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英偉達(dá)的 Rubin 芯片正在將人工智能轉(zhuǎn)化為廉價(jià)的基礎(chǔ)設(shè)施。正因如此，像 比特張量 這樣的開放式智能市場開始變得重要起來。
英偉達(dá)利用 CES 2026 展會(huì)預(yù)示著人工智能運(yùn)行方式的重大轉(zhuǎn)變。該公司并未率先推出消費(fèi)級 GPU，而是發(fā)布了 Rubin，一個(gè)機(jī)架級 AI 計(jì)算平臺(tái)，旨在讓大規(guī)模推理更快、更便宜、更高效。
魯賓將人工智能轉(zhuǎn)化為工業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施
英偉達(dá)在CES上的發(fā)布會(huì)清楚地表明，它已經(jīng)不再銷售……單個(gè)芯片它出售人工智能工廠。
魯賓是英偉達(dá)的下一代數(shù)據(jù)中心這是繼 Blackwell 之后推出的平臺(tái)。它將新型 GPU、高帶寬 HBM4 內(nèi)存、定制 CPU 和超高速互連技術(shù)集成到一個(gè)緊密結(jié)合的系統(tǒng)中。
與前幾代產(chǎn)品不同，Rubin 將整個(gè)機(jī)架視為一個(gè)單一的計(jì)算單元。這種設(shè)計(jì)減少了數(shù)據(jù)傳輸，提高了內(nèi)存訪問效率，并降低了運(yùn)行大型模型的成本。
因此，它允許云提供商和企業(yè)以更低的單代幣成本運(yùn)行長上下文和推理密集型人工智能。
這一點(diǎn)很重要，因?yàn)楝F(xiàn)代人工智能工作負(fù)載不再像以前那樣單一。聊天機(jī)器人他們越來越依賴許多規(guī)模較小的模型、代理商和專業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)進(jìn)行實(shí)時(shí)通話。
降低成本改變了人工智能的構(gòu)建方式
Rubin 通過降低推理成本并提高可擴(kuò)展性，催生了一種新型的 AI 經(jīng)濟(jì)模式。開發(fā)者可以部署數(shù)千個(gè)經(jīng)過精細(xì)調(diào)優(yōu)的模型，而不是一個(gè)龐大的單體應(yīng)用。
企業(yè)可以運(yùn)行基于代理的系統(tǒng)，這些系統(tǒng)使用多種模型來執(zhí)行不同的任務(wù)。
然而，這又帶來了一個(gè)新的問題。一旦人工智能變得模塊化且應(yīng)用廣泛，就必須有人決定由哪個(gè)模型來處理每個(gè)請求。必須有人來衡量性能、管理信任關(guān)系并處理支付。
云平臺(tái)可以托管模型，但它們不提供中立的模型交易市場。
Bittensor 正好可以填補(bǔ)這個(gè)空白。
Bittensor它不出售計(jì)算能力。它運(yùn)行一個(gè)去中心化網(wǎng)絡(luò)，人工智能模型在其中競爭以提供有用的輸出。該網(wǎng)絡(luò)使用鏈上性能數(shù)據(jù)對這些模型進(jìn)行排名，并以它的原生代幣 TAO 支付報(bào)酬。
每個(gè) Bittensor 子網(wǎng)都像一個(gè)市場，專門交易特定類型的智能，例如文本生成、圖像處理或數(shù)據(jù)分析。表現(xiàn)優(yōu)異的模型獲得更多份額，而表現(xiàn)不佳的模型則會(huì)失去影響力。
隨著模型數(shù)量的增加，這種結(jié)構(gòu)的價(jià)值也越來越高。
為什么英偉達(dá)的魯賓讓Bittensor的模型變得可行？
Rubin 與 Bittensor 并不競爭。它生產(chǎn)Bittensor的經(jīng)濟(jì)模型大規(guī)模工作。
隨著英偉達(dá)降低人工智能運(yùn)行成本，越來越多的開發(fā)者和公司能夠部署專用模型。這就更加需要一個(gè)中立的系統(tǒng)，用于跨云和組織對這些模型進(jìn)行排名、選擇和付費(fèi)。
Bittensor 提供了這樣一個(gè)協(xié)調(diào)層。它將海量的 AI 服務(wù)轉(zhuǎn)化為一個(gè)開放、競爭的市場。
英偉達(dá)掌控著人工智能的物理層：芯片、內(nèi)存和網(wǎng)絡(luò)。魯賓通過降低人工智能的運(yùn)行成本和加快運(yùn)行速度，進(jìn)一步強(qiáng)化了這種控制。
Bittensor 運(yùn)行在上一層。它負(fù)責(zé)處理智能的經(jīng)濟(jì)效益，決定使用哪些模型以及給予哪些獎(jiǎng)勵(lì)。
隨著人工智能向智能體群和模塊化系統(tǒng)發(fā)展，經(jīng)濟(jì)層面的集中化變得越來越困難。
這意味著什么
Rubin 計(jì)劃于 2026 年晚些時(shí)候推出，這將擴(kuò)展數(shù)據(jù)中心和云端的 AI 容量。這將推動(dòng)模型和代理數(shù)量的增長，從而競爭實(shí)際工作負(fù)載。
像Bittensor這樣的開放網(wǎng)絡(luò)將從這種轉(zhuǎn)變中受益。它們并不會(huì)取代英偉達(dá)的基礎(chǔ)設(shè)施，而是為其提供市場。
從這個(gè)意義上講，魯賓并沒有削弱去中心化人工智能，而是為其提供了組織的目標(biāo)。
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