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作者 | 黃昱
編輯 | 張曉玲
近三年來,大模型能力快速迭代,全球AI競賽即將進(jìn)入下半場。
一個(gè)正在初步形成的行業(yè)共識(shí)是,Chatbot (聊天機(jī)器人)的戰(zhàn)爭已經(jīng)基本結(jié)束,下一步競爭的焦點(diǎn)是轉(zhuǎn)向“會(huì)干活”的AI Agent(人工智能代理)。
不難發(fā)現(xiàn),去年以來AI Agent概念迅速升溫,應(yīng)用想象力被不斷放大。在此背景下,如何讓AI Agent具備生產(chǎn)級(jí)能力成為行業(yè)共同探索的方向。
近日,騰訊云副總裁、騰訊云智能產(chǎn)研負(fù)責(zé)人吳永堅(jiān)在與華爾街見聞深度對(duì)話時(shí)指出,一些面向個(gè)人場景的Agent產(chǎn)品,驗(yàn)證了智能體在復(fù)雜推理與執(zhí)行上的潛力,展示了 Agent 如何“像人一樣思考與執(zhí)行”。而騰訊云ADP則是在復(fù)雜的企業(yè) B 端環(huán)境中,回答“Agent 如何真正落地并創(chuàng)造生產(chǎn)力”的問題。
圍繞做深平臺(tái)能力、做厚內(nèi)容生態(tài)、做強(qiáng)上層應(yīng)用等方向,騰訊云ADP(騰訊云智能體開發(fā)平臺(tái))最近完成新一輪升級(jí),未來一年的重要任務(wù)則是希望通過引擎、平臺(tái)、基礎(chǔ)設(shè)施和生態(tài)的系統(tǒng)演進(jìn),讓智能體真正成為企業(yè)可依賴、可治理、可持續(xù)演進(jìn)的生產(chǎn)力基礎(chǔ)設(shè)施。
在吳永堅(jiān)看來,Agent正在從工具能力,演進(jìn)為應(yīng)用與服務(wù)的統(tǒng)一入口,但這一趨勢(shì)在B端會(huì)更加深刻,卻不會(huì)簡單復(fù)制C端路徑。
“企業(yè)天然具備多角色、多系統(tǒng)、多權(quán)限與合規(guī)要求,這決定了 B 端的Super Agent 不可能是單體智能體,而必須是一個(gè)平臺(tái)級(jí)能力。其核心不在模型規(guī)模,而在于對(duì)多個(gè) Agent 的調(diào)度、協(xié)作與治理。”吳永堅(jiān)說道。
因此,他認(rèn)為,企業(yè)場景對(duì)智能體的要求與個(gè)人場景存在差異,會(huì)形成以云為底座、以 Agent 平臺(tái)為中樞。
洞察到AI Agent 商業(yè)化不斷加速的騰訊云,在去年5月就將大模型知識(shí)引擎全面升級(jí)為了騰訊云ADP。
據(jù)悉,騰訊云ADP在過去一年發(fā)布了6個(gè)重大版本、數(shù)千個(gè)功能需求,目前,平臺(tái)已在金融、傳媒、零售、醫(yī)療等20多個(gè)行業(yè)落地,并面向生態(tài)伙伴開放能力,一年內(nèi)合作伙伴數(shù)量增長超過3倍。
吳永堅(jiān)表示,騰訊云ADP過去一年的核心發(fā)力點(diǎn)可以概括為一句話:圍繞“可落地、可規(guī)模、可運(yùn)營”,持續(xù)夯實(shí)智能體的平臺(tái)級(jí)能力基座。從技術(shù)層面來看,最核心的投入放在 RAG、工作流和 Multi-Agent引擎上,確保復(fù)雜企業(yè)場景“跑得動(dòng)、跑得穩(wěn)”。
在備受關(guān)注的模型層面,騰訊云ADP 并不強(qiáng)綁定某一條模型路線?！拔覀兲峁┙y(tǒng)一的模型廣場,既內(nèi)置混元、優(yōu)圖能力,也支持 DeepSeek、智譜、月之暗面等第三方模型,同時(shí)還能直接接入 TI-One 上已精調(diào)的私有模型?！?/p>
吳永堅(jiān)指出,對(duì)企業(yè)來說,模型是可替換的資源,而不是被平臺(tái)鎖死的能力,這對(duì)長期成本控制和效果持續(xù)優(yōu)化至關(guān)重要。
如果說技術(shù)與平臺(tái)解決的是AI Agent“能不能用”,那么生態(tài)決定的則是AI Agent“能不能規(guī)?；谩?。
在生態(tài)建設(shè)上,騰訊云ADP的重點(diǎn)策略之一,是和生態(tài)伙伴一起打造標(biāo)桿應(yīng)用解決方案,為此,平臺(tái)本身將深化與騰訊云 CVM、TKE、Lighthouse 等IaaS產(chǎn)品的聯(lián)動(dòng),為伙伴提供一體化的售賣和交付方式。
除此之外,騰訊云豐富生態(tài)的另一重要策略則是推出“CB聯(lián)動(dòng)”。
所謂“CB聯(lián)動(dòng)”:一方面,在QQ瀏覽器、IMA等C端高頻場景中打磨Agent能力,再將這些能力系統(tǒng)性地產(chǎn)品化輸出到 ADP;另一方面,B 端在穩(wěn)定性、可治理、多 Agent 協(xié)作等方面的工程能力,又反向提升 C 端體驗(yàn)。
吳永堅(jiān)表示,這形成了一個(gè) “真實(shí)場景持續(xù)驗(yàn)證 → 平臺(tái)能力持續(xù)進(jìn)化” 的正循環(huán),使ADP 的能力并非停留在實(shí)驗(yàn)室或 Demo,而是已經(jīng)被大規(guī)模真實(shí)用戶反復(fù)驗(yàn)證過。
據(jù)悉,騰訊還將在QQ瀏覽器上線Agent中心。騰訊元器(面向C端的智能體開發(fā)平臺(tái))開發(fā)出來的Agent,就可以上線QQ瀏覽器的Agent中心。
“如果試驗(yàn)結(jié)果是用戶活躍的Agent,那它就可以上架ADP去售賣。這就相當(dāng)于我有一個(gè)快速的C端的試驗(yàn)田去滾動(dòng)這個(gè)事情。相比之下,如果僅依賴ADP B 端場景推進(jìn),整體驗(yàn)證和轉(zhuǎn)化周期會(huì)更長。”吳永堅(jiān)說道。
對(duì)于當(dāng)前AI競賽的情況,吳永堅(jiān)認(rèn)為, Agent 市場正從“概念展示、能力嘗鮮”的早期階段,邁入以穩(wěn)定交付生產(chǎn)力為核心的深水區(qū)。僅停留在能力演示層面的“會(huì)說話”,已難以滿足真實(shí)業(yè)務(wù)需求,行業(yè)關(guān)注焦點(diǎn)正加速轉(zhuǎn)向可落地、可規(guī)?；摹澳芨苫睢?。
“未來 1-2 年的突破口有兩點(diǎn):一是反思能力,Agent辦砸了得知道復(fù)盤;二是自我演進(jìn),它得越用越聰明?！?/p>
也就是說,2025年大家還在糾結(jié)Agent能不能寫代碼、能不能訂機(jī)票(To C場景),未來兩年市場的主旋律一定是“ROI與可靠性”。
因此,騰訊云的布局很明確:不只是做個(gè)工具,而是要構(gòu)建“穩(wěn)定生產(chǎn)力”平臺(tái)。依托騰訊產(chǎn)品的連接力,讓 Agent 真正進(jìn)入企業(yè)的業(yè)務(wù)流,讓 AI 的投資回報(bào)率(ROI)看得見、摸得著。
顯然,接下來,真正稀缺的是,能夠進(jìn)入核心業(yè)務(wù)流程、帶來可量化ROI,并且可以長期穩(wěn)定運(yùn)行的生產(chǎn)級(jí)Agent。
正是在這樣的背景下,AI Agent競爭的主戰(zhàn)場,開始從模型能力轉(zhuǎn)向平臺(tái)能力、工程能力與生態(tài)能力。誰能解決復(fù)雜場景、規(guī)?；\(yùn)營和長期治理問題,誰才能成為企業(yè)可信賴的“智能底座”。
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