現(xiàn)隨機信標和聚合簽名。
Fetch.ai 的 AI 網(wǎng)絡(luò)旨在通過可自定義的 AI 代理，發(fā)展基于 AI 的去中心化數(shù)字經(jīng)濟，幫助用戶解決針對性的問題。用戶可通過 DeltaV 與這些 AI 代理進行通信，這是一種類似于 ChatGPT 的搜索式 AI 聊天窗口。FET 是 Fetch.ai 的原生效用代幣，用于支付 Fetch.ai 的服務(wù)和網(wǎng)絡(luò)交易費用。用戶也可將 FET 質(zhì)押在 Fetch.ai 主網(wǎng)上，幫助保障平臺的 PoS 網(wǎng)絡(luò)安全。
2017年，Humayun Sheikh、Toby Simpson 和 Thomas Hain 提出了 Fetch.ai 的想法。Sheikh 是該公司的首席執(zhí)行官。他是一位企業(yè)家和投資者，擁有20多年的技術(shù)和新理念經(jīng)驗。Simpson是首席技術(shù)官。他是一名軟件工程師和游戲開發(fā)人員，擁有25年多的 AI 系統(tǒng)和虛擬世界開發(fā)經(jīng)驗。Hain是首席安全官。他是謝菲爾德大學語音和音頻技術(shù)專業(yè)的教授，也是機器學習和自然語言處理領(lǐng)域的領(lǐng)先研究員。
致力于創(chuàng)建 Fetch.ai 的工作人員有五十多人，他們來自劍橋大學、CERN、DeepMind、高盛、諾基亞等機構(gòu)等。他們擔任創(chuàng)始人、開發(fā)人員、研究人員、工程師、設(shè)計師和營銷人員等角色。2019年3月，幣安為 Fetch.ai 舉辦了首次交易所發(fā)行 (IEO)，籌集了600萬美元。2023年3月，DWF Labs 領(lǐng)投了 Fetch.ai 一輪4000萬美元的投資。
