風(fēng)險提示：理性看待區(qū)塊鏈，提高風(fēng)險意識！
本次openai開源的兩款模型，主打的就是高性能與高效率的結(jié)合，并以寬松的Apache 2.0許可證發(fā)布，企業(yè)可免費商用。
gpt-oss-120b：這是一款擁有1170億總參數(shù)的MoE（混合專家）架構(gòu)模型。其性能在多項基準(zhǔn)測試中表現(xiàn)出色，但與自家的閉源模型相比，仍有差距。例如，在編程測試中，其得分雖高于一些頭部開源模型，但仍不及o4-mini。
gpt-oss-20b：這是一款擁有210億總參數(shù)的輕量級版本，性能與o3-mini相當(dāng)。它對硬件的要求極低，僅需16GB內(nèi)存即可在消費級筆記本電腦上運行。
然而，高效的背后是需要注意的性能權(quán)衡。OpenAI坦言，由于較小的模型擁有的世界知識更少，這兩款開源模型會產(chǎn)生更多的“幻覺”。在衡量模型對人物知識準(zhǔn)確性的內(nèi)部測試（PersonQA）中，gpt-oss-120b和gpt-oss-20b的幻覺比例分別高達(dá)49%和53%，是其初代模型o1的三倍多，也顯著高于o4-mini的36%。
模型發(fā)布后，社區(qū)反響熱烈。許多開發(fā)者和用戶上手體驗后的第一個直觀感受就是——快！
有網(wǎng)友在搭載M3 Pro芯片的Mac上本地部署了20b版本，實現(xiàn)了接近每秒24 tokens的高速推理。AI芯片廠商Cerebras更是宣布，其硬件能將120b版本的推理速度拉到驚人的每秒超3000 tokens，創(chuàng)下了OpenAI模型的最快紀(jì)錄。
然而，在一片贊譽聲中，質(zhì)疑也隨之而來。許多開發(fā)者指出，OpenAI的此次“開源”并不徹底。雖然模型權(quán)重是公開的，但其預(yù)訓(xùn)練的數(shù)據(jù)構(gòu)成、強化學(xué)習(xí)的技術(shù)細(xì)節(jié)等關(guān)鍵信息都未披露，這使得開源社區(qū)難以從中借鑒和復(fù)現(xiàn)其訓(xùn)練過程。
此外，OpenAI在所有公布的基準(zhǔn)測試中，都有意回避了與市場上其他主流模型的直接對比，無論是DeepSeek、Qwen、Kimi等強大的開源對手，還是Claude、Grok、Gemini等閉源競爭者，這讓外界對其真實的市場競爭力打上了一個問號。
為了實現(xiàn)高性能與高效率的平衡，gpt-oss系列模型采用了先進(jìn)的MoE架構(gòu)，在處理每個token時，120b版本僅需激活51億個參數(shù)。同時結(jié)合了分組多查詢注意力、旋轉(zhuǎn)位置嵌入（RoPE）等技術(shù)。
更重要的是，OpenAI此次開源顯然是有備而來，其背后是強大的產(chǎn)業(yè)生態(tài)支持。模型發(fā)布后，已有至少14家主流部署平臺宣布支持，包括Hugging Face、Azure、AWS、Vercel、Ollama等，為開發(fā)者提供了極其便利的部署環(huán)境。
在硬件方面，除了英偉達(dá)和AMD的全面支持外，Cerebras和Groq等AI芯片新貴也紛紛展示了其驚人的推理速度，顯示出OpenAI在推動模型落地應(yīng)用上與硬件廠商的深度合作。
總結(jié)本次的openai開源事件，我們可以看到，作為行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者，OpenAI在過去很長一段時間里因其“Open”之名與閉源之實而備受詬病。此次時隔6年再度開源語言模型，無疑是對外界質(zhì)疑的有力回應(yīng)，也是其戰(zhàn)略布局的重要一步。
從實際效果來看，gpt-oss系列模型主打輕量化和高效部署，并已與云廠商、芯片廠商建立v起深度的合作生態(tài)，這無疑將極大地推動其在企業(yè)和個人開發(fā)者中的普及。不過，由于其在技術(shù)細(xì)節(jié)上的保留以及更高的幻覺率，開源社區(qū)能否真正從中獲益，仍有待時間的檢驗。
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