風(fēng)險(xiǎn)提示：理性看待區(qū)塊鏈，提高風(fēng)險(xiǎn)意識！
英偉達(dá)在今年3月份舉辦了 GTC2024 全球大會(huì)，創(chuàng)始人黃仁勛用長達(dá) 2 個(gè)小時(shí)的時(shí)間一一介紹英偉達(dá)此次新推出的產(chǎn)品線以及原有產(chǎn)品的迭代。馬斯克也于 3 月 18 日開源有著 3140 億參數(shù)的 Grok-1 模型，以及該模型的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)等細(xì)節(jié)。在 Transformer 被發(fā)明后，每六個(gè)月 AI 大型語言模型將會(huì)擴(kuò)展一倍，就在 AI 發(fā)展迅猛、新聞?lì)l出之際，Web3 近期則是沉浸在以 MEME 敘事為主的市場 FOMO 情緒中，似乎和扎實(shí)發(fā)展技術(shù)的 AI 分道揚(yáng)鑣。
在 AI 界進(jìn)展頻頻掀起浪花之時(shí)，我們不禁在思索一個(gè)問題：Web3 在迅速迭代的 AI 領(lǐng)域中占據(jù)怎樣的位置呢？又或者是否被替代？
總結(jié)目前 Web3 與 AI 的發(fā)展階段：無論是 Web3 利用 AI 進(jìn)行用戶破圈，還是 AI 和 Web3 的技術(shù)融合能夠從底層對生產(chǎn)關(guān)系和生產(chǎn)力都進(jìn)行升級，當(dāng)前二者的發(fā)展還是處于解決現(xiàn)實(shí)存在問題的階段，例如 AI 成為效率工具幫助 Web3 獲取用戶，Web3 幫助解決 AI 數(shù)據(jù)隱私和安全性的問題。
在英偉達(dá)大會(huì)上，除了 GPU 的新進(jìn)展外，最吸引我們眼球的是在這場大會(huì)上展示的 Issac Robotic 具象智能，該服務(wù)提供了機(jī)器人的模擬訓(xùn)練，融合了實(shí)際世界的計(jì)算單元和智能驅(qū)動(dòng)框架。換句話說，AI 以自身為本體走進(jìn)真實(shí)世界，通過視頻、音頻等形式與人交互，甚至自己可以獲取物理世界的信息和數(shù)據(jù)訓(xùn)練自己。從這個(gè)角度來看，AI 將從一個(gè)聊天工具進(jìn)化成智能生產(chǎn)力工具。李開復(fù)創(chuàng)辦的創(chuàng)新工場也提出我們即將進(jìn)入 AI 2.0 時(shí)代。
來源：零一萬物
當(dāng)我們將具身智能這個(gè)場景帶入到元宇宙中，它將成為打通物理世界和虛擬世界自主關(guān)聯(lián)的關(guān)鍵技術(shù)之一。在這個(gè)世界中，結(jié)合 Web3 去中心化的經(jīng)濟(jì)模型激勵(lì)，我們或許真的開創(chuàng)了一個(gè)數(shù)字新大陸，一個(gè)更廣闊的世界。
在這個(gè)全新的數(shù)字世界中，我們面臨著一個(gè)重要的抉擇：是簡單地復(fù)制現(xiàn)實(shí)世界，還是打造一個(gè)全新的數(shù)字化社會(huì)？無論我們選擇哪種道路，算力都將成為最寶貴的核心資源。目前，GPU 的生產(chǎn)幾乎被英偉達(dá)獨(dú)家壟斷，而且價(jià)格極其昂貴。尤其是在 Transformer 架構(gòu)引入自注意力（Self- attention）機(jī)制后，對算力的需求急劇增加。在最近的采訪中，Open AI CEO Sam Altman 也提到算力將成為未來世界的貨幣。
面對這一現(xiàn)實(shí)，我們必須深入思考：被壟斷的 GPU 如何才能更友好、更公平地推動(dòng)社會(huì)創(chuàng)新？又或者從根本上如何實(shí)現(xiàn)對算力資源的更加平等和公正的分配，以促進(jìn)創(chuàng)新和發(fā)展？這是一個(gè)需要我們共同思考和努力解決的重要問題。
Web3 就是這個(gè)問題最好的答案，也是 AI 最后的「防火墻」。
算力對于 Web 從業(yè)者來說，自比特幣誕生之日起就一直是一個(gè)不可或缺的資源。隨著比特幣減半、現(xiàn)貨 ETF 通道打開以及 zk 等復(fù)雜計(jì)算技術(shù)的推廣，Web3 對算力的需求與人工智能一樣日益上升，這必然會(huì)引發(fā)各大科技公司對算力的競爭。根據(jù)《2022-2023 全球計(jì)算力指數(shù)評估報(bào)告》，全球 AI 計(jì)算市場規(guī)模將從 195 億美元增長到 346.6 億美元。Web3 的去中心化技術(shù)將為解決這一問題提供一個(gè)良好的解決方案。
來源：網(wǎng)絡(luò)
目前，已有一些不錯(cuò)的 Web3 項(xiàng)目正在運(yùn)行。在英偉達(dá)大會(huì)上，像 Render 和 Near 等 Web3 項(xiàng)目也受邀參與大會(huì)等主題演講或圓桌討論。這些項(xiàng)目通過利用區(qū)塊鏈技術(shù)和智能合約來管理計(jì)算資源的分配和利用，已經(jīng)開始在算力去中心化進(jìn)程中發(fā)揮重要作用。比如，2015 年成立的 Akash 和 2020 年上線的 Render Network，盡管它們面向的細(xì)分領(lǐng)域不同，但其主要架構(gòu)都是讓節(jié)點(diǎn)通過貢獻(xiàn)算力資源在市場平臺(tái)上進(jìn)行交易，為開發(fā)者提供了獲取算力資源的途徑。所有這些活動(dòng)都基于 Web3 的區(qū)塊鏈技術(shù)和智能合約，避免了中心化的組織對資源的壟斷。
來源：@layerggofficial
算力只是目前我們看到的最突出的問題之一。在 AI 治理方面，像 Lex Fridman 和 Open AI CEO Sam Altman 的近期訪談中，Lex 以 AGI 為例設(shè)問誰最先造出 AGI，誰將獲得巨大權(quán)力，那這該如何治理？Sam 鄭重其事地回答，「包括我自己在內(nèi)的任何一個(gè)人，都不應(yīng)該獨(dú)攬大權(quán)」。在面對這些重大技術(shù)突破時(shí)，重新反思制度、強(qiáng)調(diào)倫理道德和加強(qiáng)全球合作關(guān)系變得尤為重要，以避免技術(shù)濫用和不良后果的產(chǎn)生。
除了 Web3 將成為 AI 持續(xù)發(fā)展中的最后一道防火墻外，在科技價(jià)值觀上，兩者也是同源而生。我們回顧 AI、Web3 和密碼學(xué)的科技發(fā)展史，發(fā)現(xiàn) Web3 與 AI 都共享著對自主性的極致追求。這種科技價(jià)值觀并非新生事物。早在 1948 年，《Cybernetics: Or Control and Communication in the Animal and the Machine》提出的控制論（Cybernetics）就開始探討動(dòng)物和機(jī)器之間的控制和通信過程，推動(dòng)了人機(jī)交互、人工智能倫理學(xué)等領(lǐng)域的研究和討論。
Web3 的基礎(chǔ)也是來源于對「自主性」追求的斗爭—— 密碼朋克極客運(yùn)動(dòng)，密碼朋克極客運(yùn)動(dòng)的核心理念是通過使用密碼學(xué)技術(shù)來促進(jìn)個(gè)人隱私和自由。在 Digicash 和 B-Money 等嘗試中誕生了中本聰?shù)谋忍貛?。極客們希望通過去中心化來實(shí)現(xiàn)更公平且透明的網(wǎng)絡(luò)，協(xié)議和組織都可以通過表示共識的代碼來自主運(yùn)行，從而防止例如資源的過度集中從而帶來的壟斷又或者權(quán)力的濫用。
同源而生的 Web3 和 AI 不僅代表著科技界對于自主性的追求，更是現(xiàn)今正在涌現(xiàn)的意識覺醒的象征。要保護(hù)人類創(chuàng)新不斷前進(jìn)，唯有 Web3 的去中心化技術(shù)才能以技術(shù)機(jī)制治理科技，成為守護(hù)人類的最后一道防火墻。AI 的持續(xù)發(fā)展不僅為 AI 行業(yè)本身創(chuàng)造了需求，也為 Web3 設(shè)置了一道只有 Web3 能夠解決的難題。
來源：英偉達(dá)
