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一、引言
今天和一位朋友聊天，他拋出了一個(gè)很有意思的問(wèn)題：“如果 Crypto × Fintech 在未來(lái) 10 年真的創(chuàng)造了增益，那 biggest winners 會(huì)是誰(shuí)？換句話說(shuō)，這個(gè)領(lǐng)域的 ‘Mag7’ 會(huì)是哪幾家公司？”
Revolut、Robinhood、Coinbase、Stripe……這些顯然都是第一批會(huì)被提到的名字。過(guò)去十年，它們已經(jīng)證明自己有能力把傳統(tǒng)金融的某個(gè)部分重新做一遍。
但聊著聊著，我突然意識(shí)到：我之前的思考框架其實(shí)有個(gè)誤區(qū)。我總是在問(wèn)—“傳統(tǒng)金融里還有哪些環(huán)節(jié)沒(méi)有被重做？”這個(gè)邏輯本質(zhì)上依舊是在舊地圖上找空白。
但真正應(yīng)該問(wèn)的是：有哪些公司不是在數(shù)字化舊金融，而是在創(chuàng)造一個(gè)全新的金融市場(chǎng)？
在這個(gè)框架下，有一個(gè)名字幾乎是默認(rèn)的——Polymarket。不是因?yàn)樗鼭q得快，也不是因?yàn)樗罱幻襟w頻繁引用，而是因?yàn)樗龅氖虑橥耆灰粯樱?/span>它沒(méi)有改造銀行，也沒(méi)有改造支付，它改造的是“事件”本身。它把事件變成資產(chǎn)，把概率變成價(jià)格。
而恰巧，預(yù)測(cè)市場(chǎng)在過(guò)去一年又重新爆火。所以我們自然追問(wèn)起另一個(gè)更重要的問(wèn)題：為什么預(yù)測(cè)市場(chǎng)會(huì)在 2024–2025 突然成為“最值得研究的賽道之一”？而在這輪復(fù)興里，Polymarket、Kalshi、Opinion 又各自代表著什么路徑？
二、為什么預(yù)測(cè)市場(chǎng)會(huì)在 2024–2025 再次升溫？
如果只用“美國(guó)大選”“名人事件”來(lái)解釋這波熱度，其實(shí)站不住腳。過(guò)去幾年也有無(wú)數(shù)熱點(diǎn)，但預(yù)測(cè)市場(chǎng)沒(méi)有起得這么高。這次不一樣。它背后有幾條更深層的結(jié)構(gòu)性變化。
1）AI 讓“概率”重新變得重要
過(guò)去，大模型給出的答案是判斷句；現(xiàn)在，越來(lái)越多場(chǎng)景開(kāi)始輸出?概率。預(yù)測(cè) CP、預(yù)測(cè)降息、預(yù)測(cè)公司事件、預(yù)測(cè)政策走向，概率出現(xiàn)之后，會(huì)自然產(chǎn)生一個(gè)需求：概率需要價(jià)格，價(jià)格需要市場(chǎng)。所以，預(yù)測(cè)市場(chǎng)第一次成為?AI 工作流的一部分。而不是一個(gè)“投機(jī)型工具”。這一點(diǎn)的影響力，會(huì)遠(yuǎn)超我們當(dāng)下看到的討論
2）它被媒體當(dāng)成了“實(shí)時(shí)情緒指標(biāo)”
過(guò)去一年，有一個(gè)變化很明顯：越來(lái)越多主流媒體開(kāi)始引用 Polymarket。為什么？因?yàn)樗让裾{(diào)快，也比專(zhuān)家判斷更透明。媒體引用 → 用戶增長(zhǎng) → 市場(chǎng)深度提升這是一個(gè)簡(jiǎn)單但有效的飛輪。過(guò)去預(yù)測(cè)市場(chǎng)不夠大，是因?yàn)闆](méi)有進(jìn)入主流敘事；現(xiàn)在它進(jìn)入了。
3）事件密度高，但市場(chǎng)上缺少“對(duì)應(yīng)的工具”
2024–2025 的世界，信息密度比過(guò)去十年任何時(shí)候都高：選舉、地緣、宏觀政策、科技監(jiān)管、企業(yè)事件（尤其是 AI）問(wèn)題在于：這些事件影響很大，但沒(méi)有對(duì)應(yīng)的金融工具可以交易。
你可以買(mǎi)黃金、買(mǎi)美股、買(mǎi)國(guó)債，但不能買(mǎi)：“美聯(lián)儲(chǔ) 12 月降息的概率變化”?！澳澄?CEO 是否會(huì)在本季度離職”，“某項(xiàng)監(jiān)管是否會(huì)落地”，預(yù)測(cè)市場(chǎng)剛好補(bǔ)上了這個(gè)缺口。本質(zhì)上，它創(chuàng)造了一種新的資產(chǎn)類(lèi)型：事件資產(chǎn)。
4）監(jiān)管態(tài)度發(fā)生了小但重要的變化
CFTC 曾經(jīng)處罰過(guò) Polymarket，但與此同時(shí)，Kalshi 卻拿到了 CFTC 的牌照。這釋放的是一個(gè)非?，F(xiàn)實(shí)的信號(hào)：一部分預(yù)測(cè)市場(chǎng)可以被允許一部分可以走合規(guī)路線、灰區(qū)開(kāi)始被切分，對(duì)機(jī)構(gòu)投資人而言，“不確定性被降低”就是增長(zhǎng)信號(hào)。
5）用戶結(jié)構(gòu)變了
過(guò)去：以?shī)蕵?lè)型用戶為主，流動(dòng)性分散，產(chǎn)品更像“信息類(lèi)應(yīng)用”。這波明顯不同：機(jī)構(gòu)賬戶變多，做指標(biāo)預(yù)測(cè)的專(zhuān)業(yè)玩家進(jìn)入，用它做 hedge 的基金開(kāi)始增加，AI 公司把它當(dāng)成 reference,當(dāng)用戶結(jié)構(gòu)從“吃瓜”升級(jí)到“交易”，市場(chǎng)的質(zhì)量就會(huì)發(fā)生質(zhì)變。
小結(jié)
預(yù)測(cè)市場(chǎng)不是突然變火的。它是：AI 的需求、媒體的引用、宏觀環(huán)境的推動(dòng)、用戶結(jié)構(gòu)的變化、加上監(jiān)管邊界逐漸明確，共同形成的一次結(jié)構(gòu)性抬升。這一波不是短期事件驅(qū)動(dòng)。它更像是預(yù)測(cè)市場(chǎng)第一次獲得“時(shí)代的使用場(chǎng)景”。
三、三條完全不同的路徑：Polymarket、Kalshi、Opinion
同樣是做預(yù)測(cè)市場(chǎng)，這三家公司走的路線完全不一樣。它們解決的不是同一個(gè)問(wèn)題，面對(duì)的也不是同一類(lèi)用戶。把它們放在一起看，反而能看到這個(gè)賽道未來(lái)可能的分層結(jié)構(gòu)。
1）Polymarket：把事件本身做成資產(chǎn)
Polymarket 的路線非常直接：把事件做成資產(chǎn)，把概率做成價(jià)格。它不是傳統(tǒng)意義的“預(yù)測(cè)工具”，更像是一塊實(shí)時(shí)事件價(jià)格屏。社會(huì)關(guān)注度越高、事件密度越大、媒體引用越頻繁，它的市場(chǎng)反應(yīng)就越快。用戶理解門(mén)檻低、情緒推動(dòng)強(qiáng)，是它增長(zhǎng)最快的原因。優(yōu)勢(shì)是速度；挑戰(zhàn)是監(jiān)管。一句話概括：事件資產(chǎn)化的入口
2）Kalshi：可監(jiān)管的事件衍生品交易所
Kalshi 是最金融化的一條路線。它做的是可以被監(jiān)管定義、可以被模型捕捉的事件合約：CPI、失業(yè)率、收益率、FOMC 等。它吸引的是另一類(lèi)用戶：宏觀交易員、對(duì)沖基金、量化團(tuán)隊(duì)。這決定了它的交易結(jié)構(gòu)比 Polymarket 更穩(wěn)定、更可放大。
你在 Kalshi 上看到的政治市場(chǎng)不代表它與 Polymarket 是同一類(lèi)產(chǎn)品——政治只是其中一種可監(jiān)管的事件類(lèi)別，并不承擔(dān)增長(zhǎng)邏輯。一句話概括：事件衍生品交易所，預(yù)測(cè)市場(chǎng)的金融基礎(chǔ)設(shè)施。
3）Opinion Labs：AI 時(shí)代的模型共識(shí)層
Opinion 走的是第三條路線，不面向大眾交易，也不服務(wù)機(jī)構(gòu)交易員。它試圖為 AI 模型建立一個(gè)“概率共識(shí)層”：讓不同模型輸出的概率可以被聚合、被引用，并最終被市場(chǎng)定價(jià)。它的目標(biāo)用戶不是人，而是模型。不是“讓用戶下注”，而是“讓模型有一個(gè)可讀、可交易的概率接口”。
這條路的時(shí)間尺度更長(zhǎng)，也更前置。相較前兩家，Opinion 的發(fā)展階段明顯最早期。
它已經(jīng)有交易界面（opinion.trade），但會(huì)對(duì)美國(guó)、中國(guó)等地區(qū)做訪問(wèn)限制，因此在不同網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的訪問(wèn)體驗(yàn)不一致。公開(kāi)信息不多，主要對(duì)外觸點(diǎn)仍然是 Twitter。底層仍在快速迭代中，品牌和官網(wǎng)不是優(yōu)先級(jí)。
這不是“不成熟的網(wǎng)站體驗(yàn)”，而是早期基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目的典型狀態(tài)：先把底層機(jī)制跑通，再逐步走向外部的穩(wěn)定化。
一句話概括：Opinion 已有產(chǎn)品，但整體仍處在非常早期階段，更像是未來(lái) AI 生態(tài)的一塊底層積木，而不是當(dāng)下用戶規(guī)模競(jìng)爭(zhēng)的一員。
Polymarket、Kalshi 和 Opinion 看似都在做預(yù)測(cè)市場(chǎng)，但它們的方向、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、合規(guī)路徑和未來(lái)定位完全不同：Polymarket?捕捉的是“注意力與情緒”。Kalshi?捕捉的是“風(fēng)險(xiǎn)與定價(jià)模型”。Opinion?捕捉的是“AI 對(duì)未來(lái)的理解方式”。
它們對(duì)應(yīng)預(yù)測(cè)市場(chǎng)的三層結(jié)構(gòu)：大眾層、金融層、模型層。也正因?yàn)檫@三條路徑同時(shí)出現(xiàn)，這一輪預(yù)測(cè)市場(chǎng)才不像過(guò)去那樣——不是一個(gè)產(chǎn)品突然火了，而是一個(gè)市場(chǎng)正在成形。
四、我對(duì)這個(gè)賽道的一個(gè)觀察：AI 在制造噪音，Web3 在區(qū)分噪音
我并不想給預(yù)測(cè)市場(chǎng)下一個(gè)“未來(lái)會(huì)怎樣”的結(jié)論，因?yàn)槲覍?duì)這個(gè)賽道并沒(méi)有深入研究。但過(guò)去一年在不同項(xiàng)目、不同產(chǎn)品形態(tài)里，我反復(fù)看到一件事：AI 和 Web3 的結(jié)合比我們想象得更快，而且方向非常明確。
AI 的能力在于“生成”——生成文本、生成判斷、生成預(yù)測(cè)。但當(dāng)它生成的內(nèi)容越來(lái)越多時(shí)，一個(gè)新的問(wèn)題也越來(lái)越明顯：AI 在制造噪音。判斷、解釋、概率、推斷，每一項(xiàng)都在指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。信息量變多 → 噪音變大 → 成本變高。
而 Web3 的作用，恰好在噪音之后：Web3 在區(qū)分噪音。它提供的不是“內(nèi)容”，而是：不可篡改，可結(jié)算，可驗(yàn)證，可對(duì)齊激勵(lì)，可形成價(jià)格
這兩者的結(jié)合，在金融市場(chǎng)上會(huì)逐漸變得自然：
AI 負(fù)責(zé)生成對(duì)未來(lái)的看法；
Web3 負(fù)責(zé)把這些看法放進(jìn)市場(chǎng)里，讓它們接受價(jià)格、時(shí)間和激勵(lì)的檢驗(yàn)。
預(yù)測(cè)市場(chǎng)只是一個(gè)非常直觀的例子。它把“AI 生成的概率”變成“金融可以使用的價(jià)格”。從這個(gè)角度看，它更像一個(gè)接口，而不是一個(gè)應(yīng)用。我不確定這個(gè)賽道最終會(huì)長(zhǎng)什么樣，但我能看到的是：AI 正在讓未來(lái)變得更模糊，Web3 正在讓未來(lái)變得更可驗(yàn)證。而在金融市場(chǎng)里，這兩者天然會(huì)相互需要。
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