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奧特曼訪(fǎng)談精華要點(diǎn)
- 軟件開(kāi)發(fā)范式轉(zhuǎn)型： 奧特曼認(rèn)為未來(lái)工程師的需求不會(huì)減少反而會(huì)大幅增加，但工作重心將從底層的“敲代碼與調(diào)試”轉(zhuǎn)向更高層級(jí)的“讓系統(tǒng)達(dá)成目標(biāo)”，寫(xiě)代碼這一具體行為的重要性將顯著下降。
- 個(gè)性化軟件時(shí)代的到來(lái)： 隨著 AI 能力的提升，未來(lái)幾年將出現(xiàn)大量專(zhuān)為個(gè)人或極小群體量身定制的軟件，每個(gè)人都能以極低成本為自己不斷定制專(zhuān)屬的工具。
- 模型進(jìn)化速度將超越人類(lèi)： 奧特曼預(yù)測(cè)未來(lái)模型學(xué)習(xí)新技能的速度會(huì)比人類(lèi)更快，并實(shí)現(xiàn)“只聽(tīng)一次解釋”甚至“無(wú)師自通”地掌握陌生環(huán)境與復(fù)雜工具的里程碑。
- OpenAI 路線(xiàn)的自我修正： 奧特曼承認(rèn)在 ChatGPT-5 系列開(kāi)發(fā)中因過(guò)度追求推理和編程能力而導(dǎo)致寫(xiě)作等通用能力“偏科”，未來(lái)將重新校準(zhǔn)，致力于打造全方位均衡的“通用型”模型。
- AI 安全重心轉(zhuǎn)向“韌性”： 面對(duì)日益嚴(yán)峻的生物安全等風(fēng)險(xiǎn)，奧特曼主張安全策略應(yīng)從單純的“禁止與封堵”轉(zhuǎn)向提升系統(tǒng)的“韌性”，即通過(guò) AI 自身的技術(shù)進(jìn)步來(lái)構(gòu)建類(lèi)似于防火規(guī)范的安全基礎(chǔ)設(shè)施。
- 稀缺資源的重新定義： 在 AI 極大降低創(chuàng)作和生產(chǎn)成本的豐裕世界里，軟件產(chǎn)品本身不再稀缺，人類(lèi)的“注意力”與“原創(chuàng)性好創(chuàng)意”將成為商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中最核心且稀缺的資源。
OpenAI首席執(zhí)行官奧特曼在最新一場(chǎng)直播對(duì)談中承認(rèn)，公司在ChatGPT-5系列模型開(kāi)發(fā)中出現(xiàn)路線(xiàn)偏差，過(guò)度專(zhuān)注于編程和推理能力而犧牲了其他能力。他同時(shí)預(yù)測(cè)，隨著AI重塑軟件開(kāi)發(fā)方式，傳統(tǒng)意義上的"寫(xiě)代碼"工作將變得不再重要，但工程師崗位需求反而會(huì)大幅增加。
在這場(chǎng)與AI行業(yè)從業(yè)者的直播對(duì)談中，奧特曼表示OpenAI在ChatGPT-5系列模型上"確實(shí)搞砸了"，導(dǎo)致模型出現(xiàn)明顯的能力失衡問(wèn)題。他明確表示，OpenAI將回歸"真正高質(zhì)量的通用型模型"發(fā)展路線(xiàn)，在推進(jìn)編程智能的同時(shí)迅速補(bǔ)齊其他能力短板。
奧特曼還對(duì)AI可能引發(fā)的生物安全風(fēng)險(xiǎn)表達(dá)了擔(dān)憂(yōu)。他表示，對(duì)2026年AI可能出現(xiàn)的安全問(wèn)題感到"非常緊張"，其中生物安全是最大隱患。他認(rèn)為，必須從"阻止一切發(fā)生"的封堵式策略，轉(zhuǎn)向提高整體抗風(fēng)險(xiǎn)能力的韌性式安全。
OpenAI承認(rèn)模型"偏科"，將回歸通用路線(xiàn)
奧特曼坦承，在ChatGPT-5系列模型的開(kāi)發(fā)中，OpenAI有意將大部分精力集中在智力、推理能力和編程能力上，但"有時(shí)候?qū)Ｗ⒘艘患?，就?huì)不可避免地忽視其他方面"。這導(dǎo)致該系列模型在寫(xiě)作能力上的表現(xiàn)不如4.5模型穩(wěn)定。
他強(qiáng)調(diào)，從長(zhǎng)遠(yuǎn)方向看，未來(lái)主流一定是真正高質(zhì)量的通用型模型。"當(dāng)你希望模型幫你生成一個(gè)完整應(yīng)用程序時(shí)，你不僅需要它把代碼寫(xiě)對(duì)，也希望它在和你互動(dòng)時(shí)，具備一種清晰、有條理、善于表達(dá)的人格。"
奧特曼表示，OpenAI有信心在單一模型里同時(shí)把多種能力都做到很強(qiáng)，"眼下這個(gè)時(shí)間點(diǎn)尤其關(guān)鍵"。公司將繼續(xù)推進(jìn)編程智能，同時(shí)在其他能力上迅速補(bǔ)齊短板。他透露，OpenAI內(nèi)部正在使用一個(gè)特殊版本的GPT-5.2模型，科學(xué)家反饋顯示"這些模型帶來(lái)的科學(xué)進(jìn)展，已經(jīng)不再是可有可無(wú)的水平了"。
軟件開(kāi)發(fā)范式轉(zhuǎn)變，工程師需求將增而非減
對(duì)于AI是否會(huì)減少軟件工程師需求的問(wèn)題，奧特曼給出了反直覺(jué)的答案：未來(lái)從事工程師工作的人數(shù)可能會(huì)"大幅增加"。
他解釋稱(chēng)，AI能讓工程師捕捉到更多工作價(jià)值，讓計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)預(yù)期功能。這意味著工程師花在敲代碼、調(diào)試代碼上的時(shí)間會(huì)明顯減少，更多精力會(huì)用在"讓系統(tǒng)替你把事辦成"這件事上。未來(lái)將大量出現(xiàn)只為一個(gè)人或極小群體量身定制的軟件，每個(gè)人都會(huì)不斷給自己定制工具。
奧特曼認(rèn)為，軟件工程崗位需求不會(huì)變少，只會(huì)變得更多，"而且規(guī)模會(huì)比今天大得多，全球GDP中會(huì)有更大一部分，是通過(guò)這種方式被創(chuàng)造出來(lái)的"。
他還預(yù)測(cè)，在接下來(lái)幾年里，模型學(xué)習(xí)新技能的速度會(huì)比人類(lèi)還要快。當(dāng)模型第一次面對(duì)完全陌生的環(huán)境、工具或技術(shù)時(shí)，只需解釋一次甚至無(wú)需解釋?zhuān)湍茏约禾剿鞑⒎€(wěn)定可靠地使用。"而且說(shuō)實(shí)話(huà)，這個(gè)時(shí)刻感覺(jué)并不遙遠(yuǎn)。"
成本不再是唯一考量，速度成新維度
在談及模型經(jīng)濟(jì)性時(shí)，奧特曼指出，模型發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入新階段。"大家關(guān)注的問(wèn)題不再只是怎么把成本打下來(lái)，而是越來(lái)越多人開(kāi)始要求更快的輸出速度，甚至愿意為速度付更高的價(jià)格。"
從歷史數(shù)據(jù)看，OpenAI在壓低模型成本方面一直表現(xiàn)良好，從最早的預(yù)覽版本到現(xiàn)在，模型成本曲線(xiàn)已出現(xiàn)非常明顯的下行趨勢(shì)。但現(xiàn)在的關(guān)鍵變化在于，除了成本之外，過(guò)去沒(méi)那么被重視的"速度"維度開(kāi)始變得同樣重要。
"有些場(chǎng)景里，大家其實(shí)愿意為更快的輸出付更高的價(jià)格，哪怕價(jià)格貴很多，只要能在原來(lái)百分之一的時(shí)間里拿到結(jié)果。"奧特曼表示，OpenAI現(xiàn)在面臨的不只是單純壓低成本的問(wèn)題，而是要在成本和速度這兩個(gè)目標(biāo)之間找到合理平衡點(diǎn)。
他表示，如果市場(chǎng)確實(shí)需要繼續(xù)降低成本，OpenAI有信心把模型成本打到非常低，讓"大規(guī)模運(yùn)行Agent"在經(jīng)濟(jì)成本上真正站得住腳。
生物安全成2026年最大隱憂(yōu)
在安全問(wèn)題上，奧特曼透露了明確的時(shí)間擔(dān)憂(yōu)。他表示，對(duì)2026年AI可能出問(wèn)題"非常緊張"，其中最擔(dān)心的是生物安全。
"現(xiàn)在這些模型在生物領(lǐng)域已經(jīng)相當(dāng)強(qiáng)了，而我們當(dāng)下的主要策略，基本還是靠限制訪(fǎng)問(wèn)權(quán)限、加各種分類(lèi)器，盡量不讓人用模型做危害人類(lèi)的事，但說(shuō)實(shí)話(huà)，我不覺(jué)得這種'封堵式'的辦法還能撐多久。"
奧特曼認(rèn)為，AI安全尤其是生物安全，必須從阻止一切發(fā)生轉(zhuǎn)向提高整體抗風(fēng)險(xiǎn)能力，即"韌性式"安全。他將此類(lèi)比為人類(lèi)面對(duì)火的歷史：一開(kāi)始試圖禁止用火，后來(lái)發(fā)現(xiàn)行不通，轉(zhuǎn)而建設(shè)防火規(guī)范、耐火材料和城市基礎(chǔ)設(shè)施，最后才真正把火變成可控、可用的東西。
"AI一定會(huì)有非常多的現(xiàn)實(shí)風(fēng)險(xiǎn)，但它同時(shí)也會(huì)成為解決這些問(wèn)題的一部分，它既是問(wèn)題本身，也是解決方案的一部分。"奧特曼表示，如果今年AI真要出一次明顯、嚴(yán)重的事故，最有可能出事的領(lǐng)域就是生物安全。
在教育領(lǐng)域，奧特曼持保守態(tài)度。他表示，在搞清楚技術(shù)對(duì)青少年的長(zhǎng)期影響之前，幼兒園階段根本沒(méi)必要引入AI，"我一直覺(jué)得，幼兒園里根本不該有電腦"。他認(rèn)為小孩子在這個(gè)階段最重要的是通過(guò)真實(shí)的東西、真實(shí)的人去學(xué)習(xí)交流，而不是對(duì)著屏幕。
以下為訪(fǎng)談全文：
Sam Altman:
好的。非常感謝大家的到來(lái)。
當(dāng)我們開(kāi)始構(gòu)想為開(kāi)發(fā)者打造的下一代工具，以及思考如何利用即將上線(xiàn)的那些極其強(qiáng)大的模型時(shí)，我們非常想聽(tīng)聽(tīng)大家的聲音。想知道你們想要什么，在想些什么，并回答大家的問(wèn)題。但我希望今天的交流能讓我們更清晰地知道該為你們構(gòu)建什么，以及如何讓這些強(qiáng)大的模型真正發(fā)揮作用。
我想先從 Twitter 上的一個(gè)問(wèn)題開(kāi)始。
問(wèn)題： 關(guān)于軟件工程領(lǐng)域的“杰文斯悖論”（Jevons paradox），你持什么觀點(diǎn)？如果 AI 讓代碼的編寫(xiě)速度大幅提升且成本顯著降低，這會(huì)減少對(duì)軟件工程師的需求嗎？還是說(shuō)，更廉價(jià)的定制軟件會(huì)極大地增加需求，從而讓工程師在未來(lái)幾十年里依然有飯碗？
Sam Altman:
我認(rèn)為“工程師”這個(gè)職業(yè)的定義將會(huì)發(fā)生巨大的變化。
未來(lái)可能會(huì)有更多的人讓計(jì)算機(jī)去執(zhí)行他們的意圖，或者去實(shí)現(xiàn)其他人的需求，并找到方法為他人創(chuàng)造有用的體驗(yàn)。這些人將創(chuàng)造出遠(yuǎn)超現(xiàn)在的價(jià)值，并從中獲得更多的回報(bào)。
但是，這份工作的形態(tài)，以及你花在敲代碼、調(diào)試代碼或其他瑣碎事情上的時(shí)間，將會(huì)發(fā)生極大的改變。這在工程史上已經(jīng)發(fā)生過(guò)很多次了。到目前為止，每一次變革都讓更多的人能夠參與進(jìn)來(lái)并變得高效，世界也因此獲得了更多的軟件。對(duì)軟件的需求似乎一點(diǎn)也沒(méi)有放緩的跡象。
我對(duì)未來(lái)的猜測(cè)是：我們現(xiàn)在很多人使用的軟件，原本是為一個(gè)人或極少數(shù)人編寫(xiě)的，而我們正在不斷地定制屬于自己的軟件。所以我認(rèn)為，將來(lái)會(huì)有更多的人能夠指揮計(jì)算機(jī)去做他們想做的事情，而且方式會(huì)與今天截然不同。
如果你把這種行為也算作“軟件工程”，那么我認(rèn)為我們將看到這種需求大幅增加，而且我認(rèn)為世界上更大比例的 GDP 將通過(guò)這種方式創(chuàng)造和消費(fèi)。
現(xiàn)場(chǎng)有什么問(wèn)題嗎？如果沒(méi)有的話(huà)，我這里還有一長(zhǎng)串清單。請(qǐng)講。
觀眾提問(wèn):
首先感謝你給我們這個(gè)機(jī)會(huì)來(lái)到這里向你提問(wèn)。
從消費(fèi)者的角度來(lái)看，我是 ChatGPT 的重度用戶(hù)。我經(jīng)常在 Reddit 上看到大家在搞開(kāi)發(fā)，不管是使用 Codex、Lovable 還是 Cursor。但現(xiàn)在看來(lái)，新的瓶頸變成了“市場(chǎng)推廣”（GTM）。我可以把東西做出來(lái)，但我如何找到那些能從我的產(chǎn)品中獲得價(jià)值的人呢？我覺(jué)得這成了一個(gè)瓶頸。很好奇你怎么看這個(gè)問(wèn)題。
Sam Altman:
在做 OpenAI 之前，我曾經(jīng)管理過(guò) Y Combinator（YC）。以前經(jīng)常聽(tīng)到創(chuàng)業(yè)者們一致認(rèn)為：我原以為最難的部分是開(kāi)發(fā)產(chǎn)品，結(jié)果發(fā)現(xiàn)最難的是讓別人在乎你的產(chǎn)品，或者去使用它，或者把產(chǎn)品與人連接起來(lái)。
所以我認(rèn)為這從來(lái)都是極其困難的。只是現(xiàn)在開(kāi)發(fā)變得太容易了，所以你對(duì)這種落差的感受更加強(qiáng)烈了。
對(duì)此我沒(méi)有簡(jiǎn)單的答案。我認(rèn)為建立一家企業(yè)從來(lái)都不是易事，要找到創(chuàng)造差異化價(jià)值的方法，要讓市場(chǎng)推廣機(jī)制運(yùn)轉(zhuǎn)起來(lái)，以前所有的規(guī)則在這里依然適用。
AI 可以讓軟件開(kāi)發(fā)變得極其容易，但這并不意味著其他環(huán)節(jié)也會(huì)變得容易。
不過(guò)，就像 AI 改變了軟件工程一樣，你現(xiàn)在也開(kāi)始看到人們利用 AI 來(lái)自動(dòng)化銷(xiāo)售、自動(dòng)化市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)，并且取得了一些成功。但我認(rèn)為這始終會(huì)是個(gè)難題，因?yàn)榧幢阍谝粋€(gè)物質(zhì)極大豐富的世界里，人類(lèi)的注意力依然是一種非常有限的資源。
所以你總是要和其他人競(jìng)爭(zhēng)，試圖建立自己的市場(chǎng)推廣能力，弄清楚如何分發(fā)產(chǎn)品。而每一個(gè)潛在客戶(hù)都很忙，還有其他各種事情。
我可以描繪一種未來(lái)的版本：即使“激進(jìn)的富足”（radical abundance）成真，人類(lèi)的注意力仍然是僅存的稀缺商品。所以我預(yù)計(jì)這依然會(huì)很難，你需要想出有創(chuàng)意的點(diǎn)子，并打造出偉大的產(chǎn)品。
觀眾提問(wèn):
你好 Sam，我是 George。我是一名獨(dú)立開(kāi)發(fā)者。我正在基于 Codex SDK 構(gòu)建一種編排多個(gè)智能體（Agent）的方法。我想問(wèn)關(guān)于你們的 Agent Builder（智能體構(gòu)建器）工具以及你對(duì)該產(chǎn)品未來(lái)愿景的問(wèn)題。
目前它還只是工作流和提示詞（Prompt）的串聯(lián)。我想知道，作為一個(gè)基于 Codex SDK 的構(gòu)建者，我是安全的嗎？也就是說(shuō)，你認(rèn)為未來(lái)會(huì)有很多不同類(lèi)型的多智能體編排 UI 存在的空間嗎？還是說(shuō) OpenAI 會(huì)把這一塊也做了？
Sam Altman:
不，我認(rèn)為我們還不知道這一切“正確”的交互界面應(yīng)該是什么樣的。我們不知道人們將如何使用它。
我們看到有人構(gòu)建了令人難以置信的多智能體系統(tǒng)；我們也看到有人構(gòu)建了非常棒的單一交互線(xiàn)程。我們不可能獨(dú)自搞定所有事情。而且，并不是每個(gè)人想要的東西都一樣。
有些人可能會(huì)像老電影里演的那樣，面對(duì) 30 個(gè)電腦屏幕，盯著這里瘋狂的數(shù)據(jù)，操作那里，把東西挪來(lái)挪去。而我認(rèn)為也會(huì)有人想要一種非常平靜的語(yǔ)音對(duì)話(huà)模式，他們每小時(shí)只對(duì)電腦說(shuō)一句話(huà)，電腦在后臺(tái)處理很多事情，他們不需要時(shí)刻盯著。他們?cè)噲D認(rèn)真思考自己說(shuō)的話(huà)，不想要那種被成堆智能體持續(xù)“監(jiān)工”的感覺(jué)。
就像很多其他事情一樣，人們必須嘗試不同的方法，看看自己喜歡什么。世界可能會(huì)收斂到幾種主流模式，但我們無(wú)法把所有模式都探索完。
我認(rèn)為，構(gòu)建工具來(lái)幫助人們利用這些極其強(qiáng)大的模型提高生產(chǎn)力，是一個(gè)非常好的主意。這在目前是完全缺失的。
這些模型的能力上限，與大多數(shù)人目前能從中挖掘出的價(jià)值之間，存在著巨大的鴻溝，而且這個(gè)鴻溝還在擴(kuò)大。肯定會(huì)有人構(gòu)建出工具來(lái)真正幫助大家做到這一點(diǎn)。目前還沒(méi)有人完全做對(duì)。
我們也會(huì)嘗試做我們自己的版本，但這看起來(lái)是一個(gè)有著巨大空間的領(lǐng)域，而且人們會(huì)有不同的偏好。如果你們有什么希望我們構(gòu)建的功能，請(qǐng)告訴我們，我們可以嘗試。
觀眾提問(wèn):
嘿 Sam，我是 Valerie Chapman，我正在 OpenAI 平臺(tái)上構(gòu)建 Ruth。我很想聽(tīng)聽(tīng)你的看法，目前女性因?yàn)樾劫Y差距（Wage Gap）大約損失了 100 萬(wàn)美元的收入。我很好奇，你認(rèn)為 AI 如何能被用來(lái)解決這些已經(jīng)存在了幾十年的經(jīng)濟(jì)差距？
Sam Altman:
我認(rèn)為好消息是——雖然有很多復(fù)雜的情況——但其中一個(gè)主要的好消息是，AI 將帶來(lái)巨大的通縮效應(yīng)。
我在這個(gè)問(wèn)題上反復(fù)思考過(guò)，因?yàn)槟憧梢韵胂笠恍┢婀值那闆r發(fā)生，比如世界上所有的錢(qián)都投入到自我復(fù)制的數(shù)據(jù)中心之類(lèi)的東西里去了。但總體來(lái)看，鑒于目前在計(jì)算機(jī)前能完成的工作所取得的進(jìn)展，以及看起來(lái)很快將在機(jī)器人技術(shù)和其他領(lǐng)域發(fā)生的變革，我們的經(jīng)濟(jì)將面臨巨大的通縮壓力。
我說(shuō)“主要是好消息”，是因?yàn)檫@其中也會(huì)有一些復(fù)雜的事情需要去應(yīng)對(duì)。
除了那些受社會(huì)或政府政策限制而無(wú)法降價(jià)的領(lǐng)域（比如在舊金山建造更多住房之類(lèi)的），我預(yù)計(jì)其他東西會(huì)變得極其便宜，而且這種趨勢(shì)會(huì)非常強(qiáng)勁且迅速。
無(wú)論社會(huì)結(jié)構(gòu)是否天然賦予了某些人所有的優(yōu)勢(shì)，這種對(duì)個(gè)體能力的賦能，看起來(lái)將會(huì)不斷上升，越來(lái)越高。直到現(xiàn)在我還是覺(jué)得這點(diǎn)很難讓人完全理解。你知道，我想說(shuō)到今年年底，只需要花費(fèi)100到1000美元的推理成本，再加上一個(gè)好點(diǎn)子，你就能開(kāi)發(fā)出一款在過(guò)去需要整個(gè)團(tuán)隊(duì)花上一年才能完成的軟件。這種經(jīng)濟(jì)變革的規(guī)模之大，至少對(duì)我來(lái)說(shuō)，是很難在腦海中完全構(gòu)建出來(lái)的。
這對(duì)人們來(lái)說(shuō)應(yīng)該是一件非常賦能的事情。它意味著極大的豐富性和可獲取性，意味著創(chuàng)造新事物、新公司、發(fā)現(xiàn)新科學(xué)等等的成本將大幅降低。我認(rèn)為這應(yīng)當(dāng)成為社會(huì)的一種平衡力量，讓那些過(guò)去沒(méi)有得到公平對(duì)待的人獲得一個(gè)真正的好機(jī)會(huì)——只要我們不在相關(guān)政策上犯大錯(cuò)，雖然這確實(shí)有可能發(fā)生。
我確實(shí)擔(dān)心，你可以想象在某些世界里，AI會(huì)導(dǎo)致權(quán)力和財(cái)富的高度集中。因此，防止這種情況發(fā)生，感覺(jué)必須成為政策的主要目標(biāo)之一。
觀眾提問(wèn)：
嘿，我是Ben Hilac。我是一家名為Raindrop的公司的CTO。我很好奇，當(dāng)你展望未來(lái)時(shí)，是如何看待模型的“專(zhuān)用化”與“通用化”的？
舉個(gè)例子，GPT-4.5是我覺(jué)得第一個(gè)真正擅長(zhǎng)寫(xiě)作的模型。我記得當(dāng)時(shí)看到它的輸出，心想：“好吧，這寫(xiě)得真不錯(cuò)?！钡罱赥witter和X上有很多關(guān)于GPT-5在ChatGPT中寫(xiě)作表現(xiàn)的討論，說(shuō)它有點(diǎn)笨重、難以閱讀。
顯然，GPT-5是一個(gè)更好的智能體（Agent）模型，工具使用能力很強(qiáng)，中間推理能力也很棒，諸如此類(lèi)。但這感覺(jué)像是模型的能力變得有點(diǎn)“參差不齊”（spiky），或者說(shuō)變得更偏科了——比如編程能力的“尖刺”非常高，但在寫(xiě)作上卻沒(méi)那么突出。所以我很好奇OpenAI是如何看待這個(gè)特性的？
Sam Altman:
我覺(jué)得我們確實(shí)把這點(diǎn)搞砸了。我們會(huì)在未來(lái)的GPT-5.x版本中改進(jìn)，希望它的寫(xiě)作能力比4.5好得多。
我們當(dāng)時(shí)確實(shí)決定——我認(rèn)為理由也很充分——把5.2版本的大部分精力放在讓它在智能、推理、編程、工程這類(lèi)事情上變得超級(jí)強(qiáng)。我們的資源（帶寬）是有限的，有時(shí)候?qū)Ｗ⒂谝患戮蜁?huì)忽略另一件事。但我相信，未來(lái)主要是屬于非常優(yōu)秀的通用模型的。
即使你想做一個(gè)非常擅長(zhǎng)編程的模型，如果它也能寫(xiě)得一手好文章也是很棒的。比如，如果你想讓它為你生成一個(gè)完整的應(yīng)用程序，你會(huì)希望里面的文案是好的；當(dāng)它與你互動(dòng)時(shí)，你會(huì)希望它具有某種深思熟慮、敏銳的個(gè)性，并且溝通清晰。這里的“好寫(xiě)作”是指思路清晰，而不是指辭藻華麗的散文。
所以我希望我們能推動(dòng)未來(lái)的模型在所有這些維度上都變得非常好，我想我們會(huì)做到的。我認(rèn)為“智能”是一種令人驚訝的通用（fungible）能力，我們可以在單個(gè)模型中把所有這些事情都做得很好。
目前看來(lái)，這確實(shí)是一個(gè)推動(dòng)所謂“編程智能”特別重要的時(shí)刻。但我們會(huì)努力在其他方面也迅速趕上并做到卓越。
我接下來(lái)回答幾個(gè)Twitter上的問(wèn)題。請(qǐng)講。
觀眾提問(wèn):
我是Unifi公司的CTO。接著你剛才的話(huà)題，我們做的是市場(chǎng)自動(dòng)化（GTM Automation）。我們思考很多并投入大量時(shí)間的一個(gè)領(lǐng)域是那種“永遠(yuǎn)在線(xiàn)的AI”（always on AI），一種無(wú)處不在的AI。
你說(shuō)過(guò)一句話(huà)讓我很有共鳴，就是“智能將便宜到無(wú)需計(jì)量”（intelligence too cheap to meter）。對(duì)于我們要為客戶(hù)運(yùn)行數(shù)百萬(wàn)、數(shù)千萬(wàn)甚至數(shù)億個(gè)智能體來(lái)說(shuō)，限制因素就是成本。你是怎么看待小模型，以及未來(lái)幾個(gè)月或幾年開(kāi)發(fā)者面臨的這種劇烈的成本下降的？
Sam Altman:
我認(rèn)為到2027年年底，我們應(yīng)該能夠提供某種GPT-5.2x到更高水平的智能。你想猜個(gè)數(shù)字嗎？不然我就給個(gè)預(yù)測(cè)。有人想猜嗎？
我會(huì)說(shuō)成本至少會(huì)降低100倍。
但還有一個(gè)維度我們過(guò)去沒(méi)怎么考慮，而現(xiàn)在隨著模型輸出變得如此復(fù)雜，越來(lái)越多的人在催促我們提高交付速度，而不是降低成本。那就是：我們?cè)谘刂杀厩€(xiàn)下降這方面做得很好。你可以看看我們從最初的o1預(yù)覽版到現(xiàn)在取得的進(jìn)展。
但我們還沒(méi)怎么思考過(guò)如何以1/100的時(shí)間交付同樣的輸出（也許價(jià)格會(huì)高很多）。我認(rèn)為對(duì)于你提到的很多應(yīng)用場(chǎng)景，人們真的會(huì)想要這種速度。
我們必須弄清楚如何在優(yōu)先考慮這兩者之間取得平衡。不幸的是，這是兩個(gè)非常不同的問(wèn)題。但假設(shè)我們?nèi)ν苿?dòng)降低成本，并且假設(shè)這也是你們以及市場(chǎng)想要的，那么我們可以在降低成本這條路上走得很遠(yuǎn)。
好，讓我回答幾個(gè)Twitter的問(wèn)題。
Twitter提問(wèn):
目前的界面并不是為智能體（Agents）設(shè)計(jì)的，但我們看到“為我構(gòu)建的App”正在興起。為什么自定義界面的創(chuàng)新會(huì)進(jìn)一步加速微型應(yīng)用（micro apps）的趨勢(shì)？
Sam Altman:
是的，這是我在最近使用Codex時(shí)注意到的一個(gè)現(xiàn)象。我不再把軟件看作是一個(gè)靜態(tài)的東西。
如果我有一個(gè)小問(wèn)題，我期望電腦能立刻寫(xiě)一段代碼幫我解決它。我認(rèn)為這個(gè)趨勢(shì)會(huì)走得更遠(yuǎn)。我懷疑我們使用計(jì)算機(jī)和操作系統(tǒng)的方式將會(huì)徹底改變。
我不認(rèn)為這會(huì)變成：“哦，每次你需要編輯文檔時(shí)，系統(tǒng)都會(huì)當(dāng)場(chǎng)為你寫(xiě)一個(gè)新版本的文字處理軟件”，因?yàn)槲覀円呀?jīng)很習(xí)慣現(xiàn)有的界面了，按鈕還在上次那個(gè)位置這很重要。
但對(duì)于我們做的很多其他事情，我認(rèn)為我們會(huì)發(fā)現(xiàn)，我們期望軟件是專(zhuān)門(mén)為我們編寫(xiě)的。也許我想每次都用同一個(gè)文字處理軟件，但我確實(shí)有一些重復(fù)的使用怪癖，我希望軟件能日益定制化。
你知道，這可能是一個(gè)靜態(tài)的或緩慢進(jìn)化的軟件，但它是為我而寫(xiě)的，我使用它的方式和你使用它的方式是不同的。這種我們的工具不斷進(jìn)化并專(zhuān)門(mén)為我們“收斂”的想法，看起來(lái)是必然會(huì)發(fā)生的。
當(dāng)然，在OpenAI內(nèi)部，人們現(xiàn)在已經(jīng)非常習(xí)慣在工作流中使用Codex了。每個(gè)人都有自己獨(dú)特的定制小習(xí)慣，使用方式也截然不同。這似乎是必然的趨勢(shì)，我認(rèn)為這是構(gòu)建產(chǎn)品的一個(gè)非常好的方向。去弄清楚未來(lái)的形態(tài)以及人們將如何操作，這看起來(lái)很棒。
提問(wèn)者：
當(dāng)創(chuàng)業(yè)公司的功能很快就會(huì)被模型更新所取代時(shí)，建設(shè)者（Builders）該如何思考產(chǎn)品的“耐用性”？你承諾絕對(duì)不會(huì)去吞噬的技術(shù)棧是哪一層？
Sam Altman： 我們之前稍微聊過(guò)一點(diǎn)這個(gè)話(huà)題。人們很容易誤以為商業(yè)的“物理定律”已經(jīng)完全改變了，其實(shí)還沒(méi)有。它們可能會(huì)隨著時(shí)間推移而改變，但目前真正的變化是你工作得更快了，創(chuàng)造新軟件的速度快得多。
但是，建立一家成功創(chuàng)業(yè)公司的所有其他規(guī)則——你需要找到獲取用戶(hù)的方法，解決市場(chǎng)進(jìn)入（GTM）問(wèn)題，提供有粘性的產(chǎn)品，建立某種護(hù)城河、網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)或競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，無(wú)論你怎么稱(chēng)呼它——這些統(tǒng)統(tǒng)沒(méi)有變。
好消息是，這些規(guī)則對(duì)我們來(lái)說(shuō)也沒(méi)變。有很多創(chuàng)業(yè)公司做的事情，可能在一個(gè)完美世界里我們?cè)缇驮撟隽耍砹?，別人已經(jīng)建立了真正持久的優(yōu)勢(shì)，這種情況還會(huì)繼續(xù)發(fā)生。
當(dāng)人們問(wèn)我這類(lèi)問(wèn)題時(shí)，我總是給出一個(gè)通用的思考框架：如果 GPT-6 是一次驚人的、巨大的更新，你的公司會(huì)感到高興還是難過(guò)？
我鼓勵(lì)大家——因?yàn)槲覀兇_實(shí)希望繼續(xù)取得巨大進(jìn)步——我鼓勵(lì)大家去構(gòu)建那些你極其渴望模型變得更好的產(chǎn)品。這樣的構(gòu)建方向有很多。相反，如果你的產(chǎn)品只是在模型邊緣打個(gè)小補(bǔ)丁，雖然如果你在模型升級(jí)前建立了足夠的優(yōu)勢(shì)也可能行得通，但這是一條更艱難、壓力更大的路。
提問(wèn)者：
讓我再問(wèn)一個(gè)。回到房間里的問(wèn)題。關(guān)于能夠自主運(yùn)行長(zhǎng)工作流而無(wú)需人類(lèi)持續(xù)干預(yù)的智能體（Agents），現(xiàn)實(shí)的時(shí)間線(xiàn)是怎樣的？畢竟現(xiàn)在即使是簡(jiǎn)單的鏈上任務(wù)往往也會(huì)在5到10步后崩潰。OpenAI 有人想發(fā)表一下意見(jiàn)嗎？請(qǐng)講。
OpenAI 員工：
我認(rèn)為這真的取決于任務(wù)類(lèi)型。在 OpenAI 內(nèi)部，我們看到人們以非常特殊的方式提示 Codex（代碼模型）。也許他們?cè)谑褂?SDK，就像一個(gè)定制的線(xiàn)束不斷提示它繼續(xù)，但他們基本上可以讓它永遠(yuǎn)運(yùn)行。所以我認(rèn)為這不是“何時(shí)”的問(wèn)題，而是視野拓寬的問(wèn)題。
如果你有一個(gè)非常具體的任務(wù)且你很了解它，現(xiàn)在就可以嘗試。如果你開(kāi)始想：“好吧，我想提示模型去建立一個(gè)創(chuàng)業(yè)公司”，這是一個(gè)更開(kāi)放的問(wèn)題，驗(yàn)證循環(huán)（verification loop）要難得多。所以我建議你弄清楚如何將其分解為不同的問(wèn)題，讓智能體能夠自我驗(yàn)證，或者讓你能在最后驗(yàn)證其最終輸出。隨著時(shí)間推移，我們可以讓智能體做越來(lái)越多的任務(wù)。
觀眾提問(wèn)：
謝謝。嗨，Sam。我想回到關(guān)于“人類(lèi)注意力”和 GTM（市場(chǎng)進(jìn)入）的問(wèn)題上。我總是認(rèn)為，人類(lèi)注意力是消費(fèi)側(cè)的限速因素。而在生產(chǎn)側(cè)，對(duì)于所有的建設(shè)者來(lái)說(shuō)，限速因素是“想法的質(zhì)量”。我花很多時(shí)間幫助 AI 公司做 GTM，很多時(shí)候產(chǎn)品其實(shí)根本不值得用戶(hù)的關(guān)注。所以我想問(wèn)，你們能構(gòu)建什么工具來(lái)提高人們想出的點(diǎn)子的質(zhì)量呢？
Sam Altman：
現(xiàn)在流行把 AI 的輸出稱(chēng)為“垃圾（slop）”，但世界上也有很多人類(lèi)制造的垃圾。想出好的新點(diǎn)子是非常難的，我越來(lái)越相信，我們的思考受限于我們的工具。
我認(rèn)為我們應(yīng)該嘗試構(gòu)建幫助人們想出好點(diǎn)子的工具。我相信有很多這樣的機(jī)會(huì)。隨著創(chuàng)造的成本持續(xù)暴跌，我們將擁有如此緊密的反饋循環(huán)來(lái)嘗試點(diǎn)子，從而更快地找到好點(diǎn)子。而且隨著 AI 能夠發(fā)現(xiàn)新科學(xué)，以及編寫(xiě)非常復(fù)雜的代碼庫(kù)，我有信心將會(huì)出現(xiàn)一個(gè)全新的可能性空間。
但是，很多人都有這樣的經(jīng)歷：坐在 AI（比如代碼生成器）面前，卻不確定下一步該要求什么。如果我們能構(gòu)建工具來(lái)幫助你想出好點(diǎn)子——我相信我們能做到。我相信我們可以通過(guò)分析你過(guò)去所有的工作和代碼，試圖找出什么對(duì)你有用或有趣，并持續(xù)為你提供建議。
如果我們能提供一個(gè)真正偉大的“頭腦風(fēng)暴伙伴”。我生命中有三四個(gè)人，每次和他們相處，我離開(kāi)時(shí)都會(huì)帶著很多想法。他們非常擅長(zhǎng)提問(wèn)或給你提供構(gòu)建的基礎(chǔ)。比如 Paul Graham（YC創(chuàng)始人）在這方面就強(qiáng)得離譜。
如果我們能構(gòu)建一個(gè)“Paul Graham 機(jī)器人”，你可以和它進(jìn)行同樣的互動(dòng)來(lái)幫助產(chǎn)生新想法，哪怕其中大多數(shù)是壞主意，哪怕 100 個(gè)點(diǎn)子里有 95 個(gè)你都說(shuō)“絕對(duì)不行”。但我認(rèn)為像這樣的東西，將對(duì)世界上涌現(xiàn)的好東西的數(shù)量做出重大貢獻(xiàn)。而且模型感覺(jué)應(yīng)該具備這種能力。
對(duì)于 GPT-5.2（我們?cè)趦?nèi)部使用的一個(gè)特殊版本），我們第一次從科學(xué)家那里聽(tīng)到，這些模型在科學(xué)上的進(jìn)展不再是微不足道的了。既然一個(gè)模型能提出新的科學(xué)見(jiàn)解，我無(wú)法相信它不能提出關(guān)于產(chǎn)品構(gòu)建的新見(jiàn)解——只要有不同的引導(dǎo)機(jī)制和稍微不同的訓(xùn)練方式。
觀眾提問(wèn)：
大家好。我是 Theo，開(kāi)發(fā)者 YouTuber 也是 YC 創(chuàng)始人。我也真的很想要那個(gè) Paul Graham 機(jī)器人。我想問(wèn)一個(gè)稍微不同的問(wèn)題，更多關(guān)于技術(shù)方面的。我真的很喜歡我們使用的構(gòu)建模塊（技術(shù)）不斷進(jìn)化，我經(jīng)歷過(guò) Web 領(lǐng)域的一些瘋狂革命，比如轉(zhuǎn)向 TypeScript 和 Tailwind 等等。
隨著模型和我們用來(lái)構(gòu)建的工具變得更好，我擔(dān)心的一個(gè)問(wèn)題是：我們可能會(huì)被困在現(xiàn)有的工作方式中，就像美國(guó)的電網(wǎng)是以某種方式建立的，導(dǎo)致事情變得更糟且我們無(wú)法真正改變它。你看到這種潛力了嗎？我們是否正在用現(xiàn)有的技術(shù)打地基，導(dǎo)致未來(lái)更難更換？因?yàn)楝F(xiàn)在即使試圖讓當(dāng)前模型使用兩年前更新的技術(shù)，感覺(jué)也像拔牙一樣難。你認(rèn)為我們能引導(dǎo)模型去使用新東西嗎，還是說(shuō)我們只能在現(xiàn)有的技術(shù)基礎(chǔ)上修修補(bǔ)補(bǔ)？
Sam Altman：
我認(rèn)為我們?cè)谧屇Ｐ褪褂眯率挛锓矫嬲娴臅?huì)做得很好。本質(zhì)上，如果我們正確使用這些模型，它們就像通用推理引擎。目前的架構(gòu)確實(shí)內(nèi)置了大量世界知識(shí)。但我認(rèn)為我們正朝著正確的方向發(fā)展。
我希望在未來(lái)幾年內(nèi)，模型能比人類(lèi)更快地更新知識(shí)和學(xué)習(xí)新技能。一個(gè)我們將引以為豪的里程碑是：當(dāng)模型面對(duì)全新的東西——新環(huán)境、新工具、新技術(shù)等等——你只需要解釋一次（或者讓模型探索一次），它就能超級(jí)可靠地使用并做對(duì)。這感覺(jué)并不遙遠(yuǎn)。
觀眾提問(wèn)：
抱歉，我有一個(gè)問(wèn)題我覺(jué)得你可能已經(jīng)觸及到了。作為一名科學(xué)家，而且是年紀(jì)稍長(zhǎng)的那種。當(dāng)你做一個(gè)科學(xué)項(xiàng)目時(shí)，它往往會(huì)產(chǎn)生多個(gè)進(jìn)一步研究的想法。所以想法是指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的，而一個(gè)科學(xué)家執(zhí)行這些想法的時(shí)間卻是線(xiàn)性減少的。這些工具加速它的方式令人難以置信。
但我們都很貪婪，想要更多。你之前提到了這一點(diǎn)，但你認(rèn)為除了幫助我們?cè)诟痰臅r(shí)間內(nèi)追求那些有趣的想法之外，是否會(huì)有一個(gè)轉(zhuǎn)變，讓模型接管整個(gè)研究事業(yè)？如果是這樣，你認(rèn)為這是來(lái)自現(xiàn)有的算法，還是需要新的想法或世界模型之類(lèi)的東西？
Sam Altman：
我認(rèn)為距離模型在大多數(shù)領(lǐng)域進(jìn)行真正完全閉環(huán)的自主研究還有很長(zhǎng)（或相當(dāng)長(zhǎng)）的路要走。
我們可以看看像數(shù)學(xué)這樣的領(lǐng)域，然后說(shuō)：“好吧，那個(gè)不需要濕實(shí)驗(yàn)室（wet lab）或物理輸入?！币苍S你可以通過(guò)非常努力的思考并不斷更新模型來(lái)取得巨大進(jìn)展。但即使在那里，目前利用模型取得最大進(jìn)展的數(shù)學(xué)家們，依然非常深度地參與其中。他們會(huì)查看中間進(jìn)度，然后說(shuō)：“不，這感覺(jué)不對(duì)，我的直覺(jué)告訴我這條路徑上有不同的東西。”但我遇到過(guò)幾位數(shù)學(xué)家，他們現(xiàn)在說(shuō)他們的一整天都在與最新的模型合作，進(jìn)展神速，但他們做的事情與模型非常不同。
老實(shí)說(shuō)，這感覺(jué)很像國(guó)際象棋歷史上“深藍(lán)”擊敗卡斯帕羅夫后的那段時(shí)期。當(dāng)時(shí)有一段時(shí)間，AI 比人類(lèi)強(qiáng)，但“人類(lèi)+AI”（其中人類(lèi)從 AI 的 10 步棋中選出最好的一步）比單純的 AI 更強(qiáng)。但在那之后很快，AI 再次變得更強(qiáng)，人類(lèi)的干預(yù)反而只會(huì)把事情搞砸。
我有一種預(yù)感，對(duì)于許多類(lèi)型的研究而言，隨著時(shí)間的推移，情況會(huì)變得極其復(fù)雜，以至于AI在理解多步驟任務(wù)方面的表現(xiàn)，將超越大多數(shù)人，甚至所有人。
不過(guò)，在創(chuàng)造力、直覺(jué)和判斷力方面，目前這一代的模型似乎還差得很遠(yuǎn)。我想不出任何原則性的理由來(lái)解釋為什么我們無(wú)法達(dá)到那個(gè)境界，所以我假設(shè)我們最終會(huì)做到。
但在今天，我不認(rèn)為僅僅對(duì) GPT-5 或 GPT-6 說(shuō)“去解決數(shù)學(xué)問(wèn)題”，就能勝過(guò)幾個(gè)非常優(yōu)秀的人利用AI輔助來(lái)做數(shù)學(xué)研究。這些人可以判斷“這是一個(gè)好的方向”，或者即使我們可以驗(yàn)證并說(shuō)“嘿，你做了一個(gè)很棒的證明，把它放回訓(xùn)練集”，這其中還有其他的事情在發(fā)生。
不過(guò)你提到了一點(diǎn)關(guān)于工作流程的問(wèn)題，也就是你解決了一個(gè)問(wèn)題，卻引出了許多新問(wèn)題。這正是與那些積極使用AI的科學(xué)家交流時(shí)非?？岬牡胤?。我的意思是，他們?cè)谶@個(gè)過(guò)程中消耗了大量的GPU算力，但我認(rèn)為出現(xiàn)了一種新技能，那就是能夠列出20個(gè)新問(wèn)題，然后對(duì)它們進(jìn)行“廣度優(yōu)先搜索”。我不會(huì)在任何一個(gè)問(wèn)題上鉆得太深，而是把AI當(dāng)作“無(wú)限的研究生”來(lái)使用——有人是這么形容的。其實(shí)我最近把這個(gè)說(shuō)法升級(jí)成了“無(wú)限的博士后”。
關(guān)于物理科學(xué)的自動(dòng)化，我們經(jīng)常反復(fù)討論是否應(yīng)該為每個(gè)領(lǐng)域建立自動(dòng)化的濕實(shí)驗(yàn)室（wet labs）。我們對(duì)此持開(kāi)放態(tài)度，但也可能全世界會(huì)自己設(shè)計(jì)出很棒的實(shí)驗(yàn)，利用現(xiàn)有的設(shè)備，并樂(lè)于回饋數(shù)據(jù)?？粗茖W(xué)界擁抱我們的新模型，以及他們?nèi)绱藰?lè)于提供幫助，這種模式似乎是行得通的。這顯然會(huì)構(gòu)建一個(gè)更輕松、更美好、更分布式、匯聚更多聰明人和不同設(shè)備的世界。
提問(wèn)者:
嗨 Sam，我是 Emmy。我是斯坦福的學(xué)生，經(jīng)營(yíng)著一家生物安全初創(chuàng)公司。接續(xù)您關(guān)于科學(xué)實(shí)驗(yàn)以及云實(shí)驗(yàn)室（Cloud Labs）未來(lái)發(fā)展的討論，我的團(tuán)隊(duì)花了很多時(shí)間思考如何防止AI輔助的生物重組帶來(lái)的危害，同時(shí)也思考如何利用AI來(lái)提升安全基礎(chǔ)設(shè)施。所以我想問(wèn)的是，在這個(gè)未來(lái)的路線(xiàn)圖中，安全處于什么位置？您如何看待這些問(wèn)題？
Sam Altman:
你是泛指安全還是特指生物安全？
提問(wèn)者:
兩者都是，最好是生物安全。
Sam Altman:
嗯，到了2026年，AI可能會(huì)在很多方面出問(wèn)題。當(dāng)然，我們非常擔(dān)心的一個(gè)領(lǐng)域就是生物學(xué)。
現(xiàn)在的模型在生物學(xué)方面表現(xiàn)相當(dāng)出色。目前我們——不僅僅是OpenAI，而是全世界——的策略是試圖限制誰(shuí)能訪(fǎng)問(wèn)這些模型，并設(shè)置一堆分類(lèi)器以防止幫助人們制造新型病原體。但我認(rèn)為這種做法撐不了太久了。
我認(rèn)為世界在AI安全（特別是AI生物安全）方面需要做出的轉(zhuǎn)變，是從“封堵”轉(zhuǎn)向“韌性”（resilience）。
我的聯(lián)合創(chuàng)始人 Wojtek 用了一個(gè)我很喜歡的關(guān)于消防安全的類(lèi)比?；馂樯鐣?huì)帶來(lái)了許多美好的事物，但也開(kāi)始燒毀城市。我們?cè)噲D采取各種措施限制火的使用。我這個(gè)周末才剛知道，“宵禁”（curfew）一詞其實(shí)源于以前為了防止燒毀城市而不允許生火的時(shí)候。后來(lái)我們?cè)趹?yīng)對(duì)火災(zāi)的韌性方面做得更好了，我們制定了消防法規(guī)，發(fā)明了阻燃材料等等。現(xiàn)在作為一個(gè)社會(huì)，我們?cè)谶@方面已經(jīng)做得很好了。
我認(rèn)為我們需要以同樣的方式思考AI。AI確實(shí)會(huì)給生物恐怖主義和網(wǎng)絡(luò)安全帶來(lái)真正的問(wèn)題，但AI同時(shí)也是解決這些問(wèn)題的方案。它也是許多其他問(wèn)題的解決方案。
我認(rèn)為我們需要全社會(huì)的努力來(lái)提供這種韌性的基礎(chǔ)設(shè)施，而不是指望實(shí)驗(yàn)室總能封堵住它們?cè)摲舛碌臇|西。畢竟世界上會(huì)有很多優(yōu)秀的模型出現(xiàn)。
我們一直在與許多生物研究人員和公司交流，探討如何應(yīng)對(duì)新型病原體。很多人對(duì)這個(gè)問(wèn)題感興趣，也有很多人反饋說(shuō)AI在這方面確實(shí)看起來(lái)很有幫助，但這不會(huì)是一個(gè)純粹的技術(shù)解決方案。你需要全世界以不同于以往的方式來(lái)思考這些事情。
所以我對(duì)目前的狀況非常緊張，但除了這種基于韌性的方法外，我看不到其他路徑。而且看起來(lái)AI確實(shí)能幫助我們快速做到這一點(diǎn)。如果今年AI真的出了什么大問(wèn)題——那種顯而易見(jiàn)的大問(wèn)題——我認(rèn)為生物領(lǐng)域是一個(gè)合理的推測(cè)方向。
如果你展望明年和后年，你可以想象還有很多其他事情也可能會(huì)出大亂子。
提問(wèn)者:
嗨，我叫 Magna。我的問(wèn)題有點(diǎn)關(guān)于人類(lèi)協(xié)作。當(dāng)我們談?wù)揂I模型進(jìn)步時(shí)，我認(rèn)為它們變得非常擅長(zhǎng)讓你獨(dú)自快速學(xué)習(xí)主題或?qū)W科。這也是我們?cè)贑hatGPT與教育實(shí)驗(yàn)室中探索過(guò)的，我非常重視也很欣賞這一點(diǎn)。但我經(jīng)常反思的一點(diǎn)是其他人類(lèi)和人類(lèi)協(xié)作的角色。如果你能觸手可及地得到答案，那你為什么還要花時(shí)間，甚至克服摩擦去問(wèn)另一個(gè)人呢？
Sam Altman： 嗯，這也是我一直在深入思考的問(wèn)題，和你之前提到的觀點(diǎn)有關(guān)。既然所有的AI編程工具都能以更快的速度完成人類(lèi)團(tuán)隊(duì)的工作，那么當(dāng)我們思考合作、協(xié)作和集體智慧的產(chǎn)出時(shí)，我知道“人類(lèi)+AI”是一個(gè)非常強(qiáng)大的途徑。
觀眾：
但是“多個(gè)人類(lèi)+AI”呢？這說(shuō)得通嗎？
Sam Altman：
完全說(shuō)得通。這里面有很多層含義。
我比你們大多數(shù)人都年長(zhǎng)，Google剛出來(lái)的時(shí)候我還在上初中。當(dāng)時(shí)的老師試圖讓孩子們發(fā)誓不使用它，因?yàn)樗麄冇X(jué)得如果你動(dòng)動(dòng)手指就能查到任何東西，那為什么還要來(lái)上歷史課？為什么要背誦任何東西？
這在我看來(lái)完全是瘋了。我當(dāng)時(shí)的想法是：實(shí)際上，我會(huì)變得更聰明，能學(xué)到更多東西，能做更多事情。這是我成年后將與之共存的工具。如果我不學(xué)習(xí)使用它，卻強(qiáng)迫我學(xué)習(xí)一些假設(shè)它不存在的東西，那是很荒謬的。這感覺(jué)就像是，明明已經(jīng)有了計(jì)算器，卻還強(qiáng)迫我學(xué)習(xí)使用算盤(pán)（或者計(jì)算尺，我都不知道計(jì)算器之前是什么了），僅僅因?yàn)槟鞘且粋€(gè)“需要學(xué)習(xí)的重要技能”。這不再是一項(xiàng)有價(jià)值的技能了。
我對(duì)AI工具也有同樣的感覺(jué)。我理解在目前的教學(xué)方式下，AI工具是個(gè)問(wèn)題。但這表明我們需要改變教人的方式。而不是說(shuō)我們不希望你能用ChatGPT幫你寫(xiě)東西——因?yàn)槭澜鐚?huì)變成那樣。你仍然需要學(xué)會(huì)思考，而學(xué)習(xí)寫(xiě)作或練習(xí)寫(xiě)作對(duì)于學(xué)習(xí)如何思考非常重要。但很可能，我們教你思考的方式以及評(píng)估你思考能力的方式已經(jīng)變了，我們不應(yīng)該假裝沒(méi)變。
所以我完全覺(jué)得這沒(méi)問(wèn)題。那些前10%的極端自學(xué)者（autodidacts）已經(jīng)做得非常棒了。我們會(huì)找出新的課程教學(xué)方法，帶動(dòng)其他學(xué)生跟上。
然后是你提到的另一點(diǎn)：如何讓這成為一件協(xié)作的事情，而不僅僅是你獨(dú)自對(duì)著電腦學(xué)習(xí)、表現(xiàn)和做驚人的事情？
我們還沒(méi)有看到這方面的確鑿證據(jù)，這也是我們?cè)噲D衡量的東西。我懷疑在一個(gè)AI無(wú)處不在的世界里，人與人的連接將變得更有價(jià)值，而不是更少。人們會(huì)更看重聚在一起與他人共事。
我們已經(jīng)開(kāi)始看到人們探索讓這變得更容易的界面。當(dāng)我們考慮制造自己的硬件、自己的設(shè)備時(shí)，我們思考了很多——甚至可能是首先思考的——就是一個(gè)“多人協(xié)作+AI”的體驗(yàn)會(huì)是什么樣子。
我的感覺(jué)是，雖然還沒(méi)人完全攻克這一點(diǎn)，但我們將驚訝地發(fā)現(xiàn)，AI以一種其他技術(shù)從未有過(guò)的方式賦能了這一點(diǎn)。你可以有五個(gè)人圍坐在桌旁，中間有一個(gè)小機(jī)器人之類(lèi)的東西，作為一個(gè)團(tuán)隊(duì)，你們的生產(chǎn)力會(huì)高得多，而且你們會(huì)習(xí)慣這種常態(tài)。比如每一次團(tuán)隊(duì)頭腦風(fēng)暴，每一次試圖解決問(wèn)題，都會(huì)有AI參與其中，幫助團(tuán)隊(duì)做得更好。
觀眾：
太棒了。順便提醒一下，任何需求只要告訴你們，你們可能就會(huì)做出來(lái)是吧？（笑）
Sam Altman：
哎呀，說(shuō)漏嘴了。
觀眾： 謝謝。我想問(wèn)的是，隨著Agent（智能體）開(kāi)始更多地運(yùn)行和操作生產(chǎn)系統(tǒng)，特別是在大規(guī)模應(yīng)用時(shí)，你認(rèn)為哪里是被最嚴(yán)重低估的故障模式？比如安全性、成本、可靠性？與之相關(guān)的，目前哪里的艱巨工作是被投資不足的？
Sam Altman：
到處都是問(wèn)題。你提到了一點(diǎn)，這讓我個(gè)人非常驚訝，我想讓我們這里的很多人都感到驚訝。
當(dāng)我第一次開(kāi)始使用Codex（代碼生成模型）時(shí)，我說(shuō)：“聽(tīng)著，我不知道這東西會(huì)怎么發(fā)展，但我絕對(duì)不會(huì)給這東西完全的、無(wú)人監(jiān)督的電腦訪(fǎng)問(wèn)權(quán)限。”我對(duì)此非常自信。
但我只堅(jiān)持了大約2個(gè)小時(shí)。然后我就想：“你知道嗎，這看起來(lái)很合理，這個(gè)Agent做的事情似乎真的很合理。我討厭每次都要批準(zhǔn)這些命令。我就把權(quán)限打開(kāi)一會(huì)兒，看看會(huì)發(fā)生什么?！?/p>
然后我就再也沒(méi)有把全權(quán)限關(guān)掉過(guò)。我想其他人也有類(lèi)似的經(jīng)歷。
所以我普遍的擔(dān)憂(yōu)是：這些工具的強(qiáng)大和便利性是如此之高，雖然故障率很低，但一旦發(fā)生故障可能是災(zāi)難性的。我們會(huì)滑向一種“YOLO（活在當(dāng)下/不管不顧）”的心態(tài)，覺(jué)得“希望能沒(méi)事”。
隨著模型能力越來(lái)越強(qiáng)，越來(lái)越難以理解它們所做的一切，如果模型出現(xiàn)不對(duì)齊（misalignment），如果在數(shù)周或數(shù)月的使用中出現(xiàn)某種復(fù)雜的問(wèn)題，或者你在制作的東西中引入了某種安全漏洞……你可以對(duì)AI失控的科幻程度持有不同觀點(diǎn)，但我認(rèn)為將會(huì)發(fā)生的是：采用這些工具的壓力，或者說(shuō)使用它們的喜悅和力量是如此巨大，以至于人們會(huì)被裹挾著前行，而沒(méi)有充分思考運(yùn)行這些東西的復(fù)雜性，以及如何確保他們?cè)O(shè)置的沙盒是安全的。
我普遍的擔(dān)憂(yōu)是，能力將急劇上升。我們會(huì)習(xí)慣于模型在某個(gè)水平上的運(yùn)作方式，并決定信任它們。如果在沒(méi)有建立非常好的、我稱(chēng)之為“宏觀安全基礎(chǔ)設(shè)施”的情況下，我們將像夢(mèng)游一樣陷入某種危機(jī)。
我認(rèn)為建立這種安全基礎(chǔ)設(shè)施將是一個(gè)偉大的創(chuàng)業(yè)方向。
觀眾：
嗨，我想回到關(guān)于教育的話(huà)題。我叫Claire，是伯克利大學(xué)認(rèn)知科學(xué)和設(shè)計(jì)專(zhuān)業(yè)的大二學(xué)生。我在高中時(shí)看到同學(xué)們用ChatGPT寫(xiě)論文和作業(yè)?，F(xiàn)在我在大學(xué)里，我們?cè)谟懻撽P(guān)于AI政策、課程作業(yè)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和人文學(xué)科的問(wèn)題。我想回到幼兒園和初中的概念，在那些真正塑造你如何解決問(wèn)題、如何寫(xiě)作和思考的時(shí)期，AI進(jìn)入課堂會(huì)是什么樣子？作為一個(gè)現(xiàn)在的父親，你預(yù)見(jiàn)AI在這些成長(zhǎng)期將如何塑造教育？
Sam Altman：
總體來(lái)說(shuō)，我支持讓計(jì)算機(jī)遠(yuǎn)離幼兒園。我認(rèn)為幼兒園的孩子應(yīng)該在外面跑來(lái)跑去，玩實(shí)物，嘗試學(xué)習(xí)如何與彼此互動(dòng)。所以，不僅我不建議在大多數(shù)幼兒園使用AI，大多數(shù)時(shí)候我也不會(huì)放計(jì)算機(jī)進(jìn)去。
我認(rèn)為在發(fā)展心理學(xué)上，我們?nèi)匀徊涣私饧夹g(shù)的所有影響。關(guān)于社交媒體對(duì)青少年的影響已經(jīng)有很多文章，看起來(lái)相當(dāng)糟糕。但我有一種感覺(jué)，不幸的是，大量技術(shù)對(duì)幼兒的影響甚至更糟，而且目前討論得相對(duì)較少。我認(rèn)為在我們要更好地理解這一點(diǎn)之前，幼兒園可能不需要使用大量的AI。
觀眾：
嗨，我叫Alan，我在生物制藥行業(yè)。生成式AI對(duì)臨床試驗(yàn)文檔的編寫(xiě)非常有幫助，加速了很多事情，非常棒。我們也試圖用它進(jìn)行藥物設(shè)計(jì)，特別是化合物設(shè)計(jì)。我們遇到的一個(gè)問(wèn)題是3D推理（3D reasoning）。我想知道這是否會(huì)有一個(gè)拐點(diǎn)，或者你是否看到了這方面的未來(lái)？
Sam Altman： 我們會(huì)解決這個(gè)問(wèn)題的。我不知道這是不是2026年能解決的事。但這是一個(gè)超級(jí)普遍的需求，我認(rèn)為我們知道怎么做。我們只是有很多其他緊急領(lǐng)域需要推進(jìn)，但我們會(huì)做到的。
觀眾：
謝謝。嗨Sam，我是Dan。我剛從倫敦的一所大學(xué)退學(xué)，加入了W26 Y Combinator批次。我有兩個(gè)快問(wèn)。第一，我的父母仍然在某種程度上向我施壓，讓我完成大學(xué)學(xué)業(yè)。你認(rèn)為大學(xué)目前的狀況有時(shí)會(huì)是一種限制嗎？第二，你做天使投資嗎？
Sam Altman：
我也是大學(xué)退學(xué)的，我父母花了10年時(shí)間才停止問(wèn)我什么時(shí)候回去。所以我覺(jué)得父母就是會(huì)這樣，他們愛(ài)你，他們?cè)噲D給你他們認(rèn)為最好的建議。你就繼續(xù)向他們解釋?zhuān)喝绻阆牖厝?，你隨時(shí)可以回去，但現(xiàn)在的世界不同了，而且會(huì)持續(xù)變得不同。
每個(gè)人都得做自己的決定，但我認(rèn)為你需要做你自己的決定，而不是照社會(huì)告訴你的去做。
我個(gè)人認(rèn)為，如果你是一個(gè)AI建設(shè)者，現(xiàn)在這個(gè)時(shí)候待在大學(xué)里可能不是對(duì)你時(shí)間的最佳利用。如果你是一個(gè)有野心、高能動(dòng)性（high agency）和驅(qū)動(dòng)力的人，這是一個(gè)非同尋常的時(shí)期。而且你知道，你以后總是可以回去的。我想你就告訴你父母，這并不意味著大學(xué)對(duì)很多人來(lái)說(shuō)不是正確的事，也不意味著它將來(lái)某天對(duì)你來(lái)說(shuō)不是正確的事，但現(xiàn)在你要做這件事，我想他們最終會(huì)理解的。
關(guān)于第二點(diǎn)，我尊重這種拼搏精神，但我不再做天使投資了。我很懷念它。但我忙于OpenAI，而且這會(huì)變得很奇怪——如果我最終投資的公司是OpenAI的大客戶(hù)，我決定還是不投比較簡(jiǎn)單。
觀眾：
嘿Sam，我是來(lái)自WorkOS的Michael。我們做很多關(guān)于認(rèn)證、身份和登錄的事情。所以我有個(gè)功能請(qǐng)求：用我的ChatGPT賬號(hào)登錄（Sign in with ChatGPT）。我想很多人會(huì)喜歡這個(gè)。
Sam Altman： 我們會(huì)做這個(gè)的。人們一直問(wèn)我要這個(gè)功能。你需要什么？你是希望人們能帶上他們的Token預(yù)算，還是希望他們帶上ChatGPT的記憶？
觀眾：
對(duì)，這就是我的問(wèn)題。Token預(yù)算肯定需要。但我認(rèn)為還有其他東西，比如我的公司有權(quán)訪(fǎng)問(wèn)哪些MCP服務(wù)器？或者ChatGPT關(guān)于我有什么記憶？我在做什么項(xiàng)目？我很好奇你是怎么想的，因?yàn)镃hatGPT從工作角度和非常個(gè)人的角度都知道我很多事情。開(kāi)發(fā)者該如何利用這一點(diǎn)？
Sam Altman： 是的。所以我們確實(shí)想弄清楚怎么做。但這非?？膳?，因?yàn)镃hatGPT確實(shí)知道你太多事情了。
如果你告訴一個(gè)和你非常親密的人一堆秘密，你可以相對(duì)自信地認(rèn)為他們知道確切的社交分寸——什么時(shí)候跟誰(shuí)分享什么，什么時(shí)候某件事比另一件事更重要。我們的模型還沒(méi)完全達(dá)到那個(gè)程度，雖然它們正變得相當(dāng)不錯(cuò)。
如果我把我的ChatGPT賬號(hào)連接到一堆網(wǎng)站上，然后說(shuō)“利用你從我所有聊天記錄和連接內(nèi)容中知道的信息，自行判斷何時(shí)分享什么”，我會(huì)感到不舒服。
但當(dāng)我們能做到這一點(diǎn)時(shí)，這顯然是一個(gè)很酷的功能。在此期間，我認(rèn)為僅僅做一些關(guān)于Token預(yù)算的事情——比如如果我付費(fèi)使用了Pro模型，那我可以在其他服務(wù)上使用它——這看起來(lái)是一件很酷的事情。所以我想我們至少會(huì)做這個(gè)，我們會(huì)試圖找到正確的信息共享方式，但我們真的不想把這件事搞砸。
觀眾：
嘿Sam，我叫Oleg。我想我們都同意，軟件開(kāi)發(fā)作為一門(mén)手藝最近發(fā)生了巨大的變化。但與此同時(shí)，LinkedIn上仍然有OpenAI招聘軟件開(kāi)發(fā)工程師的職位。我很好奇，在過(guò)去的幾個(gè)月或幾年里，面試發(fā)生了怎樣的變化？
Sam Altman：
我們會(huì)繼續(xù)招聘軟件開(kāi)發(fā)人員。但我們第一次——我知道每家其他公司和初創(chuàng)公司也在思考這個(gè)問(wèn)題——我們計(jì)劃大幅放慢我們的增長(zhǎng)速度（指人員規(guī)模），因?yàn)槲覀冋J(rèn)為我們可以用更少的人做更多的事。
我認(rèn)為目前我們面臨的很多阻礙，或者其他公司面臨的阻礙，僅僅是因?yàn)榇蠖鄶?shù)公司建立的內(nèi)部政策并沒(méi)有考慮到“大多數(shù)同事是AI”的情況。這需要一段時(shí)間來(lái)適應(yīng)。
但我認(rèn)為我們不應(yīng)該做的是——我也希望其他公司不要這樣做——就是瘋狂招聘，然后突然意識(shí)到AI可以做很多事情，你不需要那么多人了，然后不得不進(jìn)行某種非常不舒服的對(duì)話(huà)（裁員）。
所以我認(rèn)為對(duì)我們來(lái)說(shuō)正確的方法是放慢招聘速度，但保持招聘。我不相信未來(lái)OpenAI會(huì)有零個(gè)員工，但在很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)，我們將擁有逐漸增加的人數(shù)，做著多得多的事情。這也是我預(yù)期整體經(jīng)濟(jì)形態(tài)會(huì)呈現(xiàn)的樣子。
至于面試是什么樣子的，它還沒(méi)有發(fā)生應(yīng)有的變化，但我今天還在和一個(gè)會(huì)議上的人討論我們希望它如何變化。我們基本上希望讓你坐下來(lái)，做一件在去年這個(gè)時(shí)候一個(gè)人兩周都不可能完成的事情，然后看你在10分鐘或20分鐘內(nèi)完成它。
這就是高優(yōu)先級(jí)的點(diǎn)：你想通過(guò)面試看到人們能夠非常高效地以這種新方式工作。我認(rèn)為軟件工程面試長(zhǎng)期以來(lái)一直很糟糕，也許不太相關(guān)，但現(xiàn)在它們變得更不相關(guān)了。
還有更普遍的一點(diǎn)，這幾個(gè)問(wèn)題都暗示了：未來(lái)的公司是不招太多人、擁有大量AI同事？還是未來(lái)的贏家是完全的AI公司——比如一機(jī)柜的GPU，沒(méi)有人類(lèi)？我真的希望是前者。
有很多理由表明它可能接近后者。但是，如果公司不積極采用AI，如果公司不弄清楚如何招聘能有效使用這些工具的人，它們最終會(huì)被完全沒(méi)有人類(lèi)、不需要遵守阻止大公司使用AI的愚蠢政策的全AI公司淘汰。這感覺(jué)對(duì)社會(huì)來(lái)說(shuō)將是一件非常不穩(wěn)定的事情。
我們一直在試圖弄清楚如何談?wù)撨@個(gè)問(wèn)題，因?yàn)檫@聽(tīng)起來(lái)像是我們?cè)谧再u(mài)自夸，但我認(rèn)為公司非常迅速地大規(guī)模采用AI是非常重要的。
觀眾：
嗨Sam，我是Cole。我是一名創(chuàng)作者和電影攝影師。我認(rèn)為尤其是在過(guò)去的一年里，AI完全改變了我們講故事的方式，也因此改變了我們看待自己的方式。在創(chuàng)意領(lǐng)域有很多有趣的嘗試，比如Sora，它是一個(gè)非常有趣的將“自我”作為畫(huà)布的用法，讓你能夠使用AI將自己置入所有這些奇幻的場(chǎng)景中。真的很好奇，隨著這些模型繼續(xù)進(jìn)步，你認(rèn)為人類(lèi)創(chuàng)意身份與AI輔助創(chuàng)作之間的關(guān)系將走向何方？
Sam Altman： 我們現(xiàn)在可以研究并學(xué)到最多的領(lǐng)域是圖像生成。它存在的時(shí)間最長(zhǎng)。創(chuàng)意社區(qū)使用它，討厭它，也最喜歡它。
這其中有很多有趣的觀察，其中之一是：如果被告知圖片是由人制作的而不是AI，圖像的消費(fèi)者會(huì)報(bào)告顯著更高的欣賞度和滿(mǎn)意度。
我認(rèn)為這將是未來(lái)幾十年的一個(gè)深刻趨勢(shì)：我們非常在乎其他人，而對(duì)機(jī)器毫不在意。在所有對(duì)AI的蔑稱(chēng)中，“Clanker（破銅爛鐵/叮當(dāng)響的機(jī)器）”是我最喜歡的一個(gè)。我覺(jué)得它非常喚起人們的情緒反應(yīng)。
你可以看到這些令人難以置信的、美麗的、在我看來(lái)至少是“Clanker制造”的圖像。一旦你被告知那是AI做的，許多人的主觀欣賞度就會(huì)直線(xiàn)下降。
去年我在網(wǎng)上看到一個(gè)東西，他們?nèi)フ夷切┞暦Q(chēng)非常討厭AI生成藝術(shù)（靜態(tài)圖片）的人。這些人還會(huì)說(shuō)：“我肯定能分辨出哪些是AI生成的，因?yàn)樗鼈兒茉愀?。?/p>
然后給他們看10張圖，讓他們給最喜歡的排序。一半完全由人類(lèi)完成，一半完全由AI完成。結(jié)果相當(dāng)一致，他們會(huì)把AI生成的排在前面。然后一旦被告知真相，他們就會(huì)說(shuō)：“其實(shí)我不喜歡它，這不是我想要的?！?/p>
這就是某種測(cè)試：你到底喜歡什么？當(dāng)我讀完一本我喜歡的書(shū)，我想做的第一件事就是去查作者，了解他們的生活，以及是什么引導(dǎo)他們寫(xiě)出這本書(shū)，因?yàn)槲腋械脚c這個(gè)我不認(rèn)識(shí)的人建立了聯(lián)系，我想了解他們。
我想如果我讀了一本偉大的小說(shuō)，最后得知它是由AI寫(xiě)的，我會(huì)感到某種悲傷和失落。
我認(rèn)為這將是一個(gè)深刻而持久的趨勢(shì)。然而，如果藝術(shù)作品哪怕只有一點(diǎn)點(diǎn)人類(lèi)的指導(dǎo)——至于多少算少，我們要隨著時(shí)間推移去觀察——人們似乎就沒(méi)有那種強(qiáng)烈的（負(fù)面）情緒反應(yīng)。這種情況已經(jīng)存在很久了，如果數(shù)字藝術(shù)家使用Photoshop，人們?nèi)匀幌矚g他們的藝術(shù)。
所以我基于現(xiàn)在從創(chuàng)作者和消費(fèi)者那里看到的行為，我的預(yù)期是：人、他們的人生故事、他們的編輯或策劃過(guò)程，將變得非常重要。廣義上講，至少?gòu)奈覀冊(cè)趫D像中學(xué)到的來(lái)看，我們不會(huì)想要完全由AI生成的藝術(shù)。
觀眾：
嘿Sam，我叫Keith Curry，剛從舊金山州立大學(xué)畢業(yè)。我的問(wèn)題圍繞個(gè)性化和記憶。第一部分是你認(rèn)為這將如何隨時(shí)間演變？第二是你對(duì)更細(xì)粒度的看法，比如記憶分組？例如這是我的工作身份，這是我的個(gè)人身份。這樣當(dāng)你進(jìn)行不同的提示時(shí)，你可以更有選擇性地決定包含什么。
Sam Altman：
是的。我們將大力推進(jìn)記憶和個(gè)性化。很明顯，人們想要它，它提供了更好的工具使用體驗(yàn)。
我自己也經(jīng)歷了一個(gè)轉(zhuǎn)變，但在這個(gè)點(diǎn)上，我已經(jīng)準(zhǔn)備好讓ChatGPT查看我的整個(gè)電腦和整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)，并且知道一切。因?yàn)樗鼛?lái)的價(jià)值太高了，我不像以前那樣對(duì)此感到不舒服。我真的希望所有AI公司都非常認(rèn)真地對(duì)待安全和隱私，我也希望整個(gè)社會(huì)都這樣做，因?yàn)樾в锰罅恕?/p>
AI將會(huì)了解我的一生。我不會(huì)阻礙這一點(diǎn)。我還覺(jué)得自己沒(méi)準(zhǔn)備好戴那種記錄一切的眼鏡，出于很多原因那仍然讓人不舒服，但我確實(shí)準(zhǔn)備好說(shuō)：“嘿，你可以訪(fǎng)問(wèn)我的電腦。弄清楚發(fā)生了什么，對(duì)我有用，理解一切，擁有我數(shù)字生活的完美映射?！?/p>
我很懶。我認(rèn)為大多數(shù)用戶(hù)也很懶。所以我不想坐在那里必須分組：這是工作記憶，這是個(gè)人記憶。我想要并且我相信可能實(shí)現(xiàn)的是（我們之前稍微談到過(guò)一點(diǎn)）：AI對(duì)我生活中復(fù)雜的規(guī)則、互動(dòng)和層級(jí)有如此深刻的理解，以至于它知道何時(shí)使用什么，在哪里暴露什么。
我們最好弄清楚這一點(diǎn)，因?yàn)槲艺J(rèn)為這也是大多數(shù)用戶(hù)想要的。
觀眾：
嗨Sam，我叫Luan。我是來(lái)自越南的一名國(guó)際學(xué)校學(xué)生。我的問(wèn)題是，你認(rèn)為在AI時(shí)代，人們應(yīng)該學(xué)習(xí)的最重要的技能是什么？
Sam Altman： 這些都屬于軟技能。沒(méi)有一個(gè)是像“去學(xué)編程”那樣在過(guò)去一段時(shí)間里顯而易見(jiàn)正確但現(xiàn)在不是的建議。
這些技能包括：變得具有高能動(dòng)性（high agency）、擅長(zhǎng)產(chǎn)生想法、非常有韌性（resilient）、能夠適應(yīng)快速變化的世界。我認(rèn)為這些將比任何特定的技能都重要，而且我認(rèn)為這些都是可學(xué)習(xí)的。
這是我作為創(chuàng)業(yè)投資者遇到的驚喜之一：你可以帶一群人，在一個(gè)為期三個(gè)月的訓(xùn)練營(yíng)式環(huán)境中，讓他們變得極其強(qiáng)大（formidable），并在我剛才提到的所有維度上做到這幾點(diǎn)。這非常令人驚訝。這對(duì)我來(lái)說(shuō)是一個(gè)很大的認(rèn)知更新。所以我認(rèn)為這些可能是最重要的技能，而且它們是非常容易習(xí)得的。
Sam Altman： 非常感謝大家來(lái)交流。我們真的希望得到關(guān)于你們想讓我們構(gòu)建什么的反饋。
假設(shè)我們將擁有一個(gè)比當(dāng)前模型強(qiáng)100倍的模型，擁有100倍的上下文長(zhǎng)度，100倍的速度，成本降低100倍，完美的工具調(diào)用能力，極端的連貫性……我們會(huì)到達(dá)那里的。
告訴我們你們想讓我們構(gòu)建什么。我們會(huì)在這附近待一會(huì)兒。如果你覺(jué)得“嘿，我只需要這個(gè)API”或者“我只需要這種原語(yǔ)”或者“我只需要這種運(yùn)行時(shí)”或者不管是什么——我們正在為你構(gòu)建它，我們想把它做對(duì)。
謝謝大家的到來(lái)。
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