Anthropic 聯(lián)創(chuàng)發(fā)文提及去中心化 AI 訓練,稱增速遠超中心化模型
幣界網(wǎng)報道:幣界網(wǎng)消息,Anthropic 聯(lián)合創(chuàng)始人、前 OpenAI 政策總監(jiān) Jack Clark 在其每周 AI 新聞通訊 Import AI 中提到了去中心化訓練的重要性,其表示去中心化訓練可通過在多個節(jié)點上分布式學習,提高數(shù)據(jù)隱私和系統(tǒng)魯棒性。他引用了 Epoch AI 的一份研究報告,分析了 100 多篇相關論文,指出:去中心化訓練的計算規(guī)模正以每年 20 倍的速度增長(遠高于前沿中心化訓練的 5 倍年增長率)。當前去中心化訓練仍比前沿中心化小約 1000 倍,但技術上可行,且可能支持更廣泛的集體開發(fā)更強大模型。
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