慢霧年度安全報(bào)告:全年安全事件共損失約29.35億美元,生成式AI頻繁成為攻擊工具
幣界網(wǎng)報(bào)道:幣界網(wǎng)消息,12 月 30 日,根據(jù)慢霧區(qū)塊鏈不完全統(tǒng)計(jì),全年共發(fā)生安全事件 200 起,造成損失約 29.35 億美元。相比 2024 年(410 起,損失約 20.13 億美元),盡管事件數(shù)量明顯下降,但損失金額卻同比上升約 46%。從生態(tài)分布來(lái)看,Ethereum 仍然是受攻擊最為頻繁、損失最為嚴(yán)重的生態(tài),全年損失約 2.54 億美元,占比顯著領(lǐng)先;BSC 緊隨其后,相關(guān)損失約為 2193 萬(wàn)美元;Solana 則位列第三,全年損失約 1745 萬(wàn)美元。按項(xiàng)目賽道劃分,DeFi 項(xiàng)目是最常遭攻擊的領(lǐng)域:2025 年共發(fā)生 126 起安全事件,占全年總數(shù)約 63%,造成損失約 6.49 億美元,相較 2024 年(339 起,損失 10.29 億美元)下降約 37%。交易平臺(tái)事件僅 12 起,卻造成高達(dá) 18.09 億美元損失,其中 Bybit 單次即損失約 14.6 億美元,是全年最嚴(yán)重事件。從事件的攻擊原因來(lái)看,合約漏洞是主要誘因,共 61 起;X 賬號(hào)被黑緊隨其后,共 48 起。報(bào)告指出,隨著生成式 AI 在過(guò)去兩年加速普及,攻擊者也開(kāi)始將其納入詐騙與攻擊鏈條。與傳統(tǒng)工具相比,AI 在文本、語(yǔ)音合成、圖像與視頻生成上的能力顯著降低了詐騙成本,攻擊不再依賴粗糙的話術(shù)或明顯異常的行為,而是通過(guò)高度擬真的內(nèi)容、連貫的交互和精確的對(duì)象選擇,使受害者在心理層面更難察覺(jué)風(fēng)險(xiǎn)。
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