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今天一早,OpenAI CEO 奧特曼就發(fā)推曬收入,「僅我們的 API 業(yè)務(wù)而言,上個月就增加了超過 10 億美元的 ARR(年度經(jīng)常性收入)?！?/p>
他繼續(xù)說到,大多數(shù)人只看到了 ChatGPT 的成績,但 API 團(tuán)隊(duì)的工作表現(xiàn)同樣令人驚嘆。
奧特曼此舉或許是為了提振投資者的信心。這幾天,OpenAI 被曝正計(jì)劃尋求融資 500 億美元,新的估值預(yù)計(jì)在 7500 億美元到 8300 億美元之間。
與此同時,在外媒 The Information CEO Jessica Lessin 主持的一場達(dá)沃斯論壇上,OpenAI CFO Sarah Friar 討論了另一種商業(yè)機(jī)會 ——「價值共享」(value sharing)。
她提出,在藥物研發(fā)領(lǐng)域,其他公司可以使用 OpenAI 的技術(shù)來發(fā)現(xiàn)藥物。但一旦新藥研發(fā)成功,OpenAI 將從自己的 AI 技術(shù)為客戶創(chuàng)造的收益中分取一部分利潤。
這意味著,OpenAI 可能正在考慮從「賣工具」轉(zhuǎn)向「分利潤」的商業(yè)模式。OpenAI 似乎不滿足于只收「軟件使用費(fèi)」,而是想在客戶發(fā)財(cái)時「抽成」。
OpenAI CFO Sarah Friar 在達(dá)沃斯論壇上
最近大家都在討論 OpenAI 的收入壓力,預(yù)測他們今年會改變策略想辦法盈利。沒想到改變商業(yè)模式,是這么個改變法?
此番報道一出,真可謂一石激起千層浪,OpenAI 又被推上了風(fēng)口浪尖。
有人認(rèn)為,這可能是對 AI 工具化認(rèn)知的一次巨大顛覆。想象一下,如果你在使用 Photoshop,而 Adobe 卻要求對你創(chuàng)作的每一件設(shè)計(jì)作品抽成。
如果這種做法成為行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),對于那些基于 AI API 構(gòu)建業(yè)務(wù)的初創(chuàng)公司來說,整個商業(yè)模式的成本計(jì)算邏輯都將被徹底改變。
也有人分析道,「這聽起來可能像是異想天開,但科學(xué)家們確實(shí)已經(jīng)對大語言模型作為「想法合成器」和「研究助手」的潛力感到癡迷,并且 OpenAI 也確實(shí)在積極尋求獲取生物、制藥等領(lǐng)域的私有數(shù)據(jù)授權(quán),用于模型訓(xùn)練?！?/p>
不過,更有業(yè)內(nèi)人士感嘆道,「一家以非營利性質(zhì)起家的公司竟然走到了這一步,真是令人尷尬,簡直是一種恥辱?！?/p>
「所以,OpenAI 打算從用戶使用其軟件開發(fā)的知識產(chǎn)權(quán)(IP)中抽取分成,而他們自己的軟件,卻又是通過侵犯他人的知識產(chǎn)權(quán)構(gòu)建出來的。」
一直以來,OpenAI 面臨著 AI 訓(xùn)練數(shù)據(jù)的來源爭議,其模型使用的訓(xùn)練數(shù)據(jù)中包括受版權(quán)保護(hù)的文章、書籍、代碼和藝術(shù)作品。此前,《紐約時報》以及包括多位作家在內(nèi)的個人就曾對 OpenAI 未經(jīng)授權(quán)使用其數(shù)據(jù)來訓(xùn)練模型提起過訴訟。
對于企業(yè)來說,OpenAI 的這種模式是可接受的嗎?答案或許是肯定的。并且,這可能會令 OpenAI 損失更多商業(yè)客戶。
OpenAI 轉(zhuǎn)變思路的背后,AI 正在加速藥物研發(fā)
OpenAI 拋出收入分成論的原因,一部分看到是如今 AI 作為科研工具已經(jīng)已經(jīng)開始起效了。
最近,制藥和生物技術(shù)公司紛紛開始使用各種形式的 AI 進(jìn)行藥物研發(fā)。已有多家大型醫(yī)藥公司宣布了與 OpenAI 的深度合作,嘗試使用 OpenAI 的模型來分析大量數(shù)據(jù)并提出假設(shè)或測試方法。去年 10 月,為制藥公司提供服務(wù)和設(shè)備的企業(yè) Thermo Fisher Scientific 表示,它將使用 OpenAI 模型來加速藥物開發(fā),并識別哪些療法不太可能成功。
OpenAI 似乎也在開發(fā)越來越復(fù)雜、專門用于生物學(xué)和藥物方向的 AI 模型,以推動 AI 在藥物發(fā)現(xiàn)過程中更直接地協(xié)助制藥公司。
例如,OpenAI 最近與生命科學(xué)診斷供應(yīng)商 Revvity、Xero 以及其他生物技術(shù)公司進(jìn)行了洽談,想要獲得授權(quán)以使用它們更專業(yè)的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練自家 AI 模型。
在 AI + 醫(yī)藥研發(fā)方向,OpenAI 并不是唯一的一家,Anthropic 以及谷歌 DeepMind 等也與一些早期生物技術(shù)初創(chuàng)公司就數(shù)據(jù)許可或合作事宜展開了討論。
Sarah Friar 無疑熟悉像 Recursion 這樣較早期的 AI 藥物研發(fā)公司,這些公司曾與制藥企業(yè)達(dá)成交易,若其技術(shù)成功識別出藥物,將獲得巨額獎金。不過,目前這樣的成功案例即使有,也寥寥無幾。
競爭雖然才起步,但已非常激烈:OpenAI 的對手 Anthropic、Google DeepMind 以及 Alphabet 旗下專注于利用 AI 進(jìn)行藥物研發(fā)的子公司 Isomorphic Labs,也都已與早期生物技術(shù)初創(chuàng)公司就數(shù)據(jù)許可或合作關(guān)系進(jìn)行了討論。
上周末,Sarah Friar 在一篇博客文章中做了某些暗示,OpenAI 也可以在能源和金融領(lǐng)域達(dá)成這種價值共享類型的安排?！富谥R產(chǎn)權(quán)(IP)的許可協(xié)議和基于結(jié)果的定價,將分享所創(chuàng)造的價值,」Sarah Friar 這樣寫道。
大語言模型已經(jīng)很擅長發(fā)現(xiàn)人類可能錯過的架構(gòu)和形態(tài)。OpenAI 的模型有時可以將不同領(lǐng)域的概念聯(lián)系起來,提出新型實(shí)驗(yàn)建議,涉及從核聚變到病原體檢測的各個方面。盡管這些模型存在許多局限和錯誤,但科學(xué)家們似乎仍對它們充滿熱情。
雖然這聽起來可能有些天馬行空,想象 OpenAI 通過 IP 許可或版稅獲得的收入比廣告還多,但 Sarah Friar 的言論極其清晰地釋放了他們想要做什么的信號。
問題在于,在 OpenAI 完成目前正向投資者尋求的數(shù)百億美元融資之后,她是否還會繼續(xù)談?wù)撨@一點(diǎn)。
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